matlab作图_matlab画图线条粗细和颜色
在matlab上如何导入excel表格然后画图
《精通matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容;同时对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm),并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。1、打开matlab,点击主页下面导入数据,可以导入excel数据,在此将自己命名的huitushuju文件导入:
matlab作图_matlab画图线条粗细和颜色
matlab作图_matlab画图线条粗细和颜色
2、点击打开按钮,即可将数据导入:
3、鼠标选中Varname1所有数据,右键弹出下拉菜单,选择导入所选内容,即可将数据导入matlab工作空间,同理可以将另外两个变量也导入:
5、在工作空间选中Varname1,右键弹出下拉菜单,可以对该工作变量进行重新命名,删除,绘制各种曲线等等作
6、在此将其重新命名为X,同理将Varname2和Varname3分别命名为Y1,Y2
7、此时在命令区域,编写如下程序:
hold on;
plot(X,Y2,'b-.');
xlabel('时间/s');
8、运行该程序,即可绘制所需要的曲线。
1、打开matlab,点击主页下面的数据导入,你可以导入excel数据,这里导入你自己命名的huitushuju文件。
2、单击“打开”按钮以导入数据。
3、鼠标选择Varname1的所有数据,右键单击以弹出下拉菜单,选择导入所选内容,您可以将数据导入matlab工作区,同样可以导入其他两个变量。
4、三列数据分别导入matlab空间,如下所示。在工作空间中可以看到三个变量,并且已知三个变量的值和最小值。
5、在工作区中选择Varname1,右键单击下拉菜单,可以重命名工作变量,删除,绘制各种曲线等。
6、将此处重命名为X,同样将Varname2和Varname3命名为Y1,Y2。
7、此时在命令区域中,编写以下程序:
积(X,Y1, 'R-');
坚持,稍等;
积(X,Y2, 'B-。');
Xlabel( '时间/ S');
运行程序以绘制所需的曲线:
Matlab的 xlsread() 函数可以将Excel数据读入到matlab工作空间,然后就可以根据读入的数据作图。下面给出作流程:
1、在Excel中输入数据,保存文件到Matlab的工作目录下,例如 test.xlsx
2、在matlab命令窗口输入以下代码:
>> data = xlsread('进一步添加注释修改直方图。首先,将横坐标的刻度更改成与实际数据数量一样多的刻度个数。 程序如下: set(gca, 'XTick', [1:p]) % X坐标轴刻度数据点位置个数 其中p就是上面计算的列数。 运行结果如下。发现基本上没有别是因为变量个数比较少,当变量个数比较多的时候,坐标轴就变化很大了,从原先区间代表变成点代表。test.xlsx'); % 读入excel数据
关于Matlab作图问题
>> y = 5sin(t)+3;抱歉,好久没上“知道”,刚刚才看到您之前提出的问题。时间已久,但我想回答了还是好的,见谅~
z = (10 - x.^2 - y.^2).^(1/3);总得来讲:这个问题,其实是用matlab如何画三维图。这里颜色代表第三维。和一般三维图的区别是:z轴没显示出来,这需要变换视角。
具体来讲:设已知网格中点的横坐标矩阵,记为X;纵坐标矩阵,记为Y;竖坐标矩阵,记为Z。那么,
Step1:画三维图,可以用surf或mesh函数。用法是,
mesh(X,Y,Z); %或surf(X,Y,Z)Step2:变换视角到俯视图,可以用view函数。用法是:
view(2);Step3: 调整细节。
使图中颜色范围在黑白之间,用:
colormap(gray);加上颜色条,用:
colorbar;注:汉字'相似度'可以用:
gtext('相似度'); %用鼠标将文本添加到图形调整图横纵坐标轴的范围,用:
xlim([0,100]);ylim([0,100]); %具体范围可以根据实际情况调整添加图横纵坐标文字,用:
xlabel('点');ylabel('点');
参考帮助文件:
mesh函数:
如何在matlab画的图中改变坐标显示的范围
第三步:我们修改上述代码,为上述图形横坐标和纵坐标贴上标签,修改后的代码如下: a= [0:0.2:30]; b= cos(a); plot(a, b) xlabel('自变量值a'); ylabel('因变量值b'); 将代码加到MATLAB程序中,如下图所示。在matlab画的图中改变坐标显示的范围的常用函数:
1、axis([xmin,xmax,ymin,ymax]):同时设置x坐标范围为xmin~xmax,y坐标范围为ymin~ymax
