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anaconda是什么软件

网络问题，导致安装失败。Anaconda默认的镜像源大部分都在国外，国内很多网络环境下，访问不稳定，下载速率慢，有时根本连接不上.可以修改Anaconda的镜像源为国内的。

conda下载（conda下载的包在哪个文件夹）conda下载（conda下载的包在哪个文件夹）


conda下载（conda下载的包在哪个文件夹）


conda下载（conda下载的包在哪个文件夹）


1、多试几次，有时候网络不稳定下载一半会停掉。

2、更换移动网络，有时候是网络限制。

3、使用condainstall和pipinstall两种安装方式。

4、进入conda自己寻找相应的包所在的目录，直接从目录下下载。以上是anaconda部分包plotnine下载不下来的解决办法。

Anacond的介绍

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

Miniconda包括Conda、Python

Anacond下载

：

Anaconda 是跨平台的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我们这里以 Windows 版本为例，点击那个 Windows 图标。

我这里选择下载

Python 2.7 version --Python 2.7 版

64-Bit Graphical Installer (564 MB) --64位图形安装程序（564 MB）

当然，你也可以根据自己的实际情况，选择 Python 3.6版的，或者 32-Bit 版本的。

安装包有 564MB，因为网速的关系，下载时间可能会比较长，请耐心等待。我这里下载完成 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件了。

安装 Anaconda

双击下载好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击 Next 即可。

点击Next

点击 I Agree （我同意），不同意，当然就没办法继续安装啦。

Install for: Just me还是All Users，如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users，我这里直接 All User，继续点击 Next 。

Destination Folder 是“目标文件夹”的意思，可以选择安装到什么地方。默认是安装到 C:ProgramDataAnaconda2文件夹下。你也可以选择 Browse... ，选择想要安装的文件夹。我这里 C 盘空间充裕，所以我直接就装到默认的地方。

这里提一下，Anaconda 很强大，占用空间也不小啊，2.6GB，不多是一部高清电影的体积了。不过，为了学习，这点硬盘空间算什么呢。

继续点击 Next> 。

这里来到 Aanced Options 了，所谓的“高级选项”。如果你英文好，有一定背景知识的话，肯定明白这界面上的意思。两个默认就好，个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 2.7，点击“Install”，终于开始安装额。

安装时间根据你的电脑配置而异，电脑配置高，硬盘是固态硬盘，速度就更快。安装过程其实就是把 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件里压缩的各种 dll 啊，py 文件啊，全部写到安装目标文件夹里。

过程还是很漫长的，毕竟 2.6GB 的无数个小文件啊，请耐心等待。

经过漫长的等待，终于安装完成 Installation Complete （安装完成）了，点击一个 Next>。

点击Install Microsoft VSCode

点击 Finish，那两个 √ 可以取消。

配置环境变量

如果是windows的话需要去 控制面板系统和安全系统高级系统设置环境变量用户变量PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是C:ProgramDataAnaconda2Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整。

之后就可以打开命令行(用模式打开) 输入 conda --version

如果输出conda 4.5.4之类的就说明环境变量设置成功了。

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Anaconda 是一个开源的包、环境管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：

NumPy：科算包；

SciPy：在NumPy的基础上构建，功能更加强大的科学计算包；

Matplotlib：类似Matlab的绘图工具包；

Scikit-learn：经典机器学习工具包；

Pandas：数据处理和分析工具包（可用于数据读写、清洗、填充和分析等场景） 。

Anaconda 特点

丰富的第三方库

Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

管理包

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。

虚拟环境管理

在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。

课程：Python高级进阶视频教程

conda或pip下载一直没有反应也没有错误提示，求助！

网络问题，导致安装失败。Anaconda默认的镜像源大部分都在国外，国内很多网络环境下，访问不稳定，下载速率慢，有时根本连接不上.可以修改Anaconda的镜像源为国内的。

怎么在mac 系统上使用Python？怎么安装Anaconda

网络问题，导致安装失败。Anaconda默认的镜像源大部分都在国外，国内很多网络环境下，访问不稳定，下载速率慢，有时根本连接不上.可以修改Anaconda的镜像源为国内的。

1、多试几次，有时候网络不稳定下载一半会停掉。

2、更换移动网络，有时候是网络限制。

3、使用condainstall和pipinstall两种安装方式。

4、进入conda自己寻找相应的包所在的目录，直接从目录下下载。以上是anaconda部分包plotnine下载不下来的解决办法。

Anacond的介绍

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

Miniconda包括Conda、Python

Anacond下载

：

Anaconda 是跨平台的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我们这里以 Windows 版本为例，点击那个 Windows 图标。

