专业领域代码 专业领域代码135101

院校号

院校号介绍如下：

专业领域代码 专业领域代码135101

专业领域代码 专业领域代码135101

码是全国统一的，一般由6位数字组成，一二位代表专业所属门类，三四位代表专业所在的学科，五六位则代表改专业的标识符号。

举例：

安徽职业技术学院的代码为10869；工业机器人技术专业的代码是：300522。

1、安徽职业技术学院是一所以本科教育为主、多层次人才培养体系为特色、技能型高等职业院校，始建于1978年，坐落于安徽省芜湖市。

2、学院现设有22个二级学院，涵盖了工、理、管、文、法、教育等多个学科领域。学校注重实践教学和产教融合，拥有完善的实验室和实训基地，与众多企业和行业建立了紧密的产教合作关系，培养出大量适应市场需求的毕业生。

3、学校已形成一套具有特色的教学模式和管理体制，被誉为安徽省职业教育改革发展的点。

安徽职业技术学院特色专业：

1、工业机器人技术：该专业注重培养学生在工业机器人及其应用领域的综合能力，毕业生可以从事机器人研发、制造、应用等工作。

2、智能制造与工程技术：该专业侧重于培养智能制造相关技术和管理方面的应用型人才，毕业生可以从事智能制造系统设计、工艺流程优化、工程管理等工作。

3、云计算与大数据技术：该专业主要培养大数据处理和云计算技术方面的高端应用型人才，毕业生可从事互联网、金融、物流等行业的大数据分析、系统开发和运维等工作。

法学类专业目录及代码

法学类专业目录及代码如下：

030101K 法学；030102T 知识产权；030103T 学；030104T信用风险管理与法律防控（2017）；030105T经贸规则（2017）；030106TK司法警察学（2018）；030107TK社区矫正（2018）

法学类专业设置一种是专门的法学院学院；还有一种是综合性大学里的法律系或法学院等。专门的法学院学科划分较细，专业化程度高，可使学生接受系统的教育。

综合性大学里的法律系或法学院的特色在于可以发挥多学科优势，学生可以跨系选课，有利于建立完整的知识体系。法学类的三大体系即：法律系、学与行政管理系、思想教育系的专业和就业前景进行分析。

法学是学术型硕士研究生法学门类下设的一个一级学科，码为：030100；法律是专业学位硕士研究生的一个类别，包括“法律 (非法学)”和“法律 (法学)”两种，领域代码分别为：035101和035102。

“法律”是专业学位研究生培养制度中的一种专业，属于法学类专业的一种。 业余人士也经常习惯的将法学专业称之为法律专业。

法律专业培养系统掌握法学知识，熟悉法律和的相关政策，能在 机关、事业单位和 团体，特别是能在立法机关、行政机关、司法机关、检察机关、审判机关、仲裁机构和法律服务机构以及涉外、涉侨等部门从事法律工作的高级专门人才。

全国高校代码及码

全国高校代码和码由规定和管理。以下是一些常见高校及其代码：

高校代码

1、清华大学：10029

2、大学：10003

3、浙江大学：10335

4、复旦大学：10269

5、：10284

6、上海交通大学：10248

7、武汉大学：10486

8、中山大学：10575

9、厦门大学：10605

10、四川大学：10611

11、航空航天大学：10005

12、西安交通大学：10748

13、同济大学：10246

14、华中科技大学：10487

15、中学：10533

码

1、计算机科学与技术：0803

2、电子信息工程：0802

3、机械工程：0802

4、材料科学与工程：0806

5、生物医学工程：0827

6、金融学：0204

7、法学：0301

8、行政管理：1202

9、传播学：0503

10、化学工程与工艺：0812

11、环境科学与工程：0830

12、土木工程：0810

13、建筑学：0801

14、机器人工程：0854

15、艺术设计：1301

需要特别注意的是，不同高校的代码是的，不同专业的代码也是的，应该牢记，码也会随着政策和教育改革的变化而调整。

选择专业的重要性

1、职业发展：选择专业将直接影响到我们今后从事的职业。

2、兴趣爱好：选择一个自己有兴趣、热爱的专业，有利于自己在这个领域中获得更好的发展，创造更多的机会。

3、贡献：选择一个符合自己人生理想的专业，可以在这个领域中发挥自己的特长，做出自己的贡献。

4、学习热情：选择一个自己有学习兴趣、热情的专业，可以激发我们的学习热情和主动学习的欲望，进而更好地掌握专业知识和技能。

选择专业是一项十分重要的决定，应该根据自己的兴趣、性格、职业规划等因素进行理性、综合地考虑，以确保终选择出较为合适的专业。

人工智能码

人工智能专业码：080717

人工智能（Artificial Ince），英文缩写为AI，旨在培养人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。人工智能是计算机学科的一个分支，被公认为二十一世纪尖端的技术应用之一，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为计算机科学的一个分支，无论在理论和实践上都已自成一个完整的系统。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，也是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。

