mysql协议 mysql协议是并行的

MySQL的价格是多少？

ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 Sharding-JDBC 、 Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar （中）这3款相互的产品组成，他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Ja同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。

1、MySQL Community Edition社区版免费

mysql协议 mysql协议是并行的

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2、MySQL Enterprise Edition includes the most comprehensive set of aanced features, mament tools and technical support to achi the highest lls of MySQL scalability, security, reliability, and uptime.

3、MySQL Standard Edition enables you to deliver high-performance and scalable Online Transaction Processing (OLTP) applications. It provides the ease of use that has made MySQL famous along with industrial strength performance and reliability.

缺点：免费的吧

MySQL中数据库的默认字符集和校对规则有哪些？

cp850 DOS West European cp850_general_ci

灰常多，请耐心查看。

字符集Start-----------------------

Charset Description Default collation

big5 Big5 Traditional Chinese big5_chinese_ci

dec8 DEC West European dec8_swedish_ci

hp8 HP West European hp8_english_ci

koi8r KOI8-R Relcom Russian koi8r_general_ci

latin1 cp1252 West European latin1_swedish_ci

latin2 ISO 8859-2 Central European latin2_general_ci

swe7 7bit Swedish swe7_swedish_ci

ascii US ASCII ascii_general_ci

ujis EUC-JP Japanese ujis_japanese_ci

sjis Shift-JIS Japanese sjis_japanese_ci

hebrew ISO 8859-8 Hebrew hebrew_general_ci

tis620 TIS620 Thai tis620_thai_ci

euckr EUC-KR Korean euckr_korean_ci

koi8u KOI8-U Ukrainian koi8u_general_ci

gb2312 GB2312 Simplified Chinese gb2312_chinese_ci

greek ISO 8859-7 Greek greek_general_ci

cp1 Windows Central European cp1_general_ci

gbk GBK Simplified Chinese gbk_chinese_ci

armscii8 ARMSCII-8 Armenian armscii8_general_ci

utf8 UTF-8 Unicode utf8_general_ci

ucs2 UCS-2 Unicode ucs2_general_ci

cp866 DOS Russian cp866_general_ci

keybcs2 DOS Kamenicky Czech-Slovak keybcs2_general_ci

macce Mac Central European macce_general_ci

macroman Mac West European macroman_general_ci

cp852 DOS Central European cp852_general_ci

latin7 ISO 8859-13 Baltic latin7_general_ci

cp1251 Windows Cyrillic cp1251_general_ci

cp1256 Windows Arabic cp1256_general_ci

cp1257 Windows Baltic cp1257_general_ci

binary Binary pseudo charset binary

geostd8 GEOSTD8 Georgian geostd8_general_ci

cp932 SJIS for Windows Japanese cp932_japanese_ci

eucjpms UJIS for Windows Japanese eucjpms_japanese_ci

字符集End-----------------------

字符集--校验 关系Start------------------

Collation Charset Default

big5_c设原先1个亿的数据，hash分64个表，现在增长到50亿的数据，需要扩容到128个表，一旦扩容就需要将这50亿的数据迁移，迁移成本是无法想象的。hinese_ci big5 Yes

