python里面=和==的区别

python里面=和==的区别介绍如下：

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【python】python里面=和==的区别？


【python】python里面=和==的区别？


在Python中，=是赋值的意思，==是用于判断是否相等。

他们之间的区别就是代表的含义有所不同。

一个等号代表的含义是赋值，将某一个数值赋给某个变量，比如a=3，将3这个数值赋予给a。

两个等号是判断是否相等，返回True和False，比如1==1，他们是相等的，那么就返回true;1==2，他们是不相等的，那么就返回false。

Python比较运算符

==：等于-比较对象是否相等;

!=：不等于-比较两个对象是否不相等;

<>：不等于-比较两个对象是否不相等，在Python3中已废弃;

>：大于-返回X是否大于y;

<：小于-返回X是否小于y，所有比较运算符返回1表示真，返回0表示。这分别与特殊的变量True和False等价;

>=：大于等于-返回X是否大于等于Y;

<=：大于等于-返回X是否小于等于Y。

Python赋值运算符

=：简单的赋值运算符;

+=：加法赋值运算符;

-=：减法赋值运算符;

=：乘法赋值运算符;

/=：除法赋值运算符;

%=：取模赋值运算符;

=：幂赋值运算符;

//=：取整除赋值运算符。

python赋值问题？

你说的这个现象可能是动态语言特有的

在静态语言里比如c，C#，你声明了int a = 10; 再 a = 20; 是不会重新创建一个地址的

而python没有单独的类型声明语句，所以你每次赋值都会新建

这也正式python之所以强大的一个方面比如下面的语句也是合法的

a = 10

a = 'xyz'

如果你要用同一个地址 那类型都不兼容了

但python允许 就给了程序员灵活性

python中的数据类型分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种

list是可变的, 因此在赋值的时候相当于多了一份引用, 你对lst2的改变会影响到lst1

而数值型是不可变的, 所以当b=a, 他们指向的是相同的东西(这时的id是一样的), 但是当重新赋值的时候, 由于它们指向的对象是不可变的, 因此python就会重新创建一个对象并赋值给他, 你可以试试这样:

a = 10

print(id(a))

a = 20

print(id(a))

虽然就是改变了一下a的值,但实际上是重新创建了一个对象, 因为整型对象一旦创建出来是不能被修改的

Python中赋值是什么意思

个

guess = 0

if guess == 0:

print('OK')这段代码可以执行，如果去掉行，会提示：

NameError: name 'guess' is not defined原因是需要通过赋值来定义变量

第二个

input是从键盘读取输入的函数

Python中的赋值，浅拷贝和深拷贝的区别

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浅拷贝会出现什么问题呢？

如有一个成员变量的指针，char

m_data;

其一，浅拷贝只是拷贝了指针，使得两个指针指向同一个地址，这样在对象块结束，调用函数析构的时，会造成同一份资源析构2次，即delete同一块内存2次，造成程序崩溃。

其二，浅拷贝使得obj.m_data和obj1.m_data指向同一块内存，任何一方的变动都会影响到另一方。

其三，在释放内存的时候，会造成obj1.m_data原有的内存没有被释放（这句话，刚开始我不太理解，如果没有走自定义的拷贝构造函数，申请内存空间，A

obj1(obj);也不走默认构造函数，走的是默认的拷贝构造函数，何来分配空间直说，更不会造成obj1.m_data原有的内存没有被释放，这里刚开始我一直有疑问），造成内存泄露。

事实是这样的，当delete

obj.m_data,

obj.m_data内存被释放后，由于之前obj.m_data和obj1.m_data指向的是同一个内存空间，obj1.m_data所指的空间不能在被利用了，delete

obj1.m_data也不会成功，一致已经无法作该空间，所以导致内存泄露。

深拷贝采用了在堆内存中申请新的空间来存储数据，这样每个可以避免指针悬挂。

python中+=是什么意思呀？

+=为递增的意思，如p+=1意思就是p=p+1。

+=表达的意思就是字面意思，加了等于多少。

例如x+=5;表示x=x+5 ；x+=y;表示x=x+y;

同理还有-= 和= 和/=等等