面向对象数据库(面向对象数据库系统英文缩写)

空间数据库中,矢量数据的管理方式有哪些,各有什么优缺点?

商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL 、Informax、MySQL等。

①属性数据和图形数据通过ID联系起来，使查询运算，因而既具有DBMS特性，如持久性、辅助管理、数据共享(并发性)、数据可靠性(事务管理和恢复)、查询处理和模式修改等，又具有面向对象的特征，如类型／类、封装性／数据抽象、继承性、对象标识、复合对象和可扩充等特性。模型作运算速度慢；

面向对象数据库(面向对象数据库系统英文缩写)

面向对象数据库(面向对象数据库系统英文缩写)

② 数据分布和共享困难；

③属性数据和图形数据分开存储，数据的安全性、一致性、完整性、并发控制以及数据损坏后的恢复方面缺少基本的功能；

对于变长结构的空间几何数据，一般采用两种方法处理。

⑵ 将图形数据的变长部分处理成Binary二进制Block块字段。

由于直接采用通用的关系数据库管理系统的效率不高，而非结构化的空间数据又十分重要，所以许多数据库管理系统的软件商在关系数据库管理系统中进行扩展，使之能直接存储和管理非结构化的空间数据。

矢量图形数据与属性数据的管理问题已基本得到解决。

从概念上说，空间数据还应包括数字高程模型、影像数据及其他专题数据。虽然利用关系数据库管理系统中的大对象字段可以分块存贮影像和DEM数据，但是对于多尺度DEM数据，影像数据的空间索引、无缝拼接与漫游、多数据源集成等技术还没有一个完整的解决方案。

①属性数据和图形数据通过ID联系起来，使查询运算，模型作运算速度慢；

② 数据分布和共享困难；

③属性数据和图形数据分开存储，数据的安全性、一致性、完整性、并发控制以及数据损坏后的恢复方面缺少基本的功能；

对于变长结构的空间几何数据，一般采用两种方法处理。

⑵ 将图形数据的变长部分处理成Binary二进制Block块字段。

由于直接采用通用的关系数据库管理系统的效率不高，而非结构化的空间数据又十分重要，所以许多数据库管理系统的软件商在关系数据库管理系统中进行扩展，使之能直接存储和管理非结构化的空间数据。

矢量图形数据与属性数据的管理问题已基本得到解决。

从概念上说，空间数据还应包括数字高程模型、影像数据及其他专题数据。虽然利用关系数据库管理系统中的大对象字段可以分块存贮影像和DEM数据，但是对于多尺度DEM数据，影像数据的空间索引、无缝拼接与漫游、多数据源集成等技术还没有一个完整的解决方案。

面向对象数据库系统的发展

model 数据库3、对象-关系数据库管理是所有新建数据库的模板

划分数据库类型的主要依据是什么

存储的结构 是 划分数据库类型的主要依据

按这种扩展的空间对象管理模块主要解决了空间数据的变长记录的管理，由数据库软件商进行扩展，效率要比前面所述的二进制块的管理高得多。但是它仍然没有解决对象的嵌套问题，空间数据结构也不能内用户任意定义，使用上仍受到一定限制④缺乏表示空间对象及其关系的能力。。照存储结构划分的数据库类型分为：

①网状数据库(Network Database)

③树状数据库(Hierarchical Database)

数据在里面存储的结构是数据库类型的主要依据

第三代数据库系统支持什么数据模型

因此，目前空间数据管理正在逐步走出文件管理模式。

第三代数据库系统支就像单位用的各种各样的报表和单据，持关系数据模型。

一方面，新的数据库应用领域，如计算机辅助设计／管理(CAD／CAM)、过程控制、办公自动化系统、地理信息系统(GIS)、计算机制造系统(CIMS)等，为数据库的应用开辟了新的天地；另一方面，在实际应用中管理方面的新需求也直接推动了数据库技术的研究与发展。

