matlababs()函数_matlab中abs函数用法

MATLAB中怎样产生柏拉图分布，用什么函数？

上网查了一下柏拉图分布，其中α,β>0为二正数。matlab好像没有直接生成这个分布的函数。

matlababs()函数_matlab中abs函数用法

matlababs()函数_matlab中abs函数用法

不过任何一个分布都可以由均匀分布表示出来。

设有一个均匀分布p

则有p=

得到x=(a/(1-p))^(1/b) 根据x>a有0

我试着画了a=1,b=2的图像，然后我在命令窗口输入如下，出现结果：此时f(x)=2/(x^3)

就画这个频率图为

然后用程序

p=un使用imshow函数显示图像。ifrnd(0,1,1,10^7);

a=1;

b=2;

x=(a./(1-p)).^(1/b);

[m,n]=hist(x,30);

bar(n,m/sum(m))

画出来的频率直方图为

怎样在MATLAB中划出一个函数的包络线

可以开始时将要算的变量用以个矩阵表示 如0:0.01:20来表示 再解 就是数值解了

fs=30;

t=0:1/fs:200;

plot将获取的转换为灰度图。(t,x6);

xlim([0 5])

hold on

d = diff(x6);

n = length(d);

d1 = d(1:n-1);

d2 = d(2:n);

indmin = find(d1.d2<0 & d1<0)+1;

indmax = find(d1.d2<0 & d1>0)+1;

envmin = spline(t(indmin),x6(indmin),t);

envmax = spline(t(indmax),x6(indmax),t);

plot(t,envmin,'r');

plot(t,envmax,'m');

这个函数是二维函数还是三维函数啊，若是二维直接用plot就可以画函数曲线了 三维函数也有画三维的函数

可以先通过求导找出极点,然后对极点进行函数拟合.

思路是这样.具体的代码,你懂的.....

matlab怎么二值化

3、原。

4、在matlab命令窗输入以下命令： m=imread('E:ADbbb.png');n=graythresh(m);

im2bw(m,n);。

5、其中E:ADbbb.png为要处理的路径。回车后，即可在figure窗口显示处理后的效果。

二值化处理后。

作步骤：

1、首先读取例如：可用下面的语句进行计算到一张：

I = imread('fordebug.bmp');

2、用graythresh和im2bw命令：

thresh = graythresh(I); %自动确定二值化阈值；

I2 = im2bw(I,thresh); %对图像自动二值化即可。

3使用 step 函数检测中的人脸，并将结果保存在变量 bbox 中。、

如果是图像二值化，函数im2bw

im2bw函数可以把图像转化为二值图像

例子：

img=imread(imgFilename);%读取图像,

subplot(211);

imshow(img);%显示原图像

imgDst=im2bw(img,0.5);%表示将灰度等级在128,以下的像素全部变为黑色，将灰度等级在128以上的像素全部变为白色。

imshow(imgDst);%显示二值化后的图像

%效果如下所示，给分吧

解释以下MATLAB代码?

k是移位的位数，n是有用位数！

这是一段MATLAB代码，它用于检测摄像头捕获的图像中的人脸。

具体来说，它的作用是：

清除命令窗口并关闭所有图像窗口。

使用webcam函数打开摄像头。

使用snapshot函数获取摄像头拍摄的图像。

循环：

使用snapshot函数获取新的图像。

将图像转换为灰度图。

使用step函数检测人脸。

使用insertObjectAnnotation函数在图像中插入人脸检测结果的矩形。

结束循环。

这段MATLAB代码的作用是使用MATLAB中的webcam函数调用电脑的摄像头，然后利用CascadeObjectDetector函数在电脑摄像头中进行人脸检测。

具体来说，这段代码执行了以下几个步骤：

使用CascadeObjectDetector函数进行人脸检测，并获取检测到的人脸的坐标。

在原中插入人脸检测的矩形框。

使用imshow函数imshow(pic)：显示当前图像显示。

通过while循环不断重复以上步骤，实现人脸检测的实时显示。 在代码的开头，有三行代码：

clc：清空命令行窗口。

这三行代码的作用是清空MATLAB的工作环境，避免影响后续的代码执行。

在代码的，有一个while循环，循环体内包含的语句会不断重复执行，直到条件为false时才停止。在这段代码中，while循环的条件为true，因此循环体内的语句会一直重复执行，从而实现人脸检测的实时显示。