big5_bin big5

dec8_swedish_ci dec8 Yes

dec8_bin dec8

cp850_general_ci cp850 Yes

cp850_bin cp850

hp8_english_ci hp8 Yes

hp8_bin hp8

koi8r_general_ci koi8r Yes

koi8r_bin koi8r

latin1_german1_ci latin1

latin1_danish_ci latin1

latin1_bin latin1

latin1_general_ci latin1

latin1_general_cs latin1

latin1_spanish_ci latin1

latin2_czech_cs latin2

latin2_general_ci latin2 Yes

latin2_garian_ci latin2

latin2_croatian_ci latin2

latin2_bin latin2

swe7_swedish_ci swe7 Yes

swe7_bin swe7

ascii_general_ci ascii Yes

ascii_bin ascii

ujis_japanese_ci ujis Yes

ujis_bin ujis

sjis_japanese_ci sjis Yes

sjis_bin sjis

hebrew_general_ci hebrew Yes

hebrew_bin hebrew

tis620_thai_ci tis620 Yes

tis620_bin tis620

euckr_korean_ci euckr Yes

euckr_bin euckr

koi8u_general_ci koi8u Yes

koi8u_bin koi8u

gb2312_chinese_ci gb2312 Yes

gb2312_bin gb2312

greek_bin greek

cp1_general_ci cp1 Yes

cp1_czech_cs cp1

cp1_croatian_ci cp1

cp1_bin cp1

cp1_polish_ci cp1

gbk_chinese_ci gbk Yes

gbk_bin gbk

latin5_turkish_ci latin5 Yes

latin5_bin latin5

armscii8_general_ci armscii8 Yes

armscii8_bin armscii8

utf8_general_ci utf8 Yes

utf8_bin utf8

utf8_unicode_ci utf8

utf8_landic_ci utf8

utf8_latvian_ci utf8

utf8_romanian_ci utf8

utf8_polish_ci utf8

utf8_estonian_ci utf8

utf8_spanish_ci utf8

utf8_swedish_ci utf8

utf8_turkish_ci utf8

utf8_czech_ci utf8

utf8_danish_ci utf8

utf8_lithuanian_ci utf8

utf8_roman_ci utf8

utf8_persian_ci utf8

utf8_esperanto_ci utf8

utf8_garian_ci utf8

ucs2_general_ci ucs2 Yes

ucs2_bin ucs2

ucs2_unicode_ci ucs2

ucs2_landic_ci ucs2

ucs2_latvian_ci ucs2

ucs2_romanian_ci ucs2

ucs2_slovenian_ci ucs2

ucs2_polish_ci ucs2

ucs2_estonian_ci ucs2

ucs2_spanish_ci ucs2

ucs2_swedish_ci ucs2

ucs2_turkish_ci ucs2

ucs2_czech_ci ucs2

ucs2_danish_ci ucs2

ucs2_lithuanian_ci ucs2

ucs2_slovak_ci ucs2

ucs2_spanish2_ci ucs2

ucs2_roman_ci ucs2

ucs2_persian_ci ucs2

ucs2_esperanto_ci ucs2

ucs2_garian_ci ucs2

cp866_general_ci cp866 Yes

cp866_bin cp866

keybcs2_general_ci keybcs2 Yes

keybcs2_bin keybcs2

macce_general_ci macce Yes

macce_bin macce

macroman_bin macroman

cp852_general_ci cp852 Yes

cp852_bin cp852

latin7_estonian_cs latin7

latin7_general_ci latin7 Yes

latin7_general_cs latin7

latin7_bin latin7

cp1251_bulgarian_ci cp1251

cp1251_ukrainian_ci cp1251

cp1251_bin cp1251

cp1251_general_ci cp1251 Yes

cp1251_general_cs cp1251

cp1256_general_ci cp1256 Yes

cp1256_bin cp1256

cp1257_lithuanian_ci cp1257

cp1257_bin cp1257

cp1257_general_ci cp1257 Yes

binary binary Yes

geostd8_general_ci geostd8 Yes

geostd8_bin geostd8

cp932_japanese_ci cp932 Yes

cp932_bin cp932

eucjpms_bin eucjpms

字符集--校验 关系END------------------

========================

如果你可以访问MYSQL的话。教你两个语句。直接查出来看。格式比这个好看。

SHOW CHARACTER SET

SHOW COLLATION

如果需要。我有电子表格。

给我发邮件索要。liuhuanaiaiai@163。

Over！

c++能访问mycat的吗

latin5 ISO 8859-9 Turkish latin5_turkish_ci

可以，访问内容非常简单，仅需要我们将原MySQL的连接信息替换为MyCat的连接信息即可。

utf8_spanish2_ci utf8

扩展：从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的，前端用户可以把它看作是一个数据库，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL里或者其他数据库里。

mySQL workbench中定义identity（1，1）一直提示有错误是怎么回事？

Proxy方案 ：提供静态入口以及异构语言的支持，适用于 OLAP 应用（面向后台）以及对分片数据库进行管理和运维的场景。

sqlserver的语法identity，mysql不用identity。将AUTO_INCREMENT改为id int auto_increment就可以了。

MySQL特性：

1．使用 C和 C++编写，并使用了多种编译器进utf8_slovenian_ci utf8行测试，保证了源代码的可移植性。

2．支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种作系统。

3．为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Ja、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。

