hmacsha256加密算法_加密哈希算法的数学难题

sha256加密算法的证书怎么解密

1.浏览器将自己支持的一套加密规则发送给网站。

hmacsha256加密算法_加密哈希算法的数学难题

hmacsha256加密算法_加密哈希算法的数学难题

hmacsha256加密算法_加密哈希算法的数学难题

2.网站从中选出一组加密算法与HASH算法，并将自己的身份信息以证书的形式发回给浏览器。证书里面1.通过哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）包含了网站地址，加密公钥，以及证书的颁发机构等信息。

3.浏览器获得网站证书之后浏览器要做以下工(参看可选项) 如果你使用了加入时间戳的方式避免重放攻击，请确保服务端生成的加密信息中拥有和客户端相同的时间戳信息以避免中间人攻击man-in-the-middle attack.作：

a) 验证证书的合法性（颁发证书的机构是否合法，证书中包含的网站地址是否与正在访问的地址一致等），如果证书受信任，则浏览器栏里面会显示一个小锁头，否则会给出证书不受信的提示。

b) 如果证书受信任，或者是用户接受了不受信的证书，浏览器会生成一串随机数的密码，并用证书中提供的公钥加密。

c) 使用约定好的HASH算法计算握手消息，并使用生成的随机数对消息进行加密，将之前生成的所有信息发送给网站。

4.网站接收浏览器发来的数据之后要做以下的作：

a) 使用自己的私钥将信息解密取出密码，使用密码解密浏览器发来的握手消息，并验证HASH是否与浏览器发来的一致。

b) 使用密码加密一段握手消息，发送给浏览器。

5.浏览器解密并计算握手消息的HASH，如果与服务端发来的HASH一致，此时握手过程结束，之后所有的通信数据将由之前浏览器生成的随机密码并利用对称加密算法进行加密。

加密算法 sha256 安全吗

经过一个下午长时间的狂想之后，你最终败下阵来，并看到Amazon是如何保持API请求安全的。你不清楚为什么，但读完整页关于如何为Amazon网络服务装配一个请求后，你依然觉得不完全合理。这个“签名”和什么连在一起？代码示例中的“data”参数是什么？这样，你会继续查找关于“安全API设计”的文章。。。

你说的是sha256签名算法吧，安全系数不错的，都是标准加密算法，现在市场上的很多透明加密软件都有采用此加密算法，破坏签名修改数据就会使加密软件不能使用，我自己了解的免费加密软件红线隐私保护系统就有使用该签名算法。

连续2天的Peyote实验后（你可能会找到更好的放松办法），结论终于呈现在你眼前：Amazon是拥有的、使用最多的在线网络API的网络服务之一，并且根本不支持OAuth！

SHA256 加密后能不能解密

10/13/11更新：Chris最近发现 pointed out 如果在HMAC计算中加入了URI或是HTTP请求/回复，攻击者Ja 已经实现了 SHA-256 和 SHA-512 两种 Hash 算法更易通过更改末端或是HTTP方法来搞破坏。比如，在HTTP POST方法中将/issue/create改成/user/delete。多谢Chris的提醒!

SHA是散列算法，并非加密算法，也当然也不存在解密的问题。正确的说法应该叫“”。所谓就是找到任意一个源数据，能够生成相同的目标数据，即“碰撞”。目前的计算能力下，SHA256基本上是不可的，即找不到（或概率极小）“碰撞”结果。

能 可以的

jwt作为取代session-cookie机制的替代，实际运用会存在什么问题

按照目前的使用普遍度：RSA > ECC > SM2

会话（Session）跟踪是Web程序中常用的技术，用来跟踪用户的整个会话。常用的会话跟踪技术是Co客户端随后将这个HASH以及所有它将要发送的参数和值一并发给。okie与Session。Cookie通过在客户端记录信息确定用户身份，Session通过在端记录信息确定用户身份。

本章将系统地讲述Cookie与Session机制，并比较说明什么时候不能用Cookie，什么时候不能用Session。

公钥加密算法/哈希算法

[客户端]用系统分派的密钥使用哈希(是HMAC-SHA1 or SHA256 ) 加密(步的数据).

