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为什么做元分析比较难 元分析有什么用为什么做元分析比较难 元分析有什么用


为什么做元分析比较难 元分析有什么用


为什么做元分析比较难 元分析有什么用


1、不一样原因如下元分析（meta-ysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

2、元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数（已有研究文献中变量间的相关计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

3、方法元分析要求每个观察到的相关系数经过研究样本的大小的权重处理，从而产生经过权重处理的总体相关性的平均估计值。

4、这个观察值的误包括总体样本的真实误，样本误，以及测量误。

5、因此为了获得的总体相关性及其误，需要对样本误和测量误等进行修正，找出“调节变量”分组研究。

6、另外，元分析对使用的数据进行了一定的限制要求。

7、如“一个变量在不同的研究中有多种衡量指标”出现时，需首先得将这种“异质性”进行处理（Hunter and Schmidt,1990）以保证数据来源及统计方式的一致性。

8、统计特点次使用“元分析”这个概念的人是美国学者格拉斯，他在1976年美国教育研究联合会(American Education Research Association)的发言致辞中首次提出元分析概念。

9、格拉斯认为，元分析是一种对分析的分析，具有以下主要特点：(1)元分析是一种定量分析方法，它不是对原始数据的统计，而是对统计结果的再统计；(2)元分析应该包含不同质量的研究；(3)元分析寻求一个综合的结论。

10、统计缺点元分析可以成为跨研究评判结果的一件有力工具。

11、即使许多研究者已经乐意接受元分析的概念了，可还有一些人基于若干理由而质疑它的有用性。

12、评估被评论的研究的质量在一家期刊里可见的研究之质量取决于期刊的编辑政策。

13、有些期刊有严格的发表标准，而另一些的发表标准就不太严格。

14、这就意味着发表的研究之质量在不同的期刊间会有很大别。

15、元分析面临的一个问题是如何处理参不齐的研究质量。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。