4．支持多线程，充分利用 CPU 资源。

5．优化的 SQL查询算法，有效地提高查询速度。

6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。

7．提供多语言支持，常见的编码如中文的 GB 2312、BIG5，日文的 Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。

8．提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库连接途径。

9．提供用于管理、检查、优化数据库作的管理工具。

10．支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

11．支持多种存储引擎。

12.MySQL 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。

13.MySQL 使用标准的 SQL数据语言形式。

14.MySQL 对 PHP 有很好的支持，PHP是目前的 Web 开发语言。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是的RDBMS应用软件。

数据库架构选型与落地，看这篇就够了

将业务表中的某个 关键字段排序 后，按照顺序从0到10000一个表，10001到20000一个表。最常见的就是 按照时间切分 （月表、年表）。

随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的 磁盘 、 IO 、 系统开销 ，甚至 性能 上的瓶颈，而单台的 资源终究是有限 的。

因此在面对业务扩张过程中，应用程序对数据库系统的 健壮性 ， 安全性 ， 扩展性 提出了更高的要求。

以下，我从数据库架构、选型与落地来让大家入门。

数据库会面临什么样的挑战呢？

业务刚开始我们只用单机数据库就够了，但随着业务增长，数据规模和用户规模上升，这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题。

为了解决上述的各种问题，数据库衍生了出不同的架构来解决不同的场景需求。

将数据库的写作和读作分离，主库接收写请求，使用多个从库副本负责读请求，从库和主库同步更新数据保持数据一致性，从库可以水平扩展，用于面对读请求的增加。

这个模式也就是常说的读写分离，针对的是小规模数据，而且存在大量读作的场景。

在数据库遇到 IO瓶颈 过程中，如果IO集中在某一块的业务中，这个时候可以考虑的就是垂直分库，将热点业务拆分出去，避免由 热点业务 的 密集IO请求 影响了其他正常业务，所以垂直分库也叫 业务分库 。

在数据库遇到存储瓶颈的时候，由于数据量过大造成索引性能下降。

这个时候可以考虑将数据做水平拆分，针对数据量巨大的单张表，按照某种规则，切分到多张表里面去。

但是这些表还是在同一个库中，所以库级别的数据库作还是有IO瓶颈（单个的IO有上限）。

所以水平分表主要还是针对 数据量较大 ，整体业务 请求量较低 的场景。

四、分库分表

在数据库遇到存储瓶颈和IO瓶颈的时候，数据量过大造成索引性能下降，加上同一时间需要处理大规模的业务请求，这个时候单库的IO上限会限制处理效率。

所以需要将单张表的数据切分到多个上去，每个具有相应的库与表，只是表中数据不同。

分库分表能够有效地缓解单机和单库的 性能瓶颈和压力 ，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

注：分库还是分表核心关键是有没有IO瓶颈 。

分片方式都有什么呢？

RANGE（范围分片）

比如将6个月前，甚至一年前的数据切出去放到另外的一张表，因为随着时间流逝，这些表的数据被查询的概率变小，银行的交易记录多数是采用这种方式。

HASH（哈希分片）

将订单作为主表，然后将其相关的业务表作为附表，取用户id然后 hash取模 ，分配到不同的数据表或者数据库上。

讲到这里，我们已经知道数据库有哪些架构，解决的是哪些问题，因此， 我们在日常设计中需要根据数据的特点，数据的倾向性，数据的安全性等来选择不同的架构 。

那么，我们应该如何选择数据库架构呢？

虽然把上面的架构全部组合在一起可以形成一个强大的高可用，高负载的数据库系统，但是架构选择合适才是最重要的。

混合架构虽然能够解决所有的场景的问题，但是也会面临更多的挑战，你以为的完美架构，背后其实有着更多的坑。

1、对事务支持

分库分表后（无论是垂直还是水平拆分），就成了分布式事务了，如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价（XA事务）；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担（TCC、SAGA）。