2、xlim([xmin xmax]):单独设置x坐标范围为xmin~xmax
ylim([ymin ymax]):单独设置y坐标范围为ymin~ymax
另外,如果还需要设置刻度,则使用set(gca,'Xtick',[0,25,50,75,100],'Ytick',[-1,0,1]); 设置x刻度为0 25 50 100,y刻度为-1 0 1。
下面进行一个实例演示:
1、在matlab命令窗口输入如下代码作图
>>Numpy是Python开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身数据结构要高效;matplotlib是一个Python的图像框架,使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。 x = -2:0.05:2;
>> plot(x,x.^2)
2、修改x轴坐标范围
从上图可知,默认的x坐标范围为-2~2,在命令窗口输入如下代码x区间修改为-4~4:
>>axis([-4 4 -inf inf])
其中-inf,inf表示y的区间为负无穷到正无穷,也就是说不修改y的范围,此时效果如下:
3、修改y坐标范围
下面使用ylim()函数修改y坐标范围为-2~6(axis()也可以实现):
>> ylim([-2 6])
4、修改坐标刻度
从图中可知,当前x,y坐标刻度的间隔都是1,下面将其修改为2,即x刻度:-4 2 0 2 4,y刻度-2 0 2 4 6。相应代码为:
>> set(gca,'Xtick',-4:2:4,'Ytick',-2:2:6)
axis([xmin xmax ymin ymax])设置轴的大小
MATLAB绘图添加标题、标签、网格线和设置轴刻度
set(gca, 'XDir','rrse'); % 逆转X轴当我们在使用MATLAB进行绘图时,如果想画出美观易懂的图形,我们需要在图形上做文章,下面分享给大家MATLAB绘图添加标题、标签、网格线和设置轴刻度的方法、程序步骤,希望能够帮助大家。
步:我们需要使用plot命令绘制一个图形,绘制图形的MATLAB程序代码如下: a= [0:0.2:30]; b= cos(a); plot(a, b) 我们将此代码添加到MATLAB中,如下图所示。
第四步:我们运行程序后,得出运行工具:matlab 2018b结果如下图所示,此时可以发现我们成功在坐标轴上贴上了标签。
第五步:下面我们再修改上述程序代码,以在图形上贴上标题,可以使用title命令,修改后的代码如下: a= [0:0.2:30]; b= cos(a); plot(a, b) xlabel('自变量值a'); ylabel('因变量值b'); title('b=cos(a) Graph'); 如下图所示。
第六步:我们再次运行程序,此时运行结果如下图所示,即在图形上成功添加了标题,有了标签、标题后图形就比较好理解了。
第七步:为使图形更加美观,我们还可以设置坐标轴刻度,以及显示网格,设置坐标轴刻度用xlim 、ylim或axis ( [xmin xmax ymin ymax] ),显示网格可以用grid on命令,修改程序代码如下: a= [0:0.2:30]; b= cos(a); plot(a, b) xlabel('自变量值a'); ylabel('因变量值b'); title('b=cos(a) Graph'); axis ( [0 10 -1.5 1.5] ); grid on 添加到MATLAB,如下图所示。
第八步:运行程序后,得出运行结果如下图所示,我们按照上述步骤成功在图形上添加了标题、坐标轴标签、显示网格线和设置轴刻度成了我们想要的刻度范围。
如何将excel表格中大量数据导入matlab中并作图
代码将excel表格中大量数据导入matlab中并作图的步骤如下:
1.打开matlab,点击主页下面导入数据,可以导入excel数据,在此将自己命名的huitushuju文件导入。
方法二:2.点击打开按钮,即可将数据导入。
3.鼠标选中Varname1所有数据,右键弹出下拉菜单,选择导入所选内容,即可将数据导入matlab工作空间,同理可以将另外两个变量也导入。
4.依次将三列数据分别导入matlab空间如下,在工作空间会看到这三个变量,并知道三个变量的值及最小值。
5.在此将其重新命名为X,同理将Varname2和Varname3分别命名为Y1,Y2。
6.此时在命令区域,编写如下程序:
hold on;
plot(X,Y2,'b-.');
xlabel('时间/s');
运行该程序,即可绘制所需要的曲线了。这样就解决了将excel表格中大量数据导入matlab中并作图的问题了。
如何用matlab直接画图-matlab如何描点画图
在使用Python绘制图表前,我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib。如何用matlab统计数据中各个数值的个数并绘图?
