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可迭代对象的要素

可迭代对象的要素包括列表、元组、字典、字符串。

可迭代对象是什么意思(可迭代的对象是什么意思)可迭代对象是什么意思(可迭代的对象是什么意思)


可迭代对象是什么意思(可迭代的对象是什么意思)


可迭代对象是指使用iter内置函数可以获取迭代器的对象。如果对象实现了能返回迭代器的iter方法,那么对象是可迭代的;序列都可以迭代;实现了get方法,而且其参数是从0开始的索引,这种对象也可迭代。

pyton从可迭代的对象中获取迭代器。迭代器只需next和iter两个方法,所以除了调用next方法,以及补货StopIterator异常之外,没有办法检查是否还有遗留的元素。

判断对象可迭代的方法

准确的方法:调用iter(x)函数,如果不可迭代,抛出TypeError异常(iter兼容遗留的get方法)。

不兼容的方法:使用abc.Iterable进行判断python class Foo: def iter (self):pass from collections import abc issubclass(Foo, abc.Iterable)True f = Foo()isinstance(f,abc.Iterable)。

Python的基础知识之迭代器

可迭代对象的要素包括列表、元组、字典、字符串。

可迭代对象是指使用iter内置函数可以获取迭代器的对象。如果对象实现了能返回迭代器的iter方法,那么对象是可迭代的;序列都可以迭代;实现了get方法,而且其参数是从0开始的索引,这种对象也可迭代。

pyton从可迭代的对象中获取迭代器。迭代器只需next和iter两个方法,所以除了调用next方法,以及补货StopIterator异常之外,没有办法检查是否还有遗留的元素。

判断对象可迭代的方法

准确的方法:调用iter(x)函数,如果不可迭代,抛出TypeError异常(iter兼容遗留的get方法)。

不兼容的方法:使用abc.Iterable进行判断python class Foo: def iter (self):pass from collections import abc issubclass(Foo, abc.Iterable)True f = Foo()isinstance(f,abc.Iterable)。

具有原生Iterator接口的数据结构

凡是部署了 Symbol.iterator 属性,都称之为部署了遍历器接口,返回一个遍历器对象;对于原生部署了 Iterator 接口, for...of 会自动去遍历,如果没有的话(比如对象),都需要自己在 Symbol.iterator 属性上面部署

总结: 一个数据结构(数组、Map、Set,某些类似数组的对象——比如arguments对象,DOM NodeList对象,Generator对象,字符串等),才可以被 for...of 循环遍历。 换句话说就是 for...of 循环内部调用的是数据结构 Symbol.iterator 方法

[更多请参考参考阮一峰](

迭代:按照一定的顺序访问中的每一个元素,或者叫遍历(其他语言叫做遍历);

可迭代对象(Iterable):能被迭代的对象,或者说直接作用于for循环的对象,可以通过for..in来遍历的对象,比如数组(list)、元祖(tuple)字符串等;

迭代器(Iterator):能作用于next() 函数,并不断返回下一个值的对象称为迭代器,是惰性计算的序列(很重要)

1、判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断

2、判断一个对象是否是迭代器Iterator对象

3、可迭代对象Iterable转化为迭代器对象Iterator

4、使用迭代器迭代

1、迭代器的特性

A.惰性计算数据,节省内存

B.能记录状态,并通过next()函数执行下一个状态

C.具有可迭代性

2、数据类型如list、dict、str、tuple等是可迭代对象Iterable但不是迭代器Iterator,不过可以通过iter()函数转化为一个Iterator对象

原因:Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误。Iterator对象表示一个无限大的数据,是有限,如被next()到就是没有返回直接carsh

3、生成器(generator)一定是迭代器,他是一种特殊的迭代器;

如果想了解更多Python知识,请查看

Python的基础知识之生成器

Python的基础知识之装饰器

学无止境,学习Python的伙伴可以多多交流。

什么是可迭代对象

可迭代对象的要素包括列表、元组、字典、字符串。

可迭代对象是指使用iter内置函数可以获取迭代器的对象。如果对象实现了能返回迭代器的iter方法,那么对象是可迭代的;序列都可以迭代;实现了get方法,而且其参数是从0开始的索引,这种对象也可迭代。

pyton从可迭代的对象中获取迭代器。迭代器只需next和iter两个方法,所以除了调用next方法,以及补货StopIterator异常之外,没有办法检查是否还有遗留的元素。

判断对象可迭代的方法

准确的方法:调用iter(x)函数,如果不可迭代,抛出TypeError异常(iter兼容遗留的get方法)。

不兼容的方法:使用abc.Iterable进行判断python class Foo: def iter (self):pass from collections import abc issubclass(Foo, abc.Iterable)True f = Foo()isinstance(f,abc.Iterable)。

具有原生Iterator接口的数据结构

凡是部署了 Symbol.iterator 属性,都称之为部署了遍历器接口,返回一个遍历器对象;对于原生部署了 Iterator 接口, for...of 会自动去遍历,如果没有的话(比如对象),都需要自己在 Symbol.iterator 属性上面部署

总结: 一个数据结构(数组、Map、Set,某些类似数组的对象——比如arguments对象,DOM NodeList对象,Generator对象,字符串等),才可以被 for...of 循环遍历。 换句话说就是 for...of 循环内部调用的是数据结构 Symbol.iterator 方法

[更多请参考参考阮一峰](