希望以上解释能够帮助您理解这段MATLAB代码。

clc：清空命令行窗口

clear all：清空所有变量

close all：关闭所有图像窗口

web = webcam()：调用摄像头

pic = web.snapshot：使用webcam函数拍摄当前图像

detface = vision.CascadeObjectDetector()：使用MATLAB的图像处理工具箱创建一个人脸检测器

while true：开始一个无限循环

pic = web.snapshot：使用webcam函数拍摄当前图像

pic2 = rgb2gray(pic)：将当前图像转化为灰度图像

bbox = step(detface, pic)：使用人脸检测器检测人脸

img = insertObjectAnnotation(pic, 'rectangle', bbox, 'Face')：在图像中画出检测到的人脸的矩形

imshow(img)：显示图像

这段 MATLAB 代码用来检测人脸。具体来说，它会执行以下作：

使用 webcam 函数打开摄像头，并获取一张，保存在变量 pic 中。

使用 vision.CascadeObjectDetector 函数创建一个对象检测器，用于检测人脸。

使用 imshow 函数显示。

进入循环，每次都会获取一张新的，并将其转换为灰度图，保存在变量 pic2 中。

使用 insertObjectAnnotation 函数在中插入标注，表示检测到的人脸的位置。

使用 imshow 函数显示。

该代码将不断重复这些步骤，直到用户手动停止程序。

matlab中butter和buttap函数的区别

subplot(212);

buttap(n) returns the poles and gain of an order n Butterworth og lowpass filter prototype.

a2=bitshift(a,3,5)

butter designs lowpass, bandpass, highpass, and bandstop digital and og Butterworth filters.

从这两条注释可以看出，butter可以直接设计数字滤波器，而buttap则设计出模拟滤波器，需要设计数字滤波器时，则需要用双线性变换、脉冲响应不变等方法再转换。

matlab中的poly是什么意思？

MATLAB中的poly函数是用于求以向量为解的方程或方阵的特征多项式，可以直接传递多项式方程的系数矩阵进行使用，例如poly([1 2 3])。

P=poly([1 2 3]) 可以解出P=[1 -6 11 -6]，即求得方程为：x^3-6x^2+11x-6=0。

2、poly([1 2 3; 4 5 6; 7 8 0])使用的举例。

P=poly([1 2 3; 4 5 6; 7 8 0]) 可以解出P=[1 -6 -72 -27]，即方阵A特征多项式为：λ^3-6λ^2-72λ-27=0。

扩展资料：

matlab常用函数：

1、size

size(A)：对于矩阵A，函数size(A)会返回一行向量。

该行向量个元素表示矩阵的行，第二个元素表示矩阵的列。

size(A, 1)：表示获取矩阵A的行数。

2、zeros

zeros(n)：nn生成全零矩阵。

zeros(m,n)：mn生成全零矩阵。

zeros(d1,d2,d3……dn)：生成d1d2d3……dn的全零矩阵或数组。

zeros(size(A))：生成与矩阵A大小相同的全零矩阵。

3、ones

ones(n)：nn生成全1矩阵。

ones(m,n)：mn生成全1矩阵。

ones(d1,d2,d3……dn)：生成d1d2d3……dn全1矩阵或数组。

参考资料来源：

poly指C/C++语言或Matlab函数。

功能：求以向量为解的方程或方阵的特征多项式。

用法：poly(r)，poly(A)

polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。

其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。

扩展资料：

调用方法：polyfit(x,y,n)。用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为行向量、矩阵，y为源数据点对应的纵坐标，可为行向量、矩阵，n为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好，看拟合情况而定。

matlab polyfit 做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式系数。

例子：

x2、将彩色转换为黑白T = rgb2gray(TU)imshow(T)可以得到灰色。 = (0: 0.1: 2.5)';

y = erf(x);

p = polyfit(x,y,6)

p =

0.0084 -0.0983 0.J = BESSELJ(NU,Z) is the Bessel function of the first kind, J_nu(Z).4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004

则y=0.0084x^6-0.0983x^5+0.4217x^4-0.7435x^3+0.1471x^2+1.1064x+0.0004

参考资料：

poly可以用根构造多项式。如x指多项式的根，poly（x)就得到该多项式的系数和相应的指数

poly可以生成矩阵的特征多项式。如A为某一矩阵，poly（A）就能够得到该矩阵的特征多项式的各项系数

poly是指用根构造多项式。如x指多项式的跟，poly（x)就得到多项式的系数和相应的指数

poly（）是求取矩阵特征多项式系数的函数

matlab 中的贝塞尔函数：Y= BesselJ(0,2) 这个是什么意思？

close all：关闭所有图形窗口。

贝塞尔函数分为几类，看看以下帮助，也许有所启发。

得到的x用p表示的函数就是你要的分布

>> Bessel

BESSEL Bessel functions of various kinds.

Bessel functions are solutions to Bessel's differential

equation of order NU:

2 2 2

x y'' + x y' + (x - nu ) y = 0

There are sral functions ailable to produce solutions to

Bessel's equations. These are:

BESSELJ(NU,Z) Bessel function of the first kind

BESSELY(NU,Z) Bessel function of the second kind

BESSELI(NU,Z) Modified Bessel function of the first kind

BESSELK(NU,Z) Modified Bessel function of the second kind

AIRY(K,Z) Airy function

See the for each function for more details.