1、打开MATLAB软件,准备开始作图。
方法一:
1、在命令窗口,编写离散点向量,例如离散点(X,Y),X=[1357293628],Y=[214561525710],如果我们直接采用Plot作图,画出来的是折线。
2、对Plot显示样式进行设置,如:plot(X,Y,'k'),'k'表示显示黑色颜色,''表示点为星号显示。
1、也比较方便,清除之前在命令行的代码,直接在命令行输入:clc,然后按回车键。
2、重新在命令行输入离散点,采用函数scatter进行画离散点,如:scatter(X,Y,'r'),'r'表示离散点显示为红色。
《精通matlab数字图像处理与识别》结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员参考使用。
如何用MATLAB画图?
用MATLAB画图,应注意:对于自变量是向量形式存在,在进行相乘、相除和乘法运算时,必须采用点运算符,即“.”,“./”,“.^”。
对于本例,可以这样做。
>>y=(2x)./(1+x.^2);%求x向量对应的y向量
>>plot(x,y)%绘制二维图形
>>xlabel('x'),ylabel('y');%标注坐标轴名称
运行结果
matlab如何描点画图
1、首先,打开MATLAB。
2、然后会弹出一个命令窗,在文本编辑窗里编写指令,点击【NewScript】.。
3、分别输入x,y的所有值。注意,x,y的取值个数要相等,不然系统会报错。
4、输入完数据之后写figure,plot(x,y),figure表示新建一张表格。
set(gca,'ytick',0.061:0.010:0.341)
表3、比较一下两种方法是否一样,用holdon,使两个图在一副图上面显示出来。发现标记的离散点是在同一个位置的!示起始值,间隔,终止值。
6、如果想加上网格,写gridon。
7、都写好之后,点击【run】运行。
MATLAB作直方图和改横坐标为变量名称且竖着显示
p2 = polyfi8、随后就可以看到完成的图像。t(x, y, 3);当我们进行数据分析时,想要直观地了解数据的规律趋势等特征,可以使用MATLAB作一个直方图来观察。但在使用MATLAB作直方图时,相信以下需求大家可能会碰到:需要将横坐标的刻度更改成与实际数据数量一样多的刻度个数,需要将刻度名称更改成变量的名称,需要将变量名称竖着或斜着显示(否则可能出现文字重叠情况),其他需求(添加标题,坐标轴标签)等。下面分享一个MATLAB程序帮助大家解决上述需求,帮助大家更好地使用MATLAB作图。
首先准备好需要用于作图的“带变量名样本数据.xlsx”Excel表格,如下图所示。
有了带变量名样本数据.xlsx”Excel表格后,将将表格数据和变量名称都读入到MATLAB中,代码如下: [yb_data,yb_name]=xlsread('带变量名样本数据.xlsx'); %读入带变量名样本数据,数据放在yb_data中,变量名称放在yb_name中。 运行结果如下图所示。
然后计算带变量名样本数据的大小,使用size函数即可,决定后续程序循环起止范围。程序如下: [n,p]=size(yb_data); n行,p列,运行结果如下。
接下来作直方图,使用bar函数。 程序如下: subplot(2,2,1); bar (yb_data(1:p)) 其中subplot是指定在figure中位置和划分图数量,(2,2,1)代表划分了4个作图区间,在个作图区间作图。 作出的直方图如下图所示,可以发现下面的直方图还是很难被理解,需要进一步添加注释修改直方图以帮助理解。
下面为纵坐标y轴添加标签“数值”,和将刻度名称更改成变量的名称。 MATLAB代码如下: ylabel('数值'); set(gca, 'XTickLabels', {yb_name{:,1:p}}) 运行结果如下。可以发现虽然成功将刻度名称更改成了变量的名称,但是显示的时候出现文字重叠情况,需要将变量名称进行旋转调整以清晰可见。
接下来将变量名称竖着或斜着显示。 程序如下: set(gca,'XTickLabelRotation',46) 说明:改变数字46可以改变变量名称旋转的角度,这里46代表旋转了46度。 运行结果如下。可以发现将变量名称进行了旋转,清晰可见了。
