redis客户端可视化工具 redis的可视化工具

Redis系列篇之SPEC协议

2. 如果你拥有一定的编程基础，可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。

RESP 是以下几点的折中方案：

redis客户端可视化工具 redis的可视化工具

redis客户端可视化工具 redis的可视化工具

RESP 是二进制安全的，不需要处理从一个进程传输到另一个进程的批量数据，因为它使用长度前缀来传输批量数据。

注意： 这里描述的协议仅用于客户端/通信，Redis集群使用不同的二进制协议在之间交换信息。

客户端通过创建端口号为6379的TCP来连接Redis。

虽然 RESP 在技术上是非TCP特定的，但该协议仅用于Redis上下文的（或者等效的面向流的连接，如Unix套接字）TCP连接。

Redis接收由不同参数组成的命令。一旦命令被接收，将会被执行并且发送一个回复给客户端。

这可能是最简单的模型，然而，有两个例外：

除了这两种例外，Redis协议是一种简单的请求-应答协议。

Redis RESP 协议在v1.2版本中介绍，但是到v2.0才变为与通信的标准。

RESP 协议支持以下数据类型: Simple Strings（简单字符串），Errors（错误），Integers（整型），Bulk Strings（批量字符串）以及Arrays（数组）。

Redis通过以下方式将 RESP 用作请求-应答协议：

在 RESP 中，个字节决定了数据类型:

在 RESP 中，协议不同部分总是以

（CRLF）结尾。

RESP 使用特殊的组合表示空的Bulk Strings或者空的Arrays： $-1

表示空的Bulk Strings， -1

表示空的Arrays，需要注意的是： $0

与 0

分别表示有回复，但长度为0。

Simple Strings（简单字符串）的编码方式为：一个 + 号在最前面，后面跟着一个不能包含CR或者LF字符的字符串（即不允许换行符），并且以CRLF（

）结尾。

Simple Strings（简单字符串）以最小的开销传输非二进制安全的字符串。例如：很多Redis命令执行成功后的回复只是 OK ， RESP 简单字符串将以5个字节编码: +OK

如果想要传输二进制安全的字符串，请使用Bulk Strings替代。

当Redis以简单字符串回复时，客户端库应该返回 + 号后面个字符后面的所有字符串（不包括CRLF字节）。

错误类型的基本格式:3为：

-Error message

只有当发生错误时才会回复错误，比如你想要在错误的数据类型上执行命令，或者命令根本不存在。客户端收到Error回复时应该抛出异常。

下面是错误回复的例子：

- 号到后面个空格或者新行的个单词表示返回的错误类型，这只是Redis使用的约定，而不是 RESP 错误格式的一部分。

比如， ERR 是一般错误，但是 WRONGTYPE 是一个更具体的错误，暗示客户端尝试执行应对错误类型的作。这被称为 错误前缀 ，是一种允许客户端了解返回的错误类型而无需检查确切错误消息的方法。

客户端实现可能会针对不同的错误返回不同类型的异常，或者通过直接将错误名称作为字符串提供给调用者来提供捕获错误的通用方法。

但是不应将此类功能视为至关重要，因为它很少有用，并且有限的客户端实现可能会简单地返回通用错误条件，例如false

这种类型只是一个以CRLF结尾的字符串，表示一个整数，前缀为 : ，比如： :0

和 :1000

。有很多返回整型的Redis命令，比如: INCR 、 LLEN 以及 LASTSAVE 。返回的整型数据范围为有符号的64位整数。

整型回复同样可以用来表示true或者false，比如 EXISTS 或者 SISMEMBER 将会返回1表示true，0表示false。

其他命令比如 SADD 、 SREM 、 SETNX 如果被执行了将会返回1，否则返回0。

其他返回整型的命令： SETNX 、 DEL 、 EXISTS 、 INCR 、 INCRBY 、 DECR 、 DECRBY 、 DBSIZE 、 LASTSAVE 、 RENAMENX 、 MOVE 、 LLEN 、 SADD 、 SREM 、 SISMEMBER 、 SCARD 。

