智能制造发展规划_智能制造发展规划读后感

智能制造的发展历史是什么样的？

智能制造是随着信息技术的发展不断迭代更新的概念，经历了数字制造和数字网络制造阶段。数字通信技术与网络技术的发展和渗透为智能制造带来了巨大的进步。

智能制造发展规划_智能制造发展规划读后感

智能制造发展规划_智能制造发展规划读后感

（1）数字制造

20世纪80年代，智能制造的概念次被提出，旨在通过集成专家知识库、机器人控制系统来对制造过程进行建模，达到使机器可以智能自主生产的目的，标志着智能制造进入了数字制造阶段，由人类专家知识库与机控软件和硬件集成的数字制造系统可以代替人类完成各种任务。

（2）数字网络制造

到20世纪末，快速发展的互联网和其广泛的连接支持使其被应用在各行业，网络系统的引入是智能制造一次大的发展。在网络系统支持下，各要素包括人员和物理设备等都连接在一起，标志着智能制造进入数字网络制造阶段。工业互联网和云平台的提出，使之成为网络系统与物理系统集成的关键组件，为智能制造的发展再一次提供了源源不断的动力。

（3）新一代智能制造

日新月异的新型信息技术使得智能制造迈入了新一代智能制造阶段，数字孪生为制造活动提供物理世界的完美虚拟映射。机器学习学习人类专家知识，并抓取制造数据，建立更完全的数据库不断优化制造过程。边缘计算提供边缘计算资源支持和缓存服务。

智能制造就是通过物联网、人工智能等数字技术与制造技术的融合，进而实现智能化的新制造模式。

智能制造作为第四次工业革命的核心，尚处于初期的导入阶段，还需要建设一系列的技术基础设施，以支撑大规模的拓展应用。智能制造在演进过程中形成了许多不同的范式，如精益生产、柔性制造、敏捷制造、云制造等，在推进制造业转型中发挥了积极作用。然而，这些范式相对比较，缺乏统一的体系和架构，给企业在转型过程中带来了许多困扰。因此，智能制造的三种基本范式，即数字制造、网络制造、智能制造，体现了智能制造发展历程的三个阶段。

数字制造是智能制造的基础，其重点是数字化，即通过数字化技术和系统实现设计、制造、营销、服务等环节信息和业务的数字化，构建横跨产品全生命周期与企业全价值链的数字主线，从而推动企业制造模式的转型升级，如个性化定制、数字制造供应链等。数字制造不仅仅是单点的产线或设备的数字化改造，也不是单一的信息化系统的建设，而是企业整体数字链路的打通，支撑企业中各种数据信息在制造过程中无缝地上传下达，同时通过对这些数据的分析来获得设备、产线乃至工厂运营过程的实时洞察。因此，数字制造为企业构建了强大的数据基础，是当前制造企业转型升级的重点。

网络制造即互联网+制造，是在数字制造的基础上利用工业互联网和工业云技术，将生态链内的企业联接起来，形成制造生态网络，实现资源共享和整合，优化产业链资源配置，为市场和用户提供更加敏捷、高效、优质的产品和服务。在这个阶段，企业不再存在，而是作为一个融入不同的生态链中，通过与生态链中的不同企业进行协作实现产品和服务的创新，能够更快、更敏捷地响应市场和用户需求的变化。企业将会形成企业内和企业间两条关键的数据链路，并基于这两条数据链路开展更广泛的协作。未来，工业互联网或工业云平台将在保护知识产权和数据安全的基础上，为企业提供基于统一的数据模型、设计模型等领域在线协同能力等。

新一代智能制造，是深圳华企成长科技有限公司核心产品“工业魔方”即“工业大脑”，实现软硬件一体化，即插即用，快速低成本把制造企业带入数字化新世界。核心技术团队是由拥有20多年智能物联、云计算、大数据、网络安全和精益生产经验的前华为专家团队组成。人工智能技术与先进制造技术的深度融合，其智能是由“智慧（wisdom）”和“能力”两个词语构成。从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称为“智能（int/art）”。因此，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智慧和能力的表现。典型特征是整个制造系统具有感知学习的能力。