,在图上添加一个标题“直方图”以说明所作的图的含义。使用标准作图函数title即可。 程序如下: title('直方图'); 运行后在图上添加了标题,如下图所示。
完整的“MATLAB作直方图和改横坐标为变量名称且竖着显示”代码及截图如下所示: [yb_data,yb_name]=xlsread('带变量名样本数据.xlsx'); %读入带变量名样本数据,数据放在yb_data中,变量名称放在yb_name中 [n,p]=size(yb_data); subplot(2,2,1); bar (yb_data(1:p)) set(gca, 'XTick', [1:p]) % X坐标轴刻度数据点位置个数 ylabel('数值'); set(gca, 'XTickLabels', {yb_name{:,1:p}}) set(gca,'XTickLabelRotation',46) title('直方图');
matlab怎么画椭圆
matlab中通常可用两种方法画椭圆的曲线:
使用隐函数绘图函数ezplot()
使用椭圆的参数方程得到散点,然后plot()函数作图
下面实例演示绘制椭圆:(x-1)^2/4 + (y-3)^2/25 = 1
1、隐函数绘图函数ezplot()
ezplot('(x-1)^2/4 + (y-3)^2/25 = 1',[-1 3 -2 8])
2、参数方程作图
>> x = 2cos(t)+1;
>> plot(x,y,'b')
x=-2+2cos(t)
y=6+3sin(t)
t从0到2pi。
具体程序就是5、为了设定x,y轴的取值和间隔,写:
>> t=linspace(0,2pi,1000);
画出来的就是这样:
Matlab如何画椭圆(总结帖)一、根据椭圆方程:axx+bxy+cyy+dx+ey = f画椭圆 【例1】已知椭圆方程:xx + 2xy + 3yy + 4x + 5y = 6 种方法:调用MATLAB自带的ezplot函数画椭圆 代码: ezplot('x^2+2xy+3y^2+4x+5y = 6') axis([-6 3 -3 3]);第二种方法:调用自编的ellipsefig1函数画椭圆。ellipsefig1函数的原理是通过配方将一般椭圆方程化为标准椭圆方程,作出标准椭圆曲线,然后通过坐标旋转和缩放得到所要的椭圆曲线图像。 代码:ellipsefig1(1,2,3,4,5,6);第三种方法:调用自编的ellipsefig2函数画椭圆。ellipsefig2函数的代码如下: 本帖隐藏的内容需要回复才可以浏览ellipsefig2函数的原理是利用线性代数中所讲的二次型化标准型的办法将一般椭圆方程化为标准椭圆方程,先作出标准椭圆曲线,然后通过坐标旋转得到所要的椭圆曲线图像。 代码: ellipsefig2(1,2,3,4,5,6);【例2】已知椭圆方程:[x,y][3, 1;1, 4][x,y]' = 5,即3xx + 2xy + 4yy = 5 可用MATLAB自带的ezplot函数,或自编的ellipsefig1和ellipsefig2函数画此椭圆,命令分别如下: 代码: ezplot('3x^2+2xy+4y^2 = 5') axis([-2 2 -2 2])ellipsefig1(3,2,4,0,0,5); ellipsefig2(3,2,4,0,0,5);
Matlab(R2013b)
>> syms x y
Output as folloplot(X,Y1,'r-');w:
可以用椭圆的参数方程嘛。 x=-2+2cos(t) y=6+3sin(t) t从0到2pi。 具体程序就是: >> t=linspace(0,2pi,1000);>> x=-2+2cos(t);>> y=6+3sin(t);>> plot(x,y),grid on 画出来的就是这样:
画个椭圆,其余东西自己处理一下.t=0:pi/20:2pi; x=30cos(t); y=0.7sin(t); plot(x,y)
matlab怎么画出4维函数图形