Bulk Strings被用来表示单个的长度512MB的二进制安全字符串。

Bulk Strings编码方式为：

所以，字符串 hello 被编码为： $5

hello

一个空字符串被编码为： $0

RESP Bulk Strings也可用特殊格式表示不存在（NULL），在这种格式中，长度为-1，没有数据： $-1

，这被称作 NULL Bulk String ，当回复NULL Bulk String时，客户端库的API不应该返回空的字符串，而是返回nil对象。

客户端使用RESP Arrays发送命令到。同样，某些返回元素给客户端的命令使用RESP数组作为回复，比如： LRANGE 命令。RESP Arrays以下面的格式发送：

所以，空数组编码为： 0

包含"hello"和"world"两个元素的RESP数组被编码为： 2

$5

hello

$5

world

如你所见， CRLF 前缀后面，组成数组的其他数据类型只是一个接一个的连接起来，比如一个由3个整型构成的Array编码结果为： 3

:2

Array可以包含不同的数据类型，比如一个有4个整型和一个批量字符串组成的Array编码为：（为了直观，以换行的形式展现）

行 5

为了表示后面还有5个回复，然后再读取后面的5个数组元素。

值为NULL的数组也存在（通常使用NULL Bulk String，由于历史原因，NULL存在两种格式）。比如 BLPOP 超时时将会返回一个长度为-1的NULL Array： -1

在RESP中同样存在嵌套的数组，比如两个嵌套的数组编码结果为：

上面的编码结果包含两个元素的数组，个元素由（1，2，3）构成的子数组，第二个元素由一个Bulk String（+Hello）和一个Error（-World）组成的数组。

一个Array的单个元素可能为NULL。这在Redis回复中用来表示这些元素丢失而不是空字符串。当 SORT 命令使用 GET pattern 子命令并且key缺失时，将会发生这种情况。一个包含NULL元素的数组回复为：

上面的编码解析结果为：["hello", nil, "world"]

可以根据上面几部分的介绍来编写Redis客户端，同时进一步了解客户端和之间的交互是如何工作的。

所以，一种典型的交互场景可能如下：

为了获取存储在 mylist 中的列表的长度，客户端发送命令 LLEN mylist 到，然后回复客户端一个整型回复：

protocol-spec

Redis系列篇之SPEC协议

缓存-redis 三种模式搭建和运行原理

用户购买，生成订单，订单详情里有用户购买的电子书：

标签： redis 缓存 主从 哨兵 集群

本文简单的介绍redis三种模式在linux的安装部署和数据存储的总结，希望可以相互交流相互提升。

对于Centos7在安装redis之前需要进行一些常用工具的安装：

正式安装redis

在redis进行maketest时候会出现一系列的异常，有如下解决方案：

用redis-server启动一下redis，做一些实验没什么意义。

要把redis作为一个系统的daemon进程去运行的，每次系统启动，redis进程一起启动，作不走如下：

RDB和AOF是redis的一种数据持久化的机制。 持久化 是为了避免系统在发生灾难性的系统故障时导致的系统数据丢失。我们一般会将数据存放在本地磁盘，还会定期的将数据上传到云。

RDB 是redis的snapshotting，通过redis.conf中的se配置进行设置，如 se 60 1000:

AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。一般我们配置redis.conf中的一下指令：

AOF和RDB模式我们一般在生产环境都会打开，一般而言，redis服务挂掉后进行重启会优先家在aof中的文件。

当启动一个sle node的时候，它会发送一个PSYNC命令给 node,如果这是sle node重新连接 node，那么 node仅仅会给sle部分缺少的数据;否则如果是sle node次连接 node，那么会触发一次full resynchronization;

sle node如果跟 node有网络故障，断开了连接，会自动重连。如果发现有多个sle node都来重新连接，仅仅会启动一个rdb se作，用一份数据服务所有sle node。

