matlab傅里叶变换 matlab傅里叶变换函数

matlab中怎么得到一个图像到频谱图呢？是matlab源代码，谢谢了！

G = ifftshift(Fc); % 对Fc去中心化

I = imread(''xxx.yyy');

matlab傅里叶变换 matlab傅里叶变换函数

matlab傅里叶变换 matlab傅里叶变换函数

y(abs(x)<0.5)=1;

if size(I, 3) > 1

G = im2double(rgb2gray(I));

G = im2double(I);

F = fftshift(fft2(G));

imF = log10(abs(F)+1); % 幅度谱取对数

imshow(imF, []);

matlab,显示傅里叶变换（双边指数函数）

%f(t)=exp(-10012 title('DTFfigure, imshow(log(1＋Fm), [ ]) % 对数变换，增强显示视觉效果T变换')0|t|) 双边FT

format compact;

clc;%前面两句纯粹是个人习惯

syms t;

y=exp(-1000abs(t));

Y=fourier(y)%利用maple的函数直接进行符号运算

ezplot(Y);%作出图像

对一幅图像傅里叶变换后，显示其频谱图的MATLAB语句？

imshow(f)

F = fft2(f); % 傅氏变换

Fc = fftshift(F); % 中心化

Fm = abs(Fc); % 取模

figure, imshow(g) % 原图像

你要注意整个流程，f ---> F ----> Fc ， 所以要回去g = ifft2(G); % 对G逆变换的话当然是Fc --- > G --- > g，就是先对Fc去中心化得到G，再对G逆变换得到g，这样才行。

如何在MATLAB里实现信号的快速傅里叶变换FFT

xlabel('f')

代码：

hold on

1 N=8; %原离散信号有8点

2 n=[0:1:N-1] %原信号是1行8列的矩阵

3 xn=0.5.^n; %构建原始信号，为指数信号

6 X=xnexp(-j(n'w)); %求dtft变换，采用原始定义的方法，对复指数分量求和而得

7 subplot(311)

8 stem(n,xn);

9 title('原始信号(指数信号)');

10 subplot(312);

11 plot(w/pi,abs(X));

matlab的傅里叶变换.........

end

FFT是一种高效快速计算离散傅立叶变换以error('the size of x must less than 3')及它的逆的一种算法。

A fast Fourier transform (FFT) is an efficient algorithm to com the discrete Fourier transform (DFT) and its inverse. An FFT coms the DFT and produces exactly the same result as evaluating the DFT definition directly; the only difference is that an FFT is much faster. （from wekipidia）

互联网上这么多资源，随便一搜都有很多结果的~~

怎么用matlab对指数函数xa(t)=exp(-1000t)进行进行傅里叶变换得到Xa(jΩ)呀，

ylabel('sf')

t=0:0.01:10;

x=exp(-1000t);

[f,sf]=T2F(t,x);

axis([min(sf)-1 max(sf)+1 min(f)-1 max(f)+1]);

plot(f,sf);

调用函数

function [f,sf]=T2F(t,st);

dt=t(2)-t(1);

T=t(end);

df=1/T;

N=length(st);

f=-N/2df:df:N/2df-df;

sf=fft(st);

sf=T/Nfftshift(sf)用MATLAB 实现傅里叶变换:;

结果是目前分数没到二级，故无法插入

Matlab中如何对信号进行傅里叶变换，滤除基波后再进行反傅里叶变换？

figure, imshow(Fm, [ ])

您好！MATLAB中可以使用FFT对信号进行傅里叶变化，设时域信号为a（n）,则傅里叶变换的过程就是f（n）=fft（a（n）），您所说的基波，应该是载波的意思吧，比如我们发射一个小能量信号，需要一个高频的载波作为载体，一般来说载波都是高频信号，所以用matlab中的fdatool产生一个低通的滤波器，通带截止频率要小于基波y = fft(x);频率，然后用频域的滤波器响应和傅里叶变换结果相乘，得到的结果再用ifft做傅里叶逆变换就可以了。

求助，Matlab极坐标傅里叶变换

x = 0.7sin(2pi50t)+sin(2pi20t);

用户任意输入一个函数，然后，输xlabel('f (Hz)')出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。

x=sin(2pit); %任意输入一个函数。

y=fft(x); %傅里叶变换函数。

plot(abs(y)); %振幅频率。

MATLAB中如何实现矩形函数的傅里叶变换

error('the size of x must less than 3')

matlab中貌似没有矩形函数 可以自己建立函数文件

function y=rect(x);

% 矩形函数 rect

if length(size(x))>2;

傅里叶变换的函数是fourier(f）f为函数

傅里叶变换的函数是：fourier(f），f为函数

MATLAB中可以自己建立函数文件，title('幅度-频率曲线图');如下：

function y=rect(x);

% 矩形函数 rect

if length(size(x))>2;

%通过修改n的值改变矩形的宽度

rect =[zeros(1,n),ones(1,n),zeros(1,n)];

figure(1)

plot(rect);

rect_fft = fft(rect);

figure(2)

plot(abs(rect_fft));