>> BesselJ

BESSELJ Bessel function of the first kind.

The order NU need not be an integer, but must be real.

The argument Z can be complex. The result is real where Z is itive.

If NU and Z are arrays of the same size, the result is also that size.

If either input is a scalar, it is expanded to the other input's size.

If one input is a row vector and the other is a column vector, the

result is a two-dimensional table of function values.

J = BESSELJ(NU,Z,1) scales J_nu(z) by exp(-abs(imag(z)))

[J,IERR] = BESSELJ(NU,Z) also returns an array of error flags.

ierr = 1 Illegal arguments.

ierr = 2 Overflow. Return Inf.

ierr = 3 Some loss of accuracy in argument reduction.

ierr = 4 Complete loss of accuracy, z or nu too large.

ierr = 5 No convergence. Return NaN.

Examples:

besselj(3:9,(0:.2:10)') generates the entire table on page 398

of Abramowitz and Stegun, Handbook of Mathematical Functions.

MEMBRANE uses BESSELJ to generate the fractional order Bessel

functions used by the MathWorks Logo, the L-shaped membrane.

This M-file uses a MEX intece to a Fortran library by D. E. Amos.

Class support for inputs NU and Z:

float: double, single

See also bessely, besseli, besselk, besselh.

matlab中的位函数bitshift（A,k,n）如何使用？

看情况，如果是数值的表达式，用double就可以了

clc;

a=[1 3 5 7];

a1=bitshift(a,3)

dec2bin(a1)

a2=bitshift(a,3,1)

size(A, 2)：表示获取矩阵A的列数。dec2bin(a2)

a2=bitshift(a,3,2)

dec2bin(a2)

a2=bitshift(a,3,3)

dec2bin(a2)

a2=bitshift(a,3,4)

dec2bin(a2)

dec2bin(a2)

如何用matlab求积分

使用vision.CascadeObjectDetector函数创建一个人脸检测器。

使用int函数即可。

函数由integrate缩写而来，int 函数表达式，变量，积分上限，积分下限。

举例：求一个Fx = ax^2,在区间（0，1）对x进行积分。

首先要将 m,x,a,b 这四个变量定义为符号变量。

syms m x a b;

Fx = ax^2;

int(Fx,x,0,1)

扩展资料：matlab数值积分中函数积分的几种方法：

1、采用inline内联函数

Matlab中可以有采用几种不同的方式来指定被积函数。对于简单的、长度不超过一行的公式采用inline命令比较方便。

>> f=inline('1/sqrt(1+x^4)') %采用inline内联函数

2、特殊点不可积函数，采用realmin

如果我们想要计算，可能使用下面的语句

>> f=inline('sin(x)/x')

3、依赖于参数的积分

一个典型的例子是β函数，它定义为matlab中已经实现了一个现成的β函数，但我们可以以它为例，说明如何处理积分中的参数。创建一个带三个参数的内联函数

>> F=inline('t^(z-1)(1-t)^(w-1)','t','z','w')

一、符号积分

符号积分由函数int来实现。该函数的一般调用格式为：

int(s)：没有指定积分变量和积分阶数时，系统按findsym函数指示的默认变量对被积函数或符号表达式s求不定积分；

int(s,v)：以v为自变量，对被积函数或符号表达式s求不定积分；

int(s,v,a,b)：求定积分运算。a,b分别表示定积分的下限和上限。该函数求被积函数在区间[a,b]上的定积分。a和b可以是两个具体的数，也可以是一个符号表达式，还可以是无穷(inf)。当函数f关于变量x在闭区间[a,b]上可积时，函数返回一个定积分结果。当a,b中有一个是inf时，函数返回一个广义积分。当a,b中有一个符号表达式时，函数返回一个符号函数。

2.数值积分的实现方法

基于变步长辛普生法，MATLAB给出了quad函数来求定积分。该函数的调用格式为：

[I,n]=quad('fname',a,b,tol,trace)

基于变步长、牛顿－柯特斯(Newton-Cotes)法，MATLAB给出了quadl函数来求定积分。该函数的调用格式为：

[I,n]=quadl('fname',a,b,tol,trace)

其中fname是被积函数名。a和b分别是定积分的下限和上限。tol用来控制积分精度，缺省时取tol=0.001。trace控制是否展现积分过程，若取非0则展现积分过程，取0则不展现，缺省时取trace=0。返回参数I即定积分值，n为被积函数的调用次数。