从redis 2.8开始，就支持主从的断点续传，如果主从过程中，网络连接断掉了，那么可以接着上次的地方，继续下去，而不是从头开始一份。

node会在内存中常见一个backlog，和sle都会保存一个replica offset还有一个 id，offset就是保存在backlog中的。如果和sle网络连接断掉了，sle会让从上次的replica offset开始继续,但是如果没有找到对应的offset，那么就会执行一次resynchronization。

在内存中直接创建rdb，然后发送给sle，不会在自己本地落地磁盘了，可以有如下配置：

sle不会过期key，只会等待过期key。如果过期了一个key，或者通过LRU淘汰了一个key，那么会模拟一条del命令发送给sle。

在redis.conf配置文件中，上面的参数代表至少需要3个sles与进行连接，并且和每个sle的数据同步延迟不能超过10秒。一旦上面的设定没有匹配上，则不在提供相应的服务。

sdown达成的条件很简单，如果一个哨兵ping一个，超过了 is--down-after-milliseconds 指定的毫秒数之后，就主观认为宕机

如果一个sle跟断开连接已经超过了down-after-milliseconds的10倍，外加宕机的时长，那么sle就被认为不适合选举为

(down-after-milliseconds 10) + milliseconds_since__is_in_SDOWN_state

每次一个哨兵要做主备切换，首先需要quorum数量的哨兵认为odown，然后选举出一个sle来做切换，这个sle还得得到majority哨兵的授权，才能正式执行切换；

（2）SENTINEL RESET ，在所有sen（3）SENTINEL MASTER name，在所有sentinal上执行，查看所有sentinal对数量是否达成了一致tinal上执行，清理所有的状态

4.3.2 sle的下线

让摘除某个已经下线的sle：SENTINEL RESET name，在所有的哨兵上面执行.

redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。

redis cluster可以支撑N个redis ,一个上面可以挂载多个sle，一般情况我门挂载一个到两个sle，在挂掉以后会主动切换到sle上面，或者当一个上面的sle都挂掉后，集群会从其他上面找到冗余的sle挂载到这个上面，达到了系统的高可用性。

2.1 redis cluster的重要配置

2.2 在三台机器上启动6个redis实例

将上面的配置文件，在/etc/redis下放6个，分别为: 7001.conf，7002.conf，7003.conf，7004.conf，7005.conf，7006.conf

每个启动脚本内，都修改对应的端口号

2.3 创建集群

解决办法是 先安装rvm，再把ruby版本提升至2.3.3

使用redis-trib.rb命令创建集群

--replicas: 表示每个有几个sle

redis-trib.rb check 192.168.31.187:7001 查看状体

3.1 加入新

3.2 reshard一些数据过去

3.3 添加node作为sle

3.4 删除node

redis导出到sqlite

RESP 可以序列化诸如整型、字符串和数组等不同的数据类型，还有一个特定的错误类型。请求以字符串数组的形式由客户端发送到Redis，字符串数组表示需要执行的命令。Redis用特定于命令的数据类型回复。

安装Redis和SQLit和导入数据到SQLite。

1、在导出数据之前，需要先查询时，你要照着里面的数据结构，用对应的算法来查；安装Redis和SQLite数据库。

2、使用SQLite的命令行工具或客户端工具，将导出的Redis数据文件导入到SQLite数据库中。

有哪些好用的 Redis C++ 客户端

1、以前曾经用Visual Assist X + Productivity Power

2、现在组里给买了Resharper的lnse，不得不说没有Reshaper的VS现在已经用不习惯了。

3、各种代码风格相关的tips和强大的功能，

只能说两个字，必备。当然我平常用到的功能大概不到1/2，还是相对臃肿了一些。

4、强烈一款叫做ClaudiaIDE（D前面的是i不是L！我就总把这个名字记错）的插件，这么好的东西竟然没人。这货可以给你的VS编辑窗口换背

景。之前的版本曾经有bug，但是现在看起来已经修正了。效果见下图们。 用过的不多，说下我用过的几个插件好了。

5、Visual Assistant

X以前的VSRedis客户端使用被称为 RESP(Redis序列化协议) 的协议与Redis进行通讯。虽然该协议是专门为Redis设计的，但它同样可以被用于其他客户端/的软件项目。中很好用，现在有些功能新版的VS都内置了。作用也就不是很大了。不过出于习惯还是装上。它在启动时会额外扫描一次项目，如果你的解决方案很大

的话扫描会有些悲剧。

6、Visual HG 好象是叫这个，也就是一个Mercurial的VS插Tools，印象里VA对C++帮助比较大，C#就不是那么好用了（很久没用了，如果有误请指出）。件，提供一些集成化的功能。

大数据可视化是什么?

