pythondict删除key pythonidle删除内容

python字典如何添加字典

这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。

创建字典dict={d：1，b：2，c：3}添加内容adict[a]=500a{d：1，b：2，c：3，a：500}‘pythdict对象是Python中一个原始的数据类型，按照键值对的方式存储，中文名为字典，其通过键名查找对应的值有很高的效率，时间复杂度在常数级别O(1)。Python dict的底层是依靠哈希表(Hash Table)进行实现的，使用开放地址法解决冲突。所以其查找的时间复杂度会是O(1)，why？on的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。

pythondict删除key pythonidle删除内容

pythondict删除key pythonidle删除内容

pythondict删除key pythonidle删除内容

>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}

在Python中，为什么字典的键值不可以更改

>>> print 12s

要回答这个问题，首先明白一个概念：

Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:

哈希（Hash）

回到字典key问题，python的dict的key必须是的，所以，其必须是一个可哈希的值，才能保证得到的内存地址。在python里，字符串，数字，元组都是不可变对象，也是可哈希的值。

python字典如何添加元素

可以创建空元素的tuple:

Python中向字典中添加元素语法的参数有哪些呢?

1、首先打开python的编辑器。然后在文件中写上程序的注释。新建一个字典，名字就叫cellphone。然后为cellphone的字典里添加一个元素，cellphone[oppo]=189。然后将这个添加了新的内容之后的字典打印出来。

2、fromkeys()函数用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值。参数seq为一个序列，valu>>> print de为可选参数，默认为None。

3、get()返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值。语法：dict.get(key，default=None)参数：key字典中要查找的键。default如果指定键的值不存在时，返回该默认值值。

4、方法一：同时给定键和值，即“关键字参数”形式。dictionary=dict(key1=value1，key2=value2，...，keyn=valuen)注意：这里的key必须符合Python标识符的命名规则。

6、使用大括号可以创建字典。通过索引和赋值配合，可以向字典中增加元素。

python如何将列表中的元素添加进字典

2、删除字典元素能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项作。

3、m=dict()#m={}m[a]=1#赋值m[b]=2printm[a]#取值就这么简单。

4、dic[8]=(a，b)dic[8]=[a，b]都行。访问a用dic[8][0]，访问b用dic[8][1]就行了。

5、打开python，新建一个python项目。python项目创建好后，在项目中定义一个list列表，并初始化，list=[1，4，5，7，8]。list列表定义好后，使用enumerate函数即可获取指定列表元素的下标。

python字典如何添加字典

创建字典dict={d：1，b：2，c：3}添加内容adict{'key1': 'value1',[a]=500a{d：1，b：2，c：3，a：500}‘python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。

python字典添加元素

1、这样这本字典就有三对项，分别有键(key)和对应的值(value)组成比如这里Al，B，Ceil都是key对应的value则分别为3241，9274，3258key和value之间用冒号(：)隔开，项之间用逗号(，)隔开，整个字典由一对大括号括起来。

2、python字典添加字典的方法：首先建立一个新的字典调用updata（）函数，把新字典里面的键值对更新到dict里打印dict，字典添加成功。

3、能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项作。

Python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法

flag=True

这篇文章主要给大家介绍了Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法，都是非常基础的知识，十分的细致全面，有需要的小伙伴可以参考下。

suma=suma+l[j]['a']

List

1、你要把列表中的元素添加到字典中，那么必须提供key值或value来和d中的{a，b，c}对应。

字面意思就是一个，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:

L = [12, 'China', 19.998]

可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:

L = []

Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：

>>> print L[0]

千万不要越界，否则会报错

>>> print L[3]

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

IndexError: list index out of range

>>> L = [12, 'China', 19.998]

19.998

-4的话显然就越界了

>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):

print L[-4]

IndexError: list index out of range

>>>

List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：

>>> L = [12, 'China', 19.998]

>>> L.append('Jack')

>>> print L

[12, 'China', 19.998, 'Jack']

>>> L.insert(1, 3.14)

>>> print L

[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']

>>>

>>> L.pop()

'Jack'

>>> print L

[12, 3.14, 'China', 19.998]

>>> L.pop(0)

>>> print L

[3.14, 'China', 19.998]

也可以通过下标进行替换

>>> L[1] = 'America'

>>> print L

[3.14, 'America', 19.998]

Tuple

Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：

(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新赋值替换：

>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):

File "

", line 1, in

t[1] = 'America'

TypeError: 'tuple' object does not support assignment

也没有pop和insert、append方法。

t = ()

或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):

t = (3.14,)

那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是ja里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:

>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])

(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])

>>> L = t[3]

>>> L[0] = 122

>>> L[1] = 233

(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

Dict

Dict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它：

>>> d = {

'Adam': 95,

'Lisa': 85,

'Bart': 59,

'Paul': 75

}>>> print d

{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：

>>> len(d)

{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

>>> d['Jone'] = 99

{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)

>>> print d['Adam']

95

如果Key不存在，会报错：

>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):

File "

", line 1, in

print d['Jack']

KeyError: 'Jack'

所以访问之前先查询下key是否存在：

>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

>>> print d.get('Adam')

95

>>> print d.get('Jason')

None

至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的，然后用这个Key来获得对应的Value:

>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85

Paul : 75

Bart : 59

Dict具有一些特点：

查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢

没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的，所以不能用Dict来存储有序

{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']

{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Key不可重复。（下面例子中添加了一个'Jone':0，但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）

{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

>>> d['Jone'] = 0

{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：

>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}

>>> dMerge = dict(d1.s() + d2.s())

>>> print dMerge

{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

或者

>>> dMerge2 = dict(d1, d2)

>>> print dMerge2

{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：

>>> dMerge3 = dict(d1)

>>> dMerge3.update(d2)

>>> print dMerge

{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。

对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个里面：

>>> print 'A' in s

True

>>> print 'D' in s

False

大小写是敏感的。

也通过for来遍历：

#tuple

for x in s:

print x[0],':',x[1]

>>>

Lisa : 85

Bart : 59

通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s.add(4)

set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s.add(3)

删除set中的元素时，用set的remove()方法：

>>> s = set([1, 2, 3, 4])

>>> s.remove(4)

如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s.remove(4)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

KeyError: 4

所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是的选择，下面例子：

months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])

x1 = 'Feb'

x2 = 'Sun'

if x1 in months:

print 'x1: ok'

else:

print 'x1: error'

if x2 in months:

print 'x2: ok'

else:

print 'x2: error'

>>>

x1: ok

x2: error

Python之字典排序，这篇文章里，return的东西有点看不懂

#使用的union函数对3个元素进行去重整合，得到1个人员没有重复的choose_courses_person

比如字典s是{ 'a':0, 'b':1, 'c':2}

set([1, 2, 3])

将返回[0,1,2]

return [adic此外，我们还可以通过dict()函数来创建一个字典，在dict括号里面我们通过变量赋值的形式输入内容。例如:d=dict(a=123,b='hello')t[key] for key in keys] #将以字典keys的键作为字典adict的键，返回一个“由字典adict的值组成的列表[]

比如keys为{ 'a':0, 'b':1, 'c':2}，adict为{ 'a':3, 'b':4, 'c':5}

将返回[3, 4, 5]

执行list(map(adict.get,keys))得到[3,4,5] 顺序或有不同

python将字典的键和值对换后值重复怎么办

字典的key值是不可以重复的，如果重复默认取一个value值。

如果做 prdictname[key]。get方法：dictname.get(key)。（1）如果存在key，就会返回相对应的值。（2）get如果取得是不存在的key，会返回none。int dict_data 结果是>>> print t：{'b':'2', 'a':'ddd'}。

key不能重复，但是字典的value值可以是suma=l[i]['a']任意类型。

所以可以给‘a’对应的value存成list

dict_data = {'a':['1','3','ddd'], 'b':'2'}

关于python 的 key in dict 问题

2、映射关系：字典可以用来表示映射关系，例如将学生的姓名映射到其成绩上。在这种场合下，字典中的键就是学生的姓名，而值就是对应的成绩。

可以使用dict.keys()，像这样：

return [value for key, value in s] #返回一个“由字典项的值组成的列表[]

>>> d = {'a': 1, 'b': 2}>>> 'a' in d.keys()True

试了一下很麻烦

但是你将adict的值在进行str转换之前保存一份不就行了吗

以下代码可以实现：

def dic():

adi所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。这个特性是散列函数具有确定性的结果。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但并不能肯定二者一定相等。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。ct=

stra = str(adict)

stra[1:len(stra)-1]

s = stra[1:len(stra)-1]

for key in s:

if key != ":":

i=i+1

else:

ret1 = key[0:i]

if key != "]":

i=i+1

else:

ret2 = key[len(ret1):i]

adict.update([(ret1,ret2)])

adict.pop(":")

print adict

很高兴回答楼主的问题 如有错误请见谅

如何利用Python语言对字典数据类型进行各种作

for i in range(len(l)):

步，声明一个字典tree，赋值name和sale键，并打印字典值

通过pop()删除尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：

第二步，添加字典键值对，字典是由键值对来构成的，声明一个字典hudi并赋值；再次利用该字典添加一个键值对，然后打印添加后的值

第三步，对添加的键值对进行修改键值，获取age这个键，然后重新赋值，打印修改后的结果方法get为访问字典项提供了宽松的环境。通常，如果你试图访问字典中没有的项，将引发错误，而get直接返回None，或者可设置默认返回值。

第四步，打印hudi字典，利用del删除字典color键值对，然后打印删除后的结果

第五步，再次打印hudi字典，利用clear()方法删除该字典所有的键值对

第六步，利用pop()方法对字典键值对进行删除，会先打印出删除的键值对！

python3.6 判断字典是否有某个key

循环newdic，key是人名，value是课程数量

python3里的字典没有了dict.has_key(key)的方法了, 所有你只能手动判断了

return map(adict.get,keys) #函数映射，把keys的键值逐个映射到adict.get函数，即用keys的键求adict的值，返回到一个遍历器。

def f(dict_like, key_like):Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入(又叫做预映射， pre-image)，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。

(手动添加tab或四个空格)keys_list = list(dict_like.keys())

(手动添加tab或四个空格)return (key_like in keys_list)

x = dict('a'=1, 'b'=2)

prit(x, 'a')