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1、3、技术分布：人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算随着车载智能硬件的联网普及，越来越多的车辆配装了语音识别功能。

2、目前，在车载系统最重要的功能莫过于车载语音了，个人接触车载语音功能多年，在这里想给大家分享一下从语音服务集成方的角度，如何从零规划设计车载语音的功能，欢迎大家一起交流讨论。

3、更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》车载市场语音技术方案公司主要有：科大讯飞、Nuance、百度、思必驰、云知声等等。

4、由于腾讯的语音服务在车载领域推广范围和力度均较小，因此腾讯的语音服务在服务和质量上比市场上的主流方案商要一些，后续不排除发力的可能。

5、阿里的语音服务主要应用在AliOS，目前主要量产在荣威车型上。

6、语音合成能力——注：TTS播报的高拟人化体验是比较考验研发投入情况的，各家的实际体验效果别较大方言口语理解——注：高鲁棒性是关键，否则语音功能就是鸡肋语义识别——注：在线服务整合，各家的资源服务整合能力基本相同，稍有异多轮对话——注：个别厂家支持特定场景多轮对话，实话说目前的体验都不是很好市场竞争激烈，迄今为止没有一条很明确的商业模式，大家都是处于资本投入的阶段。

7、每家功能都在逐渐趋同，也在从纯技术提供商转向技术平台化，通过提供整体解决方案商的角色进行转变。

8、蔚来汽车的NOMI语音助手对于开发能力一般，定制化要求不高的车载项目，在接入语音服务的时候，基本都会采用方案商提供的集成化较高的语音SDK进行二次开发，或是采用服务商的APK进行简单的定制和适配工作。

9、这样的好处是可以节省大量的开发成本，也可以保证核心语音服务模块的质量。

10、智能车机： 高度集成的系统平台，可以更好的支持语音使用场景，让语音、系统和车辆三位一体，产生更好的联动效果；车载音箱伴侣： 不管是在车载还是家居音箱上，语音服务都是音箱产品最核心的功能，而车载音箱更多的是针对车内空间的场景，主要聚焦在用户多轮次的交互对话体验和车生活服务的丰富度业务架构图这里面会牵涉到自建TSP平台、语音服务提供商、硬件厂商、互联网服务提供商、三方硬件等多方角色。

11、整个业务架构是以硬件为载体，服务平台化集成的形式，整体打包后提供给终端车主用户。

12、车主用户出发语音作，主要逻辑点在于判断自建平台还是三方平台，需要对数据进行筛选，对应的准备服务资源，并执行返回结果。

13、我们都知道，语音启动的方式主要分为两种，界面点击和语音唤醒。

14、我们在设计语音唤醒功能点的时候，都会在启动步骤判断并记录语音唤醒方式，语音服务调起后会呈现提示信息和语音录取状态的反馈，在识别过程的主要会判断语音录入是否正常，如果是正常的录入信息则会请求后台，并返回对应的识别结果，如果有打断的情况需要重新开始语音流程。

15、车载语音的语义的丰富度，直接影响到语音功能的直接使用体验。

16、支持的语义少，会让用户觉得语音功能过于简单，未能满足用户的场景需求，从而丧失对产品功能的好感度，放弃使用语音功能。

17、如何定义用户满意度和语义完整度之间的映射关系，这需要针对实际工作过程中对于用户的调研分析和经验总结得出需求与产品之间的对应关系。

18、音乐/电台场景电话场景系统控制类车辆控制类定制化服务类帮助： 提示的场景主要有2种，是在语音唤醒首页（语音非全局显示的不），第二是在语音使用失败或是等待时给出提示信息，帮助用户正确使用语音功能。

19、设置： 这里面主要会对语音的基础功能使用进行设置作，比如常用的免唤醒开关、唤醒词、语音的音源逻辑、语音主题包的变更设置等。

20、目前行业方案的AI合成音更多的是基于录制的基础语音素材进行二次加工，本质上还无法脱离基础语音素材录制这个制约条件，所以语音包的种类数量和质量提升都比较慢。

21、因此，由于TTS功能在产品设计上受制于服务商的综合能力，所以在产品功能集成上，我们会更加聚焦如何更好的提升语音交互对话的体验。

22、人机对话的主要诉求是信息的交换，其次是对话在交互体验上能够让用户感觉到愉悦，，在完成整个对话阶段，有良好的和错误规避策略，这样可以保证在满足用户需求的时候可以提供更多的赋能，而在无法满足用户需求的时候可以通过迂回策略来降低用户的不良体验。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。