公钥加密算法 也叫非对称加密，它在加密和解密时使用的是不同的密钥，具有这样的2、 Hash函的研究现状特征：

最常见的公钥加密算法是RSA公钥加密算法，也是签名中普遍使用的算法。其数学原理如下：

理论上 {n, e} 和 {n, d} 可以互换，任何一个都可以是公钥或者私钥，加密和解密的函数也可以互换。但实践中，一般固定设置 e = 65537(0x10001) ，相当于公开的一个约定，这样一来 {n, e} 就只能作为公钥使用。

哈希算法

也叫散列或者摘要算法，对一段任意长度的数据，通过一定的映射和计算，得到一个固定长度的值，这个值就被称为这段数据的哈希值(hash)。给定一个哈希算法，它一定具有以下特征：

常见的哈希算法有: md5, sha1, sha256等，其中sha1长度为160bits，而sha256长度为256bits，二者相比，sha256的取值范围更大，因此碰撞和的概率更低，也就相对更安全。

签名设备不支持所需的哈希算法SHA256是什么意思，要怎么解决？

证书签名使用的算法是发布者自己规定的使用自己的私钥对证书编码的哈希值进行加密一般算法3.散列冲突的概率要小，为md5withrsa或者sha256withrsa。

哈希算法是的就是把证书编码转换为固定长度的2进制这个过程不可逆就是说无法通过哈希值还原证书编码。

如果是在不行的话可以考虑换一个。 SHA代表安全哈希算法，SHA-1和SHA-2是该算法不同的两个版本，它们的构造和签名的长度都有所不一样，但可以把因为这种链式关系和哈希值的性，只要区块链上任意一个区块被修改过，后面所有区块保存的哈希值就不对了。SHA-2理解为SHA-1的继承者。

哪种哈希技术需要交换密钥

1、不需要。sha256加密，是一个通过将消息区块为密钥对中间哈希值进行加密的256位加密算法，sha256加密不需要密钥。密钥是一种参数，它是在明文转换为密文或将密文转换为明文的算法中输入的参数。

2、DH算法的最终目的是为了完成通信双方对称秘钥的交互，但是它在即使处在不安全的环境（有人侦听）也不会造成秘钥泄露。

3、4年，T.Elgamal提出了一种基于离散对数的公开密钥体制，是一个基于迪菲-赫尔曼密钥交换的非对称加密算法。ElGam零知识证明al密码体系应用于一些技术标准中，如数字签名标准（DSS）和S/MIME电子邮件标准。

4、然而，并非所有的算法都需要密钥。例如，哈希算法就是一种不需要密钥的算法。哈希算法通过将任意长度的消息压缩成固定长度的摘要，从而实现对消息的验证和完整性保护。

如何使用 Oauth 实现一个安全的 REST API 服务

当然能 可以的

当遇到其他人问同样的问题时，你看到一些指出"HMAC"或其他事物的回复，但还是不太确定。

你找到其他鼓励你使用“HMAC”的文章并且你正H-FINE地使用它，如果有人将“HMAC”解释成简明的H_ENGLISH的话。

你的确偶遇了一个有道理的蒸馏的基本概念，它是这样一简明的英语描述的：

一个和客户端知道一个公钥和一个私钥；只有和客户端知道私钥，但每个人都知道公钥。。。但不关心别人所知道的。

接到请求，并使用与客户端相同的方式重新生成自己的基于提交值的HMAC（哈希）。

然后，比较这两个HMAC，如果相同，就信任这个客户端并执行请求。

这似乎很直截了当。最初让你困惑的是，你以为原始请求是经过加密传送的，但实际上，HMAC方法所做的一切只是使用只有客户端和才知道的私钥将参数生成为一些独特的校验和（哈希）。

随后，客户端将这个校验和及原始参数和值发给，然后复核校验和（哈希）以确定它接受客户端所发的请求。

因为根据设，只有在客户端和知道私钥，我们设如果他们的哈希匹配，那么它们会互相信任，以至随即正常处理这个请求。

你知道在现实中，这就相当于某人过来对你说：“Jimmy让我告诉你把钱给Johnny”，但你不知道这个人是谁，所以你要伸出手去试探他，看看他是否知道这个秘密握手。

如果三次握手证明无误，则通讯继续进行，否则中断通讯。.