在这个阶段，人工智能将应用到企业的方方面面，为制造业带来革命性的变化。在制造和运营管理中应用人工智能来提高产品质量和生产效率，优化决策；机器人利用设备互联和机器学习技术，可实现基于产线的精准协作；交付的产品将作为人工智能的载体，具备状态感知、自主决策的能力，可实时与用户、环境互动，现有的产品和服务体验。

企业在实现数字化制造的基础上，通过工业互联网平台或工业云平台不断叠加网络化、智能化的能力，逐渐演变为网络制造或智能制造。

谁提出了工业互联的智能制造发展规划

培育和引进融合型人才，强化人近年来，在经济发展的强烈需求以及互联网的普及、云计算和大数据的涌现、物联网的发展等信息环境急速变化的共同驱动下，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术加速发展，实现了战略性突破。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造。新一代智能制造将重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现生产力的整体跃升。新一代智能制造将给制造业带来革命性的变化，将成为制造业未来发展的核心驱动力。才队伍建设。

日本。日本提出了“工业互联”的智能制造发展规划。2017年3月份，在德国汉诺威召开的信息通讯展览会上CeBIT，在德国在场的会议中，安倍首相明确提出“互联工业”的概念，发表了“互联工业：日本产业新未来的愿景”的演讲。

什么是智能制造？实施智能制造的目标是什么？

绿色制造：环保和可持续发展已经成为全球制造业的重要议题。制造业正朝着绿色制造的方向发展，通过减少资源消耗、优化能源利用和降低环境污染来实现可持续发展。绿色制造不仅可以减少对环境的影响，还可以提高企业形象和市场竞争力。

智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造是一种利用先进的数字技术，通过高度自动化、智能化的生产方式，实现生产过程智能化和全局优化的现代化制造方式。智能制造具有高效、高品质、灵活、个性化等特征，能够提高生产力、降低生产成本、促进可持续发展，并推动经济向高质量发展转型。智能制造包括数字化设计、工业互联网、智能制造装备、智能制造生产和智能供应链等核心领域。

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造的主要目标是实现单个生产线、生产设备、生产工厂等制造服务的提供者的自主智能运行能力，以及整个智能制造平台的自规划、自组织、自学习、自进化的能力。智能制造是人机交互系统，通过智能制造可以代替人类的部分脑力劳动。

华企工业大脑是一台标准的可移动式数据中心，它就像人类的大脑，能综合发出所有信息的指令并且进行大数据分析，能有效地解决中小型企业在转型过程中面临的资金难、管理难、数据分析整合断条等问题。

我国《14.5规划和2035年远景目标纲要》中提出实施智能制造和（ ）工程，发展服务型制造新模式。

发挥移动互联网平台作用，创新制造、管理、服务模式。

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巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。

“十四五”规划和2035年远景目标纲要在“深入实施制造强国战略”章节也提到，要深入实施智能制造和绿色制作工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化。

智能制造如何实现的相关信息

数字化制造的主要特征表现为：，数字技术在产品中得到普遍应用，形成“数字一代”创新产品；第二，广泛应用数字化设计、建模仿真、数字化装备、信息化管理；第三，实现生加强数据管理和分析：利用物联网、云计算和大数据技术，实现设备、工艺和生产数据的实时监测、分析和管理，提高生产决策的准确性和效率。产过程的集成优化。

“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读。首先，制造是指对原材料进行加工或再加工，以及对零部件进行装配的过程。通常，按照生产方式的连续性不同，制造分为流程制造与离散制造。根据我国现行标准GB/T4754-2002，我国制造业包括31个行业，又进一步划分约175个中类、530个小类，涉及了国民经济的方方面面。

目前，和国内都尚且没有关于智能制造的准确定义，但刚刚发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》给出了一个比较全面的描述性定义：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。推动智能制造，能够有效缩短产品研制周期、提高生产效率和产品质量、降低运营成本和资源能源消耗，并促进基于互联网的众创、众包、众筹等新业态、新模式的孕育发展。智能制造具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能和经济目标，体现了智能制造对于我国工业转型升级和国民经济持续发展的重要作用。