问题一：大数据可视化分析工具有哪些？ 大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。

这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表。

问题二：大数据可视化和大数据开发哪个好 大数据开发的学习内容中包含可视化，掌握了大数据的开发技术，也可以从事可视化的相关工作。

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

大数据技术人员的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

问题四：大数据可视化需要哪些类型的呈现形式 1.可视化是连接用户和数据的桥梁，是我们向用户展示我们的成果的一种手段，因此可视化并不是非常特化的研究领域，它可以有非常广泛的应用和创建途径。作为非计算机专业的人员，你可以借助现有的程序和软件，根据自己数据的特点，绘制清楚直观的图表。Excel，SPSS，Google Public Data 等。一些博客也会介绍常用的可视化工具，比如 22个免费的数据可视化和分析工具。

3. 更进一步，你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了。这样你就会有很自由的发挥空间和控能力，数据处理，表现形式，交互方式等都可以有很自主的设计。

4. 入门书的话，你可以去看看 Edward Tufte 的一些书籍。

问题五：什么样的大数据可视化效果图算是比较酷炫的？ 就是各种各样的图表类型，比如用BDP个人版的词云吧，直接附图。

问题六：大数据可视化工具 起个什么名字 是要起名字，还是了解可视化工具啊，有BDP商业数据平台等。

问题七：什么是数据可视化及信息可视化 广义的信息可视化范围很广，包含了数据可视化、科学可视化，狭义的（技术研究领域）信息可视化一般指大规模非数字型信息资源的可视化表达（我们经常看到很多所谓的信息图里面经常塞满了文字）。

科学可视化和科学本身一样历史悠久，它是指利用计算机图形学来创建视觉图像，帮助人们理解科学技术的概念，比如流体运动图像、医学造影，其可数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。视化案例一般都比较复杂。

数据可视化强调美观和数据洞察之间的平衡，为了传达与沟通信息，数据可视化实现了科学可视化的成熟领域与信息可视化的较年轻领域的统一。

问题九：什么是数据可视化？ 简单来说，就是通过图形化手段将抽象数据进行具象展示，在企业管理中已多有应用Redis有特定的错误类型，与Simple Strings相似，不同的是个字符是减号 - 而不是加号 + ，二者真正不同的是，客户端将错误视为异常，而构成Error类型的字符串就是错误消息本身。，比如天津建设项目综合运监平台、辽宁电力运监中心等等。

问题十：好用的大数据可视化分析工具？ 果断大数据魔镜啊，国内免费的数据可视化分析工具，现在已经有10000多家用户了，渲染速度贼快！

AIX系统怎么查redis连接池连接数？

没有一种数据库是银弹。

在 AIX 系统中查看 Redis 连接池连接数，可以通过连接 Redis 的客户端工具执行 INFO 命令，获取 Redis 的信息，其中包括连接池的相关信息。具体步骤如下：

在 AIX 系统中安装 Redis 的客户端工具，比如 redis-cli。

通过 redis-cli 连接 Redis 。

执行 INFO 命令，获取 Redis 的信息。命令格式如下：

Copy codeINFO

查看返回的信息中关于连接池的部分，其中关闭防火墙包括连接数、当前连接数等相关信息。可以通过搜索 "maxclients" 来找到连接数的配置。

注意：需要在 Redis 上正确配置连接数，否则 INFO 命令返回的信息中可能没有相应的连接池信息。

连接开启传输加密（TLS）的AWS Redis

NoSQL 比 RDB 有更强的扩展性，可以充分利用分布式系统来提升读写性能和可靠性。

使用stunnel命令创建到 redis 的 SSL 隧道。然后，您可以使用 redis-cli 连接到从隧道，以便从加密的 Redis 访问数据。具体步骤如下所示：