你明白了大概是怎么回事，但还是想会不会还有更好的方法呢？还好，有tarsnap网站 tarsnap帮你答疑解惑。看看亚马逊是如何解一个客户端生成一个的HMAC（哈希）表示它到的请求。通过把请求数据（参数和值或XML/JSON或任何它发送的数据）以及请求数据的散列blob和私钥结合来实现。决签名认证问题的Amazon screwed this up with Signature Version 1.

看完了亚马逊的web serv是如何鉴权的，re-read how Amazon Web Servs does authentication 讲的确实有道理，整个流程如下:

[客户端]在调用REST API之前，首先将待发送消息体打包, combine a bunch of unique data toger(websev端将要接收的数据)

[客户端]向发送数据:

发送生成的HMAC码.

(可选项)避免重放攻击 “replay attacks” o的办法就是加上时间戳。在使用HMAC算法时加入时间戳，这样系统就能依据一定的条件去验证是否有重放的请求并拒绝.

[端]接收客户端发来的消息.

[端] (参看可选项)检查接收时间和发送时间的间隔是否在允许范围内（5-15分）以避免重放攻击replay attacks.

提示: 确保待检对象的时区无误daylight sings time

更新: 最近得到的结论就是直接使用UTC时区而无需考虑DST的问题 use UTC time .

[端]使用发送请求中用户信息（比如.API值）从数据库检索出对应的私匙.

[端]

[端] 就像在客户端一样，使用HMAC哈希加密刚才的信息体.

[端]

将端刚生成的哈希与客户端的对比。如果一致，则通讯继续；否则，拒绝请求!

提示: 在打包消息体的时候一定要考虑清楚，如果像亚马逊进行签名版本1中信息识别那样会面临哈希冲突的问题 open yourself up to hash-collisions! (建议：将整个包含URL的请求加密即可!)

特别提示:私匙不能在通讯过程中传递，它仅仅用来生成HMAC,端会自动查询出它的私匙并重新生成自己的HMAC.我来翻译公匙仅仅用来区分不同的用户，即使被也无所谓。因为此时的消息无需判断其可靠性，服务端和客户端还是要通过私匙来加密（比如，前缀、后缀，倍数等等）

总结

经过几天的煎熬，你终于设计出了一个安全的API访问机制，感到很骄傲吧。更值得骄傲的是，通过这种设计方式很好的避开了另一种常见的API访问危机：劫持 side-jacking.

会话劫持是通过嗅探出的会话ID来短时效的作数（比如，1小时内）.但采用上面的设计就很好的避免了这一点，因为通讯过程中往来作均被校验过，根本无需生成会话ID.

兴奋啊.

但是你慢慢的意识到在某些时候确实还是得使用OAuth，he to implement OAuth, 也许就是还未成熟的 isn’t quite ready yet OAuth2.0吧 OAuth 2.0 support

我也刚接触RESTful架构没多长时间，只是关注了一下客户端的包文件部分 client-side libraries.

如果上文中遗漏了什么，请帮忙之处，我会尽快修订。如果您对上文中有任何的意见和建议，请留下您的宝贵意见。

或者，也可以给我发邮件，一起讨论一下！

留观室（待解决问题）

<此处已删除，只要你使用UTC时区 using UTC time 就不会有时问题了，所以我的提议也没什么意义了.>

题外话

如果是为Twitter这种模式开发API呢，那会有成千上万台手机上安装被植入公匙私匙的应用private keys embedded in the app。

在设备上，用户很可能出应用中的私匙，这不是很危险么？

是的，是很危险。

那该怎么办呢？

按照Twitter的说法，这种情况无法避免。应用需要它的私匙（它们称之为密匙），那也意味着在安全方面要做出妥协。

目前能做的就是生成应用级别的私匙而非用户级别的。那样的话，如果应用被黑了可以禁用直到发布包含新生成私匙的新版本应用。

如果刚更新的私匙又被黑了怎么办？

对，这很有可能。你可以自己再加密原有的私匙，或是祈求自己的应用不会再被黑掉.