智能制造发展前景怎么样

当谈论制造业的发展现状和展望时，我们可以从以下几个方面进行详细探讨：

本文核心数据：全球智能制造行业发展历程、全球智能制造行业下属产业市场规模

正朝智能制造系统迈进

制造业的发展同所使用工具的发展是密不可分的，以工具的发明和使用为里程碑，人类经历了石器时代、青铜器时代、铁器时代、蒸汽机时代、电气时代和以计算机为工具的信息时代。随着制造技术的发展，自动化技术在工业化大生产中得到迅速发展。制造业自动化系统也历经了数控机床(NC)、柔性制造系统(FMS)、计算机/现代集成制造系统(CIMS)的发展历程，正向着智能制造系统(IMS)迈进。

2015年5月，我国发布了《制造2025》，同样指出要以推进智能制造为主攻方向，构建以智能制造为重点的新型制造体系。可以认为，智能制造是“第三次工业革命”浪潮的核心动力，智能制造所涵盖的相关产业将成为未来世界工业发展领域的主导产业。

各国均有制造业智能化布局

全球范围来看，除了美国、德国走在全球智能制造行业前端，其余也在积极布局智能制造发展。

从企业专利数量来看，美国、日本的企业在智能制造领域优势明显，商业机器公司(IBM)、西门子公司、三菱电机株式会社的相关专利申请数量，分别以1741件、1580件和1081件位列榜单前三。另外，20家企业入选全球智能制造专利TOP100榜单，包含17家大陆地区企业和3家企业。17家大陆企业包括电网、平安科技、格力电器、华为等知名企业;入榜的台积电、鸿海以及英业达等三家公司均为地区规模较大、发展较为成熟且注重科技创新的公司，在智能制造领域储备的专利数量较多，分别拥有218件、165件和140件相关专利。

下属产业市场规模较大

智能制造产业链涉及的主要细分行业包括工业机器人、3D打印设备、数控机床、工业物联网、工业软件等，近两年产业规模实现快速增长。其中，2021年全球工业软件市场规模初步统计达到4619亿美元，工业物联网市场规模达到767亿美元，2021年全球数控机床产业规模约达到1648亿美元，总体来看，全球智能制造行业具有巨大的潜在市场空间。

智能化将为制造业带来全新变革

目前智能制造正在制造业服务化转型，推动制造业生产方式变革的同时促进全球供应链管理创新。在此背景下，以工业机器人为代表的智能制造装备被广泛应用，投资机会良多，吸引了跨国公司持续加大智能制造的投入。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

智能产品现在是比较热的，而且是将来的发展方向，智能办公，智能家居，智能交通等。

源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

数字化工厂优势在于信息实时，资源整合，柔性化生产。智能工厂优势在于无人，全机器人生产。制造业转变：传统手工——自动化——数字化——智能制造。

2015年我国智能制造产值在1万亿左右，2020年有望超过3万亿元人2019年自动化市场规模达到1865亿元，较2018年增长1.8%;预计到2022年，自动化市场规模将达到2085亿元。随着《智能制造发展规划(2016-2020年)》战略目标的逐步实现，作为智能制造装备业重要组成部分的工业自动化控制行业有望迎来良好的发展机遇。民，年复合增长率约20%。前瞻产业研究院对智能制造产业进行了全面研究，列举出产业中八大热点：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居。

智能制造是未来工业的“必然”，但目前工业3.0阶段还无法实现全智能化、机器人化，更多是自动化设备，而自动化设备通过云MES等软件可以实现机器与机器之间的物联网，生产数据、设备状况、现场信息自动采集，最终实现由自动化工厂向数字化工厂的升级转型。

数字化工厂优势在于信息实时，资源整合，柔性化生产。

智能工厂优势在于无人，全机器人生产。

制造业转变：传统手工——自动化——数字化——智能制造。

智能产品现在是比较热的，而且是将来的发展方向，智能办公，智能家居，智能交通等。

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

智能制造专业就业前景好吗

智能制造专业就业方向及前景

据《智能制造装备行业市场调研与投资预测分析报告》的分析，当下我国智能制造行业的产值已经超过万亿元，未来将会保持20%以上的年复合增长率，预计到2020年更是有望超过3万亿元。