于无法求得exp(x^2)的原函数，我们只能用数值算法来求解，可以用复化梯形公式、Romberg公式、Gauss公式等，有好多种。我用Matlab编了一个用Gauss公式求解积分的函数。

function S=GaussIntegrate()

%运用Gauss求积公式计算数值积分

%f为被积函数，Rho为权函数，二者均为符号函数

x=sym('x');

f=exp(x^2);

Rho=1;

%a,b分别为求积区间的左界和右界

a=1;

b=2;

%n表示求积结点的个数，是一正整数

n=8;

%本程序利用线性变换将区间[a,b]变换到[-1.1]，

%同时令g=fRho为被积函数，然后利用

%古典的Gauss求积公式进行计算，此时直交多项式即为Legendre多项式

if n=0||n~=floor(n)

end;

if a>b

error('错误，区间的左界a一定不大于右界b！');

end;

%计算n次Legendre多项式

syms x;

P=1/(2^nfactorial(n))diff((x^2-1)^n,n);

w=roots(sym2poly(P));

%计算数值积分

A=zeros(1,n);

S=0;

for k=1:n

A(k)=2/((1-w(k)^2)(subs(diff(P),w(k))^2));

t=a+(b-a)/2(w(k)+1);

g=(b-a)/2subs(fRho,t);

S=S+A如果里面含有字母，就用subs函数来替换(k)g;

end;

我取了8个结点，计算精度就已经达到了小数点后8位，效率还是很高的。

注意：由于Matlab调用Maple的符号计算工具箱，次运行时会加载一小会，耐心等待。

以后再运行速度就很快了。

以下列函数为例

求函数x^2+y^2+z^2的三重积分。内积分上下限都是函数,对z积分下限是sqrt(xy),积分上限是x^2y;对y积分下限是sqrt(x),积分上限是x^2;对x的积分下限1,上限是2,求解如下:

>>F2=int(int(int(x^2+y^2+z^2,z,sqrt(xy),x^2y),y,sqrt(x),x^2),x,1,2) %注意定积分的书写格式

F2=

1610027357/6563700-6072064/3480752^(1/2)+142/46412^(1/4)+6 4/2252^(3/4)%给出有理数解

>>VF2=vpa(F2)%给出默认精度的数值解

VF2=

224.92153573331143159790710032805

二、数值积分

1.数值积分基本原理

求解定积分的数值方法多种多样,如简单的梯形法、辛普生(Simpson) 法、牛顿-柯特斯(Newton-Cotes)法等都是经常采用的方法。它们的基本思想都是将整个积分区间[a,b]分成n个子区间[xi,xi+1],i=1,2,…,n,其中x1=a,xn+1=b。这样求定积分问题就分解为求和问题。

2.数值积分的实现方法

基于变步长辛普生法,MATLAB给出了quad函数来求定积分。该函数的调用格式为:

[I,n]=quad('fname',a,b,tol,trace)

基于变步长、牛顿-柯特斯(Newton-Cotes)法,MATLAB给出了quadl函数来求定积分。该函数的调用格式为:

[I,n]=quadl('fname',a,b,tol,trace)

其中fname是被积函数名。a和b分别是定积分的下限和上限。tol 用来控制积分精度,缺省时取tol=0.001。trace控制是否展现积分过程,若取非0则展现积分过程,取0则不展现,缺省时取trace=0。返回参数I即定积分值,n为被积函数的调用次数。

怎么样用MATLAB求函数的微分

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MATLAB 提供的函数diff( )可用来求解符号对象的微分，其调用的格式为

(1) diff(S,'v')：对符号对象S 中指定的符号变量v 求其1 阶导数。

(2) diff(S)：对符号对象S 中的默认的变量求其1 阶导数。

(3) diff(S,n)：对符号对象S 中的默认的变量求其n 阶导数。

(4) diff(S,'v',n)：对符号对象S 中指定的符号变量v 求其n 阶导数。

下面举例说明用法：这段代码的作用是使用MATLAB的webcam函数调用摄像头，然后使用MATLAB的图像处理工具箱中的CascadeObjectDetector函数来检测人脸，并在检测到的人脸周围画一个矩形。代码的各个部分的解释如下：

>> syms x n

>> y=sin(x)^ncos(nx);

>> Xd=diff(y)

Xd =

sin(x)^nncos(x)/sin(x)cos(nx)-sin(x)^nsin(nx)n

>> Nd=diff(y, n)

Nd =

sin(x)^nlog(sin(x))cos(nx)-sin(x)^nsin(nx)x

matlab 的abs（）函数

ones(size(A))：生成与矩阵A大小相同的全1矩阵。

[q,kk]=max(abs(a(k:n,k)))

function f=myfun(x)

a(k:n,k)

a矩阵中的第k列的所有

第k到n行

abs取

max去值

也就是返回这些数中的那个数