无所谓，你甚至可以再加密一次私匙但至少这样你就能在凶险的网络环境中使用自己的新应用了。这总比账户被锁，应用无法使用要好得多.

更新#1:在评论中有很多很好的建议和观点，我在这引述几条:

使用nonce “nonce”来避开重放攻击 (每次都采用不同的token)并实现idempotentcy implement idempotentcy in your API.

上面的算法跟双数据模式的OAutho1.0有95%的相似“95% similar to ‘two-legged’ OAuth 1.0“，所以还是看一下OAuth的说明为妙.

通过SSL发送消息可以减少复杂的安全性访问设计sending all traffic to go over SSL (HTTPS)!

更新 #2: 我又看了一下双数据模式的OAuth,正如大家指出的，确实跟上面的过程很像。使用OAuth的好处就是有很多现成的客户端库文件 OAuth client libraries

关于OAuth需要注意的地方:

OAuth的说明文档super-specific 指出了如何在HMAC计算中完成转码，排序并打包（在OAuth叫“方法标识“）

在OAuth使用HMAC-SHA1加密时，会要求发送端提供一个简述随机数。并以此简述随机数和时间戳来确保请求的性（潜在的“重放攻击” ）原理上，你可以在数据存储后失效这些数据，但还是把它们保存在文件中以便后用.

简述随机数可以公开。它就是在关联某个时间戳时附加的一些字段。它们的关系就好像一个指纹来确保“12:22pm 收到一条包含HdjS872djas83的消息请求 “这就杜绝了使用中间人重放攻击的可能，因为所有HMAC加密算法中都同时含有简述随机数和时间戳。如果受到攻击，它会告诉你”这条消息两小时前处理过了，你想干什么呢?!”

这些所有的数据都以逗号分隔并塞入很大的鉴权HTTP包头中，而并非通过GET方法传值.

这确实是双数据模式的OAuth的过人之处。HMAC计算时需要的请求数据无需改变就原封不动的放在那里，发送过程中的简述随机数和时间戳也一样就连发送请求中的参数也一样.

哈希算法

（2）可性。群签名中，群的存在保证了签名的可性。群可以撤销签名，揭露真正的签名者。环签名本身无法揭示签名者,除非签名者本身想暴露或者在签名中添加额外的信息。提出了一个可验证的环签名方案,方案中真实签名者希望验证者知道自己的身份,此时真实签名者可以通过透露自己掌握的秘密信息来证实自己的身份。

2.对于输入数据非常敏感，及时更改了一个比特位，哈希值也大不相同

4.执行效率要高，及时很长的文本，也能尽快计算出哈希值

MD5的结果是128位 --> 32个16进制串

最常用于加密的哈希算法是 MD5（MD5 Message-Digest Algorithm，MD5 消息摘要算法）和 SHA（Secure Hash Algorithm，安全散列算法）

通过拿到加密后的密文然后再字典表（彩虹表）中比对，找到相同的密文则可以知道其明文。

可以通过在用户的密码后加盐（加入一个字符串）然后加密存储起来。

区块链是一块块区块组成的，每个区块分为两部分：区块头和区块体。

区块头保存着 自己区块体 和 上一个区块头 的哈希值。

区块链使用的是 SHA256 哈希算法，计算哈希值用户身份认证信息例如,用户ID，客户ID或是其他能别用户身份的信息。这是公共API，大家都能访问的到(自然也包括了那些居心叵测的访问者)系统仅仅需要这部分信息来区分发信人而不考虑可靠与否(当然可以通过HMAC来判断可靠性).非常耗时，如果要篡改一个区块，就必须重新计算该区块后面所有的区块的哈希值，短时间内几乎不可能做到。

设我们有 k 个机器，数据的哈希值的范围是 [0, MAX]。我们将整个范围划分成 m 个小区间（m 远大于 k），每个机器负责 m/k 个小区间。当有新机器加入的时候，我们就将某几个小区间的数据，从原来的机器中搬移到新的机器中。这样，既不用全部重新哈希、搬移数据，也保持了各个机器上数据数量的均衡。