set(gca,'xtick',100:200:2800)你的 v 是关于 x, y, z 的函数,对应的图形是由四维空间内所有满足v = f(x,y,z)的点 (x,y,z,v) 的。而人类视觉能够看到的空间是三维空间,超过3维空间一般就得靠想象了。 所以,据我所知,matlab 里并没有所谓的 4维画图函数。也就是说你是没法在一个三维空间体现四维图像 v=f(x,y,z) 的全貌 (即 点(x,y,z,v) 的) 的。不过,很多时候,我们未必需要关心这个4维图形的全貌,我们也许只关心这个4维空间里某一个截面上(如 v = 常数)的图形。比如固定x y, z, v 中某一个后,得到的是一个3维函数。对于这个3维函数图形,我觉得,你可以有以下三种处理方法: 1. 如果这个3维函数有显式的话,你可以用mesh画图
4、依次将三列数据分别导入matlab空间如下,在工作空间会看到这三个变量,并知道三个变量的值及最小值:2. 如果这个3维函数没有显式,你可以用 Mupad 提供的三维隐函数画图
本帖由 winner245 于 2013-8-13 10:06 编辑
[x,y] = meshgrid(linspace(-2,2));
mesh(x,y,z)
2. 如果这个3维函数没有显式,你可以用 Mupad 提供的三维隐函数画图
plot(plot::Implicit3d(xyzln(1+x^2+y^2+z^2)-10, x = -10..10, y = -10..10, z = -10..10), Scaling = Constrained)
给个mupad的代码和图形截图: 3. 无论是否有显式,matlab 还提供一种画切片图形的函数sl,sl做出的图是在切片上用颜色表示v的值
[x,y,z] = meshgrid(linspace(-2,2));
v = x.y.z.exp(-(x.^2+y.^2+z.^2));
xsl = 0; ysl = 1; zsl = 1;
sl(x,y,z,v,xsl,ysl,zsl)
xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z');
colormap hsv
得到图形为:
参考
怎样在matlab上对导入的数据进行画图
ylabel('距离/m');Matlab的 xlsread() 函数可以将Excel数据读入到matlab工作空间,然后就可以根据读入的数据作图。下面给出作流程:
1、在Excel中输入数据,保存文件到Matlab的工作目录下,例如 test.xlsx
2、在matlab命令窗口输入以下代码:
>> data = xlsread('test.xlsx'); % 读入excel数据
>> plot(data(1,:),data(2,:)); % 以行为x数据,第二行为y数据作图
y3=polyval(p3,x2);3、做图如下所示
怎么用matlab 画出以下图?
式中:单引号不能缺少,r表示曲线的颜色为红色(你也可以改为g绿色),- 表示个点之间连线的线形(也可以改为:),o表示离散点以o型来体现(也可以改为)。x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
y=[1.2,3,4,4,5,4.7,5,5.2 6,7.2];
%%%一次多项式拟合%%%
p1=polyfit(x,y,1);
%%%三次多项式拟合%%%
p3=polyfit(x,y,3);
%%%原始数据,一次拟合曲线,三次拟合曲线%%%
x2=1:0.1:10;
y1=polyval(p1,x2);
plot(x,y,'',x2,y1,':',x2,y3);
legend('real','first fit','third fit');
grid;
这类问题度娘有很多的,很好找
p1 = polyfit(x, y可以用椭圆的参数方程嘛。, 1);
plot(x, y, '', ...
x, polyval(p1, x), 'g:', ...
x, polyval(p2, x), 'r')
legend('real', 'first fit', 'third fit', 'Location', 'SouthEast')
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