我这里选择下载

Python 2.7 version --Python 2.7 版

64-Bit Graphical Installer (564 MB) --64位图形安装程序（564 MB）

当然，你也可以根据自己的实际情况，选择 Python 3.6版的，或者 32-Bit 版本的。

安装包有 564MB，因为网速的关系，下载时间可能会比较长，请耐心等待。我这里下载完成 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件了。

安装 Anaconda

双击下载好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击 Next 即可。

点击Next

点击 I Agree （我同意），不同意，当然就没办法继续安装啦。

Install for: Just me还是All Users，如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users，我这里直接 All User，继续点击 Next 。

Destination Folder 是“目标文件夹”的意思，可以选择安装到什么地方。默认是安装到 C:ProgramDataAnaconda2文件夹下。你也可以选择 Browse... ，选择想要安装的文件夹。我这里 C 盘空间充裕，所以我直接就装到默认的地方。

这里提一下，Anaconda 很强大，占用空间也不小啊，2.6GB，不多是一部高清电影的体积了。不过，为了学习，这点硬盘空间算什么呢。

继续点击 Next> 。

这里来到 Aanced Options 了，所谓的“高级选项”。如果你英文好，有一定背景知识的话，肯定明白这界面上的意思。两个默认就好，个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 2.7，点击“Install”，终于开始安装额。

安装时间根据你的电脑配置而异，电脑配置高，硬盘是固态硬盘，速度就更快。安装过程其实就是把 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件里压缩的各种 dll 啊，py 文件啊，全部写到安装目标文件夹里。

过程还是很漫长的，毕竟 2.6GB 的无数个小文件啊，请耐心等待。

经过漫长的等待，终于安装完成 Installation Complete （安装完成）了，点击一个 Next>。

点击Install Microsoft VSCode

点击 Finish，那两个 √ 可以取消。

配置环境变量

如果是windows的话需要去 控制面板系统和安全系统高级系统设置环境变量用户变量PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是C:ProgramDataAnaconda2Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整。

之后就可以打开命令行(用模式打开) 输入 conda --version

如果输出conda 4.5.4之类的就说明环境变量设置成功了。

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Anaconda 是一个开源的包、环境管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：

NumPy：科算包；

SciPy：在NumPy的基础上构建，功能更加强大的科学计算包；

Matplotlib：类似Matlab的绘图工具包；

Scikit-learn：经典机器学习工具包；

Pandas：数据处理和分析工具包（可用于数据读写、清洗、填充和分析等场景） 。

Anaconda 特点

丰富的第三方库

Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

管理包

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。

虚拟环境管理

在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。

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下载 Anaconda

直接在下载安装包， 选择 Python3.6 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。

conda 工具介绍

conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda

conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的作。

# 查看帮助

conda -h

# 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境

conda create --name python36 python=3.6

# 激活此环境

activate python36

# 再来检查python版本，显示是 3.6

python -V

# 退出当前环境

deactivate python36

# 删除该环境

conda remove -n python36 --all

# 或者

conda env remove -n python36

# 查看所以安装的环境

conda -e

python36 D:ProgramsAnaconda3envspython36

root D:ProgramsAnaconda3

conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。

# 安装 matplotlib

conda install matplotlib

# 查看已安装的包

conda list

# 包更新

conda update matplotlib

# 删除包

conda remove matplotlib

在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：

# 更新conda本身

conda update conda

# 更新anaconda 应用

conda update anaconda

# 更新python，设当前python环境是3.6.1，而版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2

conda update python

修改镜像地址

Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:Users当前用户名.condarc (Windows) 配置：

channels:

- defaults

show_channel_s: true

如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:Users当前用户名pippip.ini (Windows) 配置：

[global]

trusted-host = pypi.douban

index- =

环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。

来源：Anaconda 入门安装教程 - FooFish

编辑于 2017-03-04

154 条评论

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25 人赞同了该回答

看了原来的评论，之前很多装python的package用的是笨办法，即手动安装，但是这一两年发现基本conda和pip已经涵盖了日常所用的大多数的package，所以还是以下的方法：

如果你用的是anaconda，首先我会用conda install pip，注意：这里的pip是conda环境下的，如果你在系统环境下已经装了一个pip，你可能需要改pip的路径，如果不改路径，你在import这个package的时候，它会先去找到系统pip下安装的包，如果你没安装就会带来import error。所以我用conda来install pip。要安装包的话，我的经验是先conda install xxx, 如果找不到这个包，然后我再用pip install xxx, 据我的经验来看pip包含的包更多些，一般需要的包都可以找到。而且这个package是用anaconda环境下的pip安装的，你可以通过conda list查看，这就避免了和系统安装的pip的冲突。

