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1、外部非授权人员对信息系统进行恶意入侵,非法访问隐私数据。

2、大数据平台中，B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储，一旦发生安全则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。

3、大数据多部署在云环境中，由于存储、计算的多层面虚拟化，带来了数据管理权与所有权分离，网络边界模糊等新问题。

4、大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件，这些软件设计初衷是为了高效数据处理，系统性安全功能相对缺乏，安全防护能力远远滞后业务发展，存在安全漏洞。

5、敏感数据跨部门、跨系统留存，任一单位或系统安全防护措施不当，均可能发生敏感数据泄漏，造成“一点突破、全网皆失”的后果。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。