2、多库结果并 （group by，order by）

由于数据分布于不同的数据库中，无法直接对其做分页、分组、排序等作，一般应对这种多库结果并的查询业务都需要采用数据清洗、同步等其他手段处理（TIDB、KUDU等）。

3、数据延迟

主从架构下的多副本机制和水平分库后的聚合库都会存在主数据和副本数据之间的延迟问题。

4、跨库join

分库分表后表之间的关联作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表（垂直），也无法join分表粒度不同的表（水平）， 结果原本一次查询就能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。

5、分片扩容

水平分片之后，一旦需要做扩容时。需要将对应的数据迁移，成本代价都极高的。

6、ID生成

分库分表后由于数据库，原有的基于数据库自增ID将无法再使用，这个时候需要采用其他外部的ID生成方案。

一、应用层依赖类（JDBC）

这类分库分表中间件的特点就是和应用强耦合，需要应用显示依赖相应的jar包（以Ja为例），比如知名的TDDL、当当开源的 sharding-jdbc 、蘑菇街的TSharding等。

此类中间件的基本思路就是重新实现JDBC的API，通过重新实现 DataSource 、 PrepareStatement 等作数据库的接口，让应用层在 基本 不改变业务代码的情况下透明地实现分库分表的能力。

优点

缺点

二、中间层类（Proxy）

这类分库分表中间件的核心原理是在应用和数据库的连接之间搭起一个 层 ，上层应用以 标准的MySQL协议 来连接层，然后层负责 转发请求 到底层的MySQL物理实例，这种方式对应用只有一个要求，就是只要用MySQL协议来通信即可。

所以用MySQL Nicat这种纯的客户端都可以直接连接你的分布式数据库，自然也天然 支持所有的编程语言 。

在技术实现上除了和应用层依赖类中间件基本相似外，类的分库分表产品必须实现标准的MySQL协议，某种意义上讲数据库层转发的就是MySQL协议请求，就像Nginx转发的是Http协议请求。

比较有代表性的产品有开创性质的Amoeba、阿里开源的Cobar、社区发展比较好的 Mycat （基于Cobar开发）等。

优点

缺点

JDBC方案 ：无中心化架构，兼容市面上大多数关系型数据库，适用于开发高性能的轻量级 OLTP 应用（面向前台）。

混合方案 ：在大型复杂系统中存在面向C端用户的前台应用，也有面向企业分析的后台应用，这个时候就可以采用混合模式。

JDBC 采用无中心化架构，适用于 Ja 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。

ShardingSphere提供的核心功能：

Sharding-Proxy

定位为透明化的 数据库端 ，提供封装了 数据库二进制协议的服务端版本 ，用于完成对 异构语言的支持 。

目前已提供MySQL版本，它可以使用 任何兼容MySQL协议的访问客户端 (如：MySQL Command , MySQL Workbench, Nicat等)作数据，对DBA更加友好。

向 应用程序完全透明 ，可直接当做MySQL使用。

适用于任何兼容MySQL协议的客户端。

Sharding-JDBC

定位为 轻量级Ja框架 ，在Ja的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为 增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架 。

以电商SaaS系统为例，前台应用采用开放性:Sharding-JDBC，根据业务场景的异主要分为三种方案。

分库（用户）

问题解析：头部企业日活高并发高，单独分库避免干扰其他企业用户，用户数据的增长缓慢可以不分表。

拆分维度：企业ID分库

拆分策略：头部企业单独库、非头部企业一个库

分库分表（订单）

问题解析：订单数据增长速度较快，在分库之余需要分表。

拆分维度：企业ID分库、用户ID分表

拆分策略：头部企业单独库、非头部企业一个库，分库之后用户ID取模拆分表

单库分表（附件）

问题解析：附件数据特点是并发量不大，只需要解决数据增长问题，所以单库IO足以支撑的情况下分表即可。

拆分维度：用户ID分表

拆分策略：用户ID取模分表

问题一：分布式事务

分布式事务过于复杂也是分布式系统最难处理的问题，由于篇幅有限，后续会开篇专讲这一块内容。

问题二：分布式ID

问题三：跨片查询

举个例子，以用户id分片之后，需要根据企业id查询企业所有用户信息。

sharding针对跨片查询也是能够支持的，本质上sharding的跨片查询是采用同时查询多个分片的数据，然后聚合结果返回，这个方式对资源耗费比较大，特别是对数据库连接资源的消耗。