智能制造专业就业方向及前景介绍如下：

智能制造工程专业

智能制造工程是普通高等学校本科专业，属于工学门类，专业类别属于机械类。

智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。例如：安装、调试、维护和维修工业机器人。

就业方向：智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。

展望未来，制造业将继续面临挑战和机遇。制造业需要加快数字化转型和智能化升级，提高创新能力和竞争力。同时，制造业还需要关注环境保护和可持续发展，推动绿色制造的发展。此外，制造业需要重视供应链的协同和优化，加强与供应商和客户的合作。人工智能和机器人技术的应用将成为制造业发展的新趋势，需要加大技术研发和人才培养的投入。智能制造工程专业就业前景如何

智能制造工程专业就业前景非常广阔，毕业生就业率非常高，毕业后可以从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。

智能制造工程专业岗位需求量比较大，但是市场上智能制造工程专业已经供不应求，将来智能制造工程专业发展一定会突飞猛进，另外智能制造工程专业以研发型人才为主，培养的是知识人才，相信很多人都会报考智能制造工程专业的。

制造业发展现状及展望

行业内主要企业：机器人(300024)、华中数控(300161)、埃夫特(688165)、美的(000333)、亚威股份(002559加大资金支持力度，拓宽企业投融资渠道。)、远光软件(002063)、科大智能(300222)、智云股份(300097)、东土科技(300353)、华工科技(000988)、科远智慧(002380)

数字化转型：制造业正在经历数字化转型的浪潮。随着物联网、云计算、大数据和人工智能等技术的发展和应用，制造业正逐渐实现生产过程的数字化、网络化和智能化。这将带来生产效率的提升、质量的改善以及个性化定制的实现。高胜团队在企业数字化转型领域有丰富的企业辅导经验。

智能制造：智能制造是制造业发展的重要方向。通过人工智能、机器学习和自动化技术的应用，制造企业可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和质量，并且适应不断变化的市场需求。

供应链协同：供应链协同是制造业发展的关键。通过数字化技术和物联网的应用，供应链各环节之间可以实现实时信息共享和协同决策，提高供应链的效率和可靠性。同时，供应链协同还可以减少库存和运输成本，提高运营灵活性和响应能力。

人工智能和机器人技术：人工智能和机器人技术的应用将改变制造业的生产方式和劳动力需求。通过自动化和机器人的应用，可以实现生产过程的高度自动化和柔性化，提高生产效率和质量。同时，也需要培养更多与人工智能和机器人技术相关的人才。

2025年制造业普及数字化，产业数字化的意义是啥？

本专业的研究对象是智能制造技术与系统。智能制造工程是一个系统工程，集成了智能化设计与制造、智能装备、工业机器人、工业物联网、人工智能、大数据、智能运维管理等关键技术，融合了机械工程、控制工程、计算机科学和管理科学等多个学科的发展技术。

制造业数字化转型既是抓住新一轮科技革命和产业变革浪潮的要求，也是深化供给侧结构性改革、夯实国民经济发展基础的需要，通过打通生产、流通、分配、消费等生产各环节的堵点，连通产业链价值链的断点，能有效促进国内大循环的畅通。中大咨询专家认为制造业数字化转型的意义在于1、在生产环节，有利于提高供给质量，实现降本增效。2、在分配环节，有利于稳定就业岗位，增加劳动者收入。3、在流通环节，有利于构建便捷销售渠道，实现供需高效连接。4、在消费环节，有利于精准定位消费者需求，实现供需动态平衡。

产业数字化可以使产业生产数据和营销数据结合，利用大数据分析，可以使企业良性发展，获得很稳健的发展

产业数字化的意义就是能够促进的发展，并且也能够带动很多行业的发展和进步，同时也方便了很多人们的生活，让工作效率更加的提高。

1、提高了工作效率，能更好完成工作目标2、提高了员工工作积极性，员工们无需在工作中浪费时间，可以更多的时间工作3、生产更加地稳定，产业产能增加，能够给客户提供更好地质量保证。

可以为人课程体系：《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Ja）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。们提供一个准确的数据，提供一个发展的目标和方向，让他们之后有一个好的规划，如何进行相关发展。