扩展资料：

以关系数据库为代表的传统数据库已经很难胜任新领域的需求，因为新的应用要求数据库能处理复杂性较高的数据，如处理与时间有关的属性，甚至还要求数据库有动态性和主动性。

这样就必须有新的数据库技术才能够满足现实需要，为了满足现代应用的需求，必须将数据库技术与其他现代数据处理技术(如面向对象技术、时序和实时处理技术、人工智能技术、多媒体技术)完善地集成，以形成“新一代数据库技术”，也可称为“现代数据库技术”，如时态数据库技术、实时数据库技术和多媒体数据库技术等。

第三代数据库系统中主要的数据库类型是面向对象数据库系统(objectorienteddatabase，简称OODBS)，它是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物，它既是一个DBMS，又是一个面向对象系统。

代是层次和网状数据模型，第二代是关系数据模型，第三代原来说是支持面向对象的数据模型，现在看来应该是NoSQL啦，支持混合数据模型了。

支持逻辑模型，其用数据库语言可以来定义、纵数据库中的数据。而概念模型是用于设计阶段，是数据库设计人员和用户之间进行交流的工具。物理模型则是数据层的抽象，它描述数据在磁盘或磁带上的存储方式和存取方式，是面向计算机系统的。

面向对象与关系数据库存在哪些互不匹配的现象

比如用⑴ 按照关系数据库组织数据的基本准则，对变长的几何数据进行关系范式分解，分解成定长记录的数据表进行存储。然而，根据关系模型的分解与连接原则，在处理一个空间对象时，如面对象时，需要进行大量的连接作，非常费时，并影响效率。户来访者列表数据库用来与记录SQL 的相关系统级信息（当然不是数据库的表啦）可以以一串由来访者的ID和分隔符组成，作为一列放在数据库的某个表的。

这是我见的了。

数据库发展历史是什么?

关系数据库，非关系数据库

数据库技术的发展，已经成为先进信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。数据库技术初产生于20世纪60年代中期，根据数据模型的发展，可以划分为三个阶段：代的网状、层次数据库系统；第二代的关系数据库系统；第三代的以面向对象模型为主要特征的数据库系统。

代数据库的代表是1969年IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统IMS和70年代美国数据库系统语言协商CODASYL下属数据库任务组DBTG提议的网状模型。层次数据库的数据模型是有根的定向有序树，网状模型对应的是有向图。这两种数据库奠定了现代数据库发展的基础。这两种数据库具有如下共同点：1.支持模式（外模式、模式、内模式）。保证数据库系统具有数据与程序的物理性和一定的逻辑性；2.用存取路径来表示数据之间的联系；3.有的数据定义语言；4.导航式的数据纵语言。

第三代数据库产生于80年代，随着科学技术的不断进步，各个行业领域对数据库技术提出了更多的需求，关系型数据库已经不能完全满足需求，于是产生了第三代数据库。主要有以下特征：1.支持数据管理、对象管理和知识管理；2.保持和为了提高效率，在上述过程开始之前，可以先利用特定的数据检查工具进行数据检查，确认符合数据标准的数据才开始转换、处理；否则宜先对原始数据做必要的编辑整理。数据转换生产流程。继承了第二代数据库系统的技术；3.对其它系统开放，支持数据库语言标准，支持标准网络协议，有良好的可移植性、可连接性、可扩展性和互作性等。第三代数据库支持多种数据模型（比如关系模型和面向对象的模型），并和诸多新技术相结合（比如分布处理技术、并行计算技术、人工智能技术、多媒体技术、模糊技术），广泛应用于多个领域（商业管理、GIS、统计等），由此也衍生出多种新的数据库技术。

分布式数据库允许用户开发的应用程序把多个物理分开的、通过网络互联的数据库当作一个完整的数据库看待。并行数据库通过cluster技术把一个大的事务分散到cluster中的多个去执行，提高了数据库的吞吐和容错性。多媒体数据库提供了一系列用来存储图像、音频和视频对象类型，更好地对多媒体数据进行存储、管理、查询。模糊数据库是存储、组织、管理和纵模糊数据库的数据库，可以用于模糊知识处理。