设分4个数据库，8个表，则sharding会同时发出32个SQL去查询。一下子消耗掉了32个连接；

特别是针对单库分表的情况要注意，设单库分64个表，则要消耗64个连接。如果我们部署了2个，这个时候两个同时查询的话，就会遇到数据库连接数上限问题（mysql默认100连接数）

问题四：分片扩容

随着数据增长，每个片区的数据也会达到瓶颈，这个时候需要将原有的分片数量进行增加。由于增加了片区，原先的hash规则也跟着变化，造成了需要将旧数据做迁移。

问题五：一致性哈希

首先，求出每个 的hash值 ，将其配置到一个 0~2^n 的圆环上 （n通常取32）

其次，用同样的方法求出待 存储对象的主键 hash值 ，也将其配置到这个圆环上。

然后，从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据分布到找到的个上。

一致性hash的优点在于加入和删除时只会影响到在哈希环中相邻的，而对其他没有影响。

所以使用一致性哈希在集群扩容过程中可以减少数据的迁移。

好了，这次分享到这里，我们日常的实践可能只会用到其中一种方案，但它不是数据库架构的全貌，打开技术视野，才能更好地把存储工具利用起来。

老规矩，一键三连，日入两千，点赞在看，年薪百万！

本文作者：Jensen

7年Ja老兵，小米主题设计师，手机输入法设计师，ProcessOn特邀讲师。

曾涉猎航空、电信、IoT、垂直电商产品研发，现就职于某知名电商企业。

技术公众号 【架构师修行录】 号主，专注于分享日常架构、技术、职场干货，Ja Goals：架构师。

交个朋友，一起成长！

mysql用于商业到底是不是免费的呀？

对于MySQL的历史，相信很多人早已耳熟能详，这里就不要赘述。下面仅从产品特性的角度梳理其发展过程中的里程碑。

多人都不理解MySQL的授权方式，主要原因是没有中文资料别无其他！

Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Ja、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。