在aws上找台ec2， SSH登陆，安装stunnel

1、sudo yum -y install stunnel

注明：

使用netstat命令确认隧道已启动

/home/ec2-user/redis-stable/src/redis-cli -h localhost -p 6379

sudo pkill stunnel

6、到此我们stunnel隧道已做好，下面就是直接在Windows上可视化工具连接。

这里有一个坑，我刚开始使用RDM连接redis，可以连接，但是无法查看数据，经过多方尝试，更换可视化客户端后正常。

7、如下图所示，连接red对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。is，命令行可用，但是db0无法显示数据。

8、多次尝试后，更换可视化工具可正常，正常使用可视化工具：Another Redis Desktop Mar。可以正常查看redis各项信息及数据。

Windows 64位下安装Redis详细教程

那后来为什么又有了 NoSQL 呢？

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

在D盘新建文件夹【redis】，右键解压Redis ZIP包，把所有文件解压到redis文件夹中。（其他盘符也可以滴^_^） 文件介绍： redis-benchmark.exe #基准测试 redis-check-aof.exe # aof redischeck-dump.exe # dump redis-cli.exe # 客户端 redis-server.exe # redis.windows.conf # 配置文件

windows 运行（快捷键：windows键+R键），输入【cmd】命令，进入DOC作系统窗口。 使用命令【redis-server.exe redis.windows.conf】，启动redis 服务【如果您没出现如下的错误，直接跳过】。如果您也像我一样出现如下的错误，不用急，总有解决办法滴！ 解决办法： 根据提示，是 maxheap 标识有问题,打开配置文件 redis.windows.conf ,搜索 maxheap , 然后直接指定好内容即可. ...... # # maxheap bytes maxheap 1024000000 ....... 然后再次启动,OK,成功.

服务启动成功状态

启动redis服务的doc窗口，不用关闭，因为服务需要一直执行，关闭服务，直接关闭窗口就行。 新打开一个doc窗口，用自带的客户端工具进行测试 命令【redis-cli.exe】,详细作如下。。事例展示了一个基本的读写作，设置set key-ag问题三：大数据分析和大数据可视化哪个好 不太理解你的问题，什么叫数据分析还是数据可视化好？这两个是可以相互结合的，很多时候数据分析和数据可视化是相互，数据分析完不能再是单纯的表格呈现，而应该是可视化的形式呈现，比如数据图表。可视化不是单纯的可视化，而是建立在数据分析的基础上，不然可视化也没有意义啦。所以，类似BDP个人版这类的数据工具都是很好地结合了这两个功能，让数据能够真正为业务、工作服务，提高分析工作效率~~~e，value-21，get age 得到key的值。^_^

如何使用RedisDesktopMar创建hash列表数据

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首先启动RedisDesktopMar客户端，连接到redis（连接方式这里不再详细描述）。选择其中一个db，右击选择"Add new key"

填写key的名称，这里注意type类型需要选择list，然后在value框里面填写值的内容

添加完成之后，如果没有显示，点击Reload刷新，会在列表中显示刚刚添加的key，右侧显示的是list列表值的详细信息，在这个页面右侧有3开始full resynchronization的时候，会启动一个后台线程，开始生成一份RDB快照文件，同时还会将从客户端收到的所有写命令缓存在内存中。RDB文件生成完毕之后，会将这个RDB发送给sle，sle会先写入本地磁盘，然后再从本地磁盘加载到内存中。然后会将内存中缓存的写命令发送给sle，sle也会同步这些数据。个按钮对应value值的新增、删除和重新加载

点击右侧Add row可以添加list中的一个元素

添加完成之后，如果没有立即显示，点击Reload value重新刷新加载，添加完成之后，会显示在列表详情中

还可以删除某个list中的元素，点击"Delete row"删除，删除完成之后，如果没有刷新，点击Reload value重新加载。