培养目标：培养具有坚实数理与计算机基础、良好人文修养，系统掌握人工智能专业基础理论与核心技术，具备在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、应用和管理工作的、具有特色领域知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

核心课程：理论课程：高等数学、概率论、线性代数、人工智能导论、深度学习导论、机器学习、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、数据建模与分析、C语言程序设计、JAVA程序设计、Tensorflow等。

人工智能码是080717T

人工智能（Artificial Ince）是普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

发展历程

2018年4月3日，高校人工智能人才培养启动仪式在大学举行。时任合作与交流司司长许涛透露，将进一步完善高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。在研究制定《高等学校人工智能创新行动》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

2019年3月21日，印发了《关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，经申报、公示、审核等程序，根据普通高等学校专业设置与教学指导委员会评议结果，并征求有关部门意见，确定新增审批专业名单。根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

2020年2月21日，印发了《关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，在新增备案本科专业名单中，“人工智能”专业新增多。此外，“智能制造工程”“智能建造”“智能医学工程”“智能感知工程”等智能领域相关专业，也同样是高校的新增备案和新增审批本科专业名单中的热门。

培养目标

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、人工智能专业领域前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

课程体系

《人工智能、与人文》、《人工智能哲学基础与》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

发展前景就业方向实际应用：

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。考研方向计算机科学与技术、软件工程、人工智能

人工智能码是080717T

人工智能是普通高等学校本科专业，属于电子信息类专业。本专业是高校人设立的专业，旨在培养人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，在研究制定《高等学校人工智能创新行动》，并研究设立人工智能专业，进一步完善高校人工智能学科体系。

核心课程

python 数据分析、数据收集技术与工具应用、机器学习概论与框架应用、服务端技术应用与开发、传感器技术与应用

就业方向及岗位

主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。

人工智能的培养目标

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、人工智能专业领域前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

技能发展:

1、工信部人工智能开发工程师证书

2、ARM 嵌入式开发工程师证书

3、华为HCIA-AI 认证

4、华为HCIP-AI 认证课程。

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这种趋势下，智能化的发展是必然的。互联网行业开始应用人工智能相关技术，然后陆续普及到其他行业。从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景非常广阔。

人工智能码是080717T

人工智能（Artificial Ince）是普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础

由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

就业方向实际应用

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

人工智能带来的好处：

1.促进生产力提升

促进生产力提升是推动人工智能技术发展的重要原动力之一，从目前人工智能产品在工业领域的应用情况来看，未来更多的智能体将逐渐走进产业领域，人工智能也将是产业领域发展的新动能。

当然，人工智能落地到产业领域也需要搭建相应的应用场景，这个过程还是相对比较复杂的，相信在当前产业互联网 发展的大潮下，人工智能的落地应用会进一步提速。

2、降低岗位工作难度

人工智能对于职场人为积极的一个影响就是会降低岗位工作难度，降低岗位工作难度的同时，也必然会提升岗位工作效率

实际上，人工智能技术的运用，不仅会降低职场人的岗位工作难度，还会进一步拓展职场人的能力边界，使得职场人在借助于人工智能技术的情况下，成为一名“全面手”。

人工智能码是080717T

人工智能（Artificial Ince）是普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础

由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

就业方向实际应用

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

人工智能带来的好处：

1.促进生产力提升

促进生产力提升是推动人工智能技术发展的重要原动力之一，从目前人工智能产品在工业领域的应用情况来看，未来更多的智能体将逐渐走进产业领域，人工智能也将是产业领域发展的新动能。

当然，人工智能落地到产业领域也需要搭建相应的应用场景，这个过程还是相对比较复杂的，相信在当前产业互联网 发展的大潮下，人工智能的落地应用会进一步提速。

2、降低岗位工作难度

人工智能对于职场人为积极的一个影响就是会降低岗位工作难度，降低岗位工作难度的同时，也必然会提升岗位工作效率

实际上，人工智能技术的运用，不仅会降低职场人的岗位工作难度，还会进一步拓展职场人的能力边界，使得职场人在借助于人工智能技术的情况下，成为一名“全面手”。

人工智能专业码：080717

人工智能是高校人设立的专业，旨在培养人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。人工智能（Artificial Ince），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，也是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。

人工智能是计算机学科的一个分支，被公认为二十一世纪尖端的技术应用之一，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为计算机科学的一个分支，无论在理论和实践上都已自成一个完整的系统。

培养目标：培养具有坚实数理与计算机基础、良好人文修养，系统掌握人工智能专业基础理论与核心技术，具备在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、应用和管理工作的、具有特色领域知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

核心课程：

理论课程：高等数学、概率论、线性代数、人工智能导论、深度学习导论、机器学习、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、数据建模与分析、C语言程序设计、JAVA程序设计、Tensorflow等。

项目实践课程：人工智能项目应用实践。程序设计类课程：计算机编程设计。

人工智能专业（码：080717T）

需要我们了解的一点是人工智能是一个综合学科，其本身涉及很多方面，比如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等，因此，我们想要学好整个人工智能是很不容易的。