我不想嘲笑谁，但是我认为有必要搞清楚这一重要的因素。官司我

当前，MySQL采用双重授权(Dual Lnsed)，他们是GPL和MySQL AB

制定的商业许可协议。如果你在一个遵循GPL的自由（开源）项目中使

用MySQL，那么你可以遵循GPL协议使用MySQL。否则，你需要购买MySQL

AB制定的那个商业许可协议。这里最重要的一点就是要想MySQL，

你所开发的软件必须是遵循GPL的自由（开源）软件，虽然被批准的自由

（开源）许可协议有很多个。

理清授权管辖的范围

MySQL是一套客户端/(C/S)结构的系统。双重许可机制对两大块

同时进行约束，但是并不。MySQL AB(MySQL的出品公司)考虑到便

双重许可机制这一双重的特点是对端而言的。我想，我恐怕会把

一些人搞糊涂，这里所说的客户端指的是MySQL AB开发的那个命令行下

的客户端工具(mysql.exe)。

不同作系统下是否有特殊的限制？

在当前可以说没有，如果有只是MySQL具体代码实现上的功能异，许

可协议本身是没有特定区分的。在早期MySQL确实对微软/非微软作系

统进行过特定的区分，在那时如果要获得Windows平台的MySQL，

你必须付费购买，现在已经不同了。

Windows版本是否受到限制？

刚才已经说过了，现在没有这种区分，的异是不同作系统下的

具体实现造成的。当前，你可以随意获得的Windows版本分发。他

们是没有功能、时间限制的。当然，你应该遵循许可协议。

以教育为目的是否需要付费？

其实没有这个区分，主要的取决还是软件是否遵循GPL进行发布。当然，

如果只是用来做课堂教学是不用购买商业许可协议，这种情况下MySQL

遵循GPL许可协议。

我该买几个许可证？

MySQL的许可证按照计算机台数计算，一台机器一个。至于一台机器多个

作系统的情况下该购买几个许可证这种龌鹾问题别问我，我不知道！

许可证和技术支持的关系？！

技术支持和许可证是不同的东西。虽然很多的软件会把它们搭配销售，

但是实际上应该有单独签署一份技术支持保障协议。具体的时限和价格

我不清楚。

MySQL API的授权

MySQL客户端API遵循GPL协议，其中所包含的GNU getopt 遵循LGPL，并

且一些地方用到的regexp库则遵循BSD许可协议。

更多的信息

强烈建议去看看手册中MySQL许可协议的相关授权章节，里边写的非常详

细。

mysql有免费版本！

也有收费版本！收费版本功能强大一点！

是开源的免费的，

MYSQL sqlserver oracle 之间的优缺点

greek_general_ci greek Yes

MySQL类似于Access，属于小型数据库，适用于小行网站、一些类似单机的财物软件等

数值，典型代表为 tinyint,int,bigint浮点/定点，典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词字符串，典型代表为 char,varchar时间日期，典型代表为 date,datetime,time,timestamp二进制，典型代表为 binary,varbinary位类型枚举类型

SQL server属中大型数据库，可用于大型网站，一般用在公司内部网络的数据或小区数据等应用上

Oracle也属大型数据库，跟SQL相比，它往往用于分布式的数据管理上，比如，联网售票，联网银行等

那主要就是安全性的问题了。

虽然Oracle的安全性较高，但是好象一般网站用的少.

MySQL主要用在小型类，类。

SQL server企业用的比较多。

1oracle 的优缺点

优点

大, 稳

极多的辅助工具

缺点

系统庞杂,

规矩繁多

价格昂贵

内核老旧

2.MySQL 没有这类限制. 虽然目前还有许多尚未完成(如

stored procedure 等等), 却已能经受大多的软件工程

的挑战. 让人联想到 微软与Linux 的对比关系.

3.1．选择一个好的数据库是非常重要的。

3.2．如何选择一个好的数据库

SQL

只能在windows 上运行，没有丝毫的开放性，作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时.

Oracle

能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家的企业中,几乎85%以上用DB2数据库,而国内到97年约占5%.

可伸缩性,并行性

SQL server

并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。

Oracle

平行通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。

如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。

安全性

SQL server

没有获得任何安全证书。

Oracle

获得认证级别的ISO标准认证。

性能

SQL

多用户时性能不佳

Oracle

性能， 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

客户端支持及应用模式

SQL

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接.

Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接

作简便

SQL

作简单,但只有图形界面.

Oracle

较复杂, 同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下作相同

使用风险

SQL server

完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。

Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

连接mysql的写法

macroman_general_ci macroman Yes

racle数据库>jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid

Sql数据库>jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=sid

MySql数据库>jdbc:mysql://localhost:3306/sid

常用参数：useUnicode=true&charlatin1_german2_ci latin1acterEncoding=UTF-8

如果在mysql集群搭建的时候，没有配置各的主从关系，那么这些都是平等的，就用 jdbc:mysql:loadbalance: 这种方式作集群数据库.

jdbc:mysql://[<:3306>]/

jdbc:mysql://localhost:3306/db_librarySys

Connection conn = DriverMar.getConnection ("jdbc:mysql://localhost:3306/db_librarySys?user=root&password=1234");

Connection conn = DriverMar.getConnection ("jdbc:mysql://localhost:3306/db_librarySys", "root", "1234");

跟数据库进行连接的时候，用来连接到指定远程数据库标识符，可以在该URL中指定连接用户名和密码，同时，对于不同的数据库有不同的标示。例如连接一个本地机器上的SQL数据库的URL如下：jdbc:sqlserver://localhost;user=MyUserName;password=;

哪些因素会对mysql数据库性能造成影响

简述提高mysql数据库性能的措施有哪些

1，存储引擎优点：，根据应用选择合适的引擎

于人们使用，客户端是完全遵循GPL许可。也就是说，在事实上MySQL的2，索引

----这个就有很多文章了，具体需要你自己去了解

3，sql语句优化，查询条件的选择之类

4，mysql自身系统配置，需要针对应用去定制

5，表的选择，临时表，或者分区表，也需要针对应用的情况去选择使用