随着科学技术的发展，计算机技术不断应用到各行各业，数据存储不断膨胀的需要，对未来的数据库技术将会有更高的要求。

数据库对于普通人来讲

就可以简单理解为有固定格式的数据，

专门为解决某一类数据保存和计算问题而存在的，

只不过软件会帮你保存管理这些单据和报表在计算机上，

帮你计算求和等等作 生成你想要的各种数据报告。

利用数据库软件和计算机的高速运算特性，

可以大大提高工作效率和正确性。

减少工作时间成本和人力成本。

没有他们也可以，但是你不得不用手工的办法处理数据，

不管数据量多少都一样。

数据库有哪些应用场景？

面向对象的数据库技术将成为下一代数据库技术发展的主流 部分学者认为现有的关系型数据库无法描述现实世界的实体，而面向对象的数据模型由于吸收了已经成熟的面向对象程序设计方法学的核心概念和基本思想，使得它符合人类认识世界的一般方法，更适合描述现实世界。甚至有人预言，数据库的未来将是面向对象的时代。

（1）去打的超市买东西，收银机是连在数据库上的。

（2）去银行存钱，是要连数据库的。

（3）打电话，通话记录是存在数据库mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。里的，话费计算也是要用数据库的。

（4）其他的水电煤气费都是这样。

（5）去大一点的医院，从挂号开始，都是要连数据库的。

相关说明

数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。

面向对象数据库系统的重要技术

2、全关系数据库管理

.数据库转换技术 由于关系数据库在当今数据库应用领域处于主导地位，而面向对象数据库如果要满足更高一级数据库要求，实现异构数据库之间数据库模式和作的转换是一个关键研究课题。数据库转换技术包括数据模式技术和数据作转换技术，转换时要保证一致性（对象语义和动作信息在转换过程中不丢失）。 模式演进技术 OODB的类为适应需求变化而随时间变化称为模式演进，包括创建新类、删除旧类、修改类属性和作等模式演进必须保持模式一致性（模式自身内部不能有矛盾），这由模式一致性约束描述。模式一致性约束分为性约束、存在性约束和子类型约束等，满足所有这些一致性约束的模式称为一致模式。模式演化是面向对象数据库研究重点与难点，实现途径一般有两种：模式改变考虑现有应用程序使二者相互集成和适应；开发新的高级数据库编程语言。 视图类实现技术 面向对象数据库中很多作（如统计、连接查询和视图作）都能自由访问数据库数据，这些作益于实现视图作及降低复杂度并提高效率，但易破坏对象封装性。为了不破坏对象封装性，必须对面向对象数据库的核心模型进行扩充，在对象中设计一组接口，系统通过这组接口完成视图作，这样会增加对象复杂性和面向对象数据库系统设计难度，因此需要对这些接口实行标准化。基于上述条件，设计相应类数据结构和作则可实现OODBS视图作。

7、通信：具有与作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。

什么叫面向对象的数据模型

面向对象数据模型的5个基本概念：对象、类、继承性、对象标识和对象包含。

对象

类数据库中通常有很多相似的对象。"相似"是指它们响应相同的消息使用相同的方法，并有相同名称和类型的变量。对每个这样的对象单独进行定义是很浪费的，因此我们将相似的对象分组形成了一个"类"。类是相似对象的。类中的每个对象也称为类的实例。一个类中的所有对象共享一个公共的定义，尽管它们对变量所赋予的值不同。面向对象数据模型中类的概念相当于E-R模型中实体集的概念。

继承性

继承性允许不同类的对象共享它们公共部分的结构和特性。继承性可以用超类和子类的层次联系实现。一个子类可以继承某一个超类的结构和特性，这称为"单继承性"；一个子类也可以继承多个超类的结构和特性，这称为"多继承性"。继承性是数据间的泛化/细化联系，是一种"is a"联系。