介绍一个，anaconda下的ipython太好用了！

--------------------------------------原来的评论-----------------------------------

我一直用的mac版的anaconda，很多人喜欢用pycharm。首先安装很简单，Anaconda Install 你可以参考，过程很详细。可能你不了解怎么安装那些有用的package，这是教程：Python Packages and Environments with conda 他介绍用的是 conda install xxx（你想装的安装包）。其次，就是我用的多的也是笨的方法就是手动安装。

1. 从网上下载你所需要的安装包，你可以直接下到~/anaconda/pkgs目录下。

2. 打开你要安装的安装包，里面会用setup.py，在terminal下进入~/anaconda/pkgs,输入python setup.py (dlop), dlop 有些包会需要用到，有些包好像直接python setup.py就可以了。

3. 设置成功后，可以在Terminal下运行python，import 你的包来测试。

Anaconda我觉得很好的一个是有ipythonbook，这个你以后可以多用用，很方便。

anaconda 部分包plotnine下载不下来

网络问题，导致安装失败。Anaconda默认的镜像源大部分都在国外，国内很多网络环境下，访问不稳定，下载速率慢，有时根本连接不上.可以修改Anaconda的镜像源为国内的。

1、多试几次，有时候网络不稳定下载一半会停掉。

2、更换移动网络，有时候是网络限制。

3、使用condainstall和pipinstall两种安装方式。

4、进入conda自己寻找相应的包所在的目录，直接从目录下下载。以上是anaconda部分包plotnine下载不下来的解决办法。

python怎么安装anacoda

网络问题，导致安装失败。Anaconda默认的镜像源大部分都在国外，国内很多网络环境下，访问不稳定，下载速率慢，有时根本连接不上.可以修改Anaconda的镜像源为国内的。

1、多试几次，有时候网络不稳定下载一半会停掉。

2、更换移动网络，有时候是网络限制。

3、使用condainstall和pipinstall两种安装方式。

4、进入conda自己寻找相应的包所在的目录，直接从目录下下载。以上是anaconda部分包plotnine下载不下来的解决办法。

Anacond的介绍

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

Miniconda包括Conda、Python

Anacond下载

：

Anaconda 是跨平台的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我们这里以 Windows 版本为例，点击那个 Windows 图标。

我这里选择下载

Python 2.7 version --Python 2.7 版

64-Bit Graphical Installer (564 MB) --64位图形安装程序（564 MB）

当然，你也可以根据自己的实际情况，选择 Python 3.6版的，或者 32-Bit 版本的。

安装包有 564MB，因为网速的关系，下载时间可能会比较长，请耐心等待。我这里下载完成 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件了。

安装 Anaconda

双击下载好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击 Next 即可。

点击Next

点击 I Agree （我同意），不同意，当然就没办法继续安装啦。

Install for: Just me还是All Users，如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users，我这里直接 All User，继续点击 Next 。

Destination Folder 是“目标文件夹”的意思，可以选择安装到什么地方。默认是安装到 C:ProgramDataAnaconda2文件夹下。你也可以选择 Browse... ，选择想要安装的文件夹。我这里 C 盘空间充裕，所以我直接就装到默认的地方。

这里提一下，Anaconda 很强大，占用空间也不小啊，2.6GB，不多是一部高清电影的体积了。不过，为了学习，这点硬盘空间算什么呢。

继续点击 Next> 。

这里来到 Aanced Options 了，所谓的“高级选项”。如果你英文好，有一定背景知识的话，肯定明白这界面上的意思。两个默认就好，个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 2.7，点击“Install”，终于开始安装额。

安装时间根据你的电脑配置而异，电脑配置高，硬盘是固态硬盘，速度就更快。安装过程其实就是把 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件里压缩的各种 dll 啊，py 文件啊，全部写到安装目标文件夹里。

过程还是很漫长的，毕竟 2.6GB 的无数个小文件啊，请耐心等待。

经过漫长的等待，终于安装完成 Installation Complete （安装完成）了，点击一个 Next>。

点击Install Microsoft VSCode

点击 Finish，那两个 √ 可以取消。

配置环境变量

如果是windows的话需要去 控制面板系统和安全系统高级系统设置环境变量用户变量PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是C:ProgramDataAnaconda2Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整。

之后就可以打开命令行(用模式打开) 输入 conda --version

如果输出conda 4.5.4之类的就说明环境变量设置成功了。

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