首先我们需要一定的数学基础，如：高数、线性代数、概率论、统计学等等。很多人可能要问，我学习人工智能为什么要有数学基础呢？二者看似毫不相干，实则不然。线性代数能让我们了解如何将研究对象形象化，概率论能让我们懂得如何描述统计规律，此外还有许多其他数学科目，这些数学基础能让我们在学习人工智能的时候事半功倍。

然后我们需要的就是对算法的累积，比如人工神经网络、遗传算法等。人工智能的本身还是通过算法对生活中的事物进行计算模拟，做出相应作的一种智能化工具，算法在其中扮演的角色非常重要，可以说是不可或缺的一部分。

需要掌握和学习的就是编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的，学习的有Ja以及Python。如果以后想往大数据方向发展，就学习Ja，而Python可以说是学习人工智能所必须要掌握的一门编程语言。

当然，只掌握一门编程语言是不够的，因为大多数机器人的仿真都是采用的混合编程模式，即采用多种编程软件及语言组合使用，在人工智能方面一般使用的较多的有汇编和C++，此外还有MATLAB、VC++等，总之一句话，编程是必不可少的一项技能，需要我们花费大量时间和精力去掌握。

人工智能现在发展得越来越快速，这得益于计算机科学的飞速发展。可以预料到，在未来，我们的生活中将随处可见人工智能的产品，而这些产品能为我们的生活带来很大的便利，而人工智能行业的未来发展前景也是十分光明的。所以，选择人工智能行业不会错，但正如文章开头所说，想入行，需要我们下足功夫，全面掌握这个行业所需要的技能才行。

人工智能码是080717T

人工智能（Artificial Ince）是普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

培养目标：

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；能够在智能家居、生物识别、智能制造、自动驾驶、智能机器人、智慧物流等智能硬件产业利用人工智能技术集成应用等方面的知识和技术完成设计开发、生产管理、市场营销等各类工作的高素质复合型技术技能人才。

就业方向：

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、人工智能专业领域前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

人工智能代码是080717T

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。作为普通人员我们更应该去正确看待人工智能，不要被奴役，不要依赖人工智能，也不要低估了我们自己真实的实力哦！

当前，人工智能正与工业、商业、金融业等行业全面融合，推动经济形态不断演变，带动经济实体持续增长。

在河北东方学院人工智能专业是第二批获批设立专业。强大的师资条件，高水平的实验室，和学科前沿的企业合作使得人工智能专业得到了蓬勃的发展。作为普通人员我们更应该去正确看待人工智能，不要被奴役，不要依赖人工智能，也不要低估了我们自己真实的实力哦！

人工智能专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适合人工智能领域发展需要，具有扎实的数学、计算机及人文科学知识基础，掌握人工智能领域的基本理论、基本知识和技能，具备分析、解决人工智能工程问题的能力，能够跟踪人工智能及相关领域的新理论、新知识和新技术，具有创新精神和化视野以及继续学习能力的人工智能领域的高素质应用型人才。

核心课程有人工智能导论、计算机视觉、Python程序设计、数据库原理及应用、嵌入式系统开发技术、Linux作系统、信号处理、机器学习、深度学习、模式识别、自然语言处理、单片机原理及应用、自动控制原理、智能机器人等。

人工智能的就业方向融合综合性思维培养的学生，在毕业后的发展口径宽广。不仅可从事人工智能相关领域的研究、设计、开发等方面的工作，还可从事智能城市、智能金融、智能物联、智能教育等领域的管理工作，并可继续攻读智能科学及相关交叉学科的硕士、博士学位。

我认为这个专业前景还是相当可观的，在现代，对于技能型人才都有着重培养哦！

现代教育技术码

现代教育技术码是：045114。

现代教育技术是教育硕士下属的专业领域之一，主要进行多媒体技术的理论及实践、教学资源建设与教学设计、网络教学平台建设、网络课程设计与资源开发、现代远程教育研究。

沈阳大学师范学院现代教育技术专业拥有专任教师9名，其中2人，副2人，讲师5人，博士5人，硕士3人，师资队伍结构合理。多年的教学、科研工作使这支教师队伍积聚了丰厚的科研成果，能够培养适应教育化、信息化快速发展需要的专业人才。

本专业拥有多媒体网络技术实验室、网络教学平台、智能化广播级高清录播教室、影像制作实验室、机器人辅助教学实验室等优质实践平台，便于学生从事教学技术、在线教育、教学媒体和教学系统的设计、开发、运用、管理和评价等实践研究。目前本专业已经成立沈阳大学现代教育技术研究所。

专业点分布：天津大学、河北师范大学、河北科范学院、沈阳大学、延边大学、北华大学、齐齐哈尔大学、佳木斯大学、牡丹江师范学院、江苏师范大学、宁波大学、浙江工业大学、温州大学、安徽师范大学、安庆师范大学、闽南师范大学、江西科范大学。