对象标识在面向对象数据库的设计中，我们将客观世界中的实体抽象成为对象。面向对象的方法中一个基本的信条是"任何东西都是对象"。对象可以定义为对一组信息及其作的描述。对象之间的相互作都得通过发送消息和执行消息完成，消息是对象之间的接口。严格地讲，在面向对象模型中，实体的任何属性都必须表示为相应对象中的一个变量和一对消息。变量用来保存属性值，一个消息用来读取属性值，另一个消息则用来更新这个值。

面向对象系统提供一种"对象标识符"（OID）的概念来标识对象。OID与对象的物理存储位置无关，也与数据的描述方式和值无关。OID是惟一的。在对象创建的瞬间，由系统赋给对象，它在系统内是惟一的，在对象的生存期间，标识是不能改变的。如果要将数据转移到另外一个不同的数据库系统中，则标识符必须进行转化。

对象包含

目前，一种结合关系数据库和面向对象特点的数据库为那些希望使用具有面向对象特征的关系数据库用户提供了一条捷径。这种数据库系统称为"对象关系数据库"，它是在传统关系数据模型基础上，提供元组、数组、一类丰富的数据类型以及处理新的数据类型作能力，并且有继承性和第二代数据库的主要特征是支持关系数据模型（数据结构、关系作、数据完整性）。关系模型具有以下特点：1.关系模型的概念单一，实体和实体之间的连系用关系来表示；2.以关系数学为基础；3.数据的物理存储和存取路径对用户不透明；4.关系数据库语言是非过程化的。对象标识等面向对象特点。

在面向对象系统中数据管理组件的功能是什么?

参考资料来源：/">百度百科——PostgreSQL

在面向对象系统中数据管理组件的功能是：

数据库里可能存一些纯数据，虽然这些数据也可转换为对象，于是不匹配发生了。

1、数据定义：提供数据定义语言DDL，供用户定义数据库的模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典中。

2、数据作：提供数据作语言DML，供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等作。

3、数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。

4、数据组织、存储与管理：DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。

5、数据库的保护：保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。

6、数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。

请从数据库定义，数据库纵两个方面分别叙述关系模型，XML模型和面向对象模型的异同，并举例之。

自20世纪80年代来，OODBS的发展经历了主要三个阶段：（1）实验室原型阶段，很多原型产品于80年代末在实验室完成，它们大都具有较新的思路和大胆的设计但却缺乏实际应用的考验，代表产品有工业界Vbase和Orien等，学术界的Gemstone等；（2）初期商业化产品阶段，80年代末至90年代初，所推出的产品均具有面向对象数据库管理系统的基本特色和实际运用的能力，为OODBMS占领市场起了重大作用，但仍有许多缺陷；（3）成熟产品阶段，20世纪90年代中期至今，OODBMS的商业化趋于成熟，产品如Object Store、Ontos、O2、Jain等。

关系模型、面向对象模型、xml模型的区别：

数据定义：在用户的观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。在关系模型中，关系必须是规范化的，就是说关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项，不允许表中还有表。

数据纵：关系模型中数据纵是作，作的对象和作结果都是关系，即若干元组的，而不像非关系模型中那样是单记录的作方式。另一方面，关系模型把存取路径向用户隐藏起来，提高了数据的性，提高了用户生产率。，关系模型中数据作必须满足关系的完整性约束条件。

面向对象模不同类的对象之间可能存在着包含关系）。包含其它对象的对象称为复合对象。包含关系可以有多层，形成类包含层次图。包含是一种"是一部分"（is part of）联系，因此包含与继承是两种不同的数据联系。型：

数据定义：在面向对象模型中，数据以类的形式出现，其中类的定义包括类的属性、作特征、继承性和约束等。

数据纵：在面向对象模型中，面向对象数据库语言可以纵类，包括定义、生成类、存取、修改和撤销类等，从而实现对数据的纵。

xml模型：

数据定义：在xml模型中，是以 (元素、属性、备注等)和间存在着的相互关系为基础的，以 来存储数据。

数据纵：通过对xml中(元素、属性、备注等)的标记进行相关xml格式的作来实现对xml模型中数据的作。