python词云代码 python词云图怎么做

python如何做词云

词云已经成为当今火热的话题，究竟如何生成词云呢？本文以python生成中文词云为例，来给大家讲解如何自己作出词云。

python词云代码 python词云图怎么做

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python生成中文词云需要的两个Python类库：

jieba:中文分词分词工具

wordcloud:Python下的词云生成工具

代码组成

代码部分来源于其他人的博客,但是因为bug或者运行效率的原因,我对代码进行了较大的改变

代码部分,设置代码运行需要的大部分参数,你可以方便的直接使用该代码而不需要进行过多的修改

第二部分为jieba的一些设置,当然你也可以利用isCN参数取消中文分词

第三部分,wordcloud的设置,包括展示与保存

如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享

近看到可视化的词云，看到网上也很多这样的工具，但是都不怎么完美，有些不支持中文，有的中文词频统计得莫名其妙、有的不支持自定义形状、所有的都不能自定义颜色，于是网上找了一下，决定用python绘制词云

先上 词云图

需要模板

pip install jieba

pip install wordcloud还需要安装另外两个东西这两个我也不太懂借鉴百度写上去的

pip install scipy

pip install matplotlib因为用ubuntu系统所有没有windows那么麻烦，也没有那么多报错

看到好多人制作自己的词云有没有一丝丝的激动啊，有激动就要马上去做，冲动才是创造力。

jieba是一款很恨很好用的中文分词模板

jeiba中文文档

至于wordcloud没有中文文档不过咱会猜啊，英文不好咱们可以猜啊，查看源代码猜。

先把我全部代码贡献上来

#--coding:utf-8—--

import jieba.yse

from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator

from scipy.misc import imread

import matplotlib.pyplot as plt

class wc:

def init(self,txt_file,img_file,font_file):

self.f = open(txt_file,'r')

self.txt = self.f.read()

self.f.close()

self.tags = jieba.yse.extract_tags(self.txt,topK=100)

#topK说白了就是返回几个

self.text = ' '.join(self.tags) #把分词链接起来，加空格因为英文靠空格分词

self.img = imread(img_file)

self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80)

###直接在这里进行猜###

#font_path指的是字体文件路径，因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件，否者输出的全是框框

#background_color 默认是黑色我设置成白色

#max_words显示的词数

#mask 背景

#max_font_size字体字号

self.word_cloud = self.wc.generate(self.text)

def show_wc(self):

#img_color = ImageColorGenerator(self.img)

plt.imshow(self.word_cloud)

#可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使颜色跟字体颜色一样

plt.axis("off")

plt.show()

if name=='main':

mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc')

mywc.show_wc()

使用wc.recolor(color_func=img_color)

python中对已经排好序的词语怎么做词云

期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用，今天介绍如何用python生成词云，虽然网上有很多词云生成工具，不过自己用python来写是不是更有成就感。

今天要生成的是励志歌曲的词云，百度文库里面找了20来首，如《倔强》，海阔天空是，什么的大家熟悉的。

所要用到的python库有 jieba（一个中文分词库）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。

首先我们要做的是读取歌词。我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中。

现在来读取他

12345

#encoding=gbklyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f: lyric+=f.read()

加入#encoding=gbk是为了防止后面作报错SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with 'xc0'

然后我们用jieba分词来对歌曲做分词提取出词频高的词

123456

import jieba.yseresult=jieba.yse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result: keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)

得到结果：

然后我们就可以通过wrodcloud等库来生成词云了

首先先自己找一张来作为生成词云的形状的图

123456780111213

from PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorimage= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()

保存生成

1wc.to_file('dream.png')

完整代码：

12345678011121314151617181920212223242526272829

#encoding=gbkimport jieba.ysefrom PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorlyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f: lyric+=f.read() result=jieba.yse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result: keywords[i[0]]=i[1]print(keywords) image= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()wc.to_file('dream.png')

以上这篇python生成词云的实现方法()就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

python的jieba库和词云库怎么运用？运用方法分享

Python是一门较为简单的编程语言。

4.接下来我们看下一个问题，进行查看下一个程序是将不需要的词进行剔除。

5.我们进行编辑代码函数

6.然后我们了解到之后列表型数据才可以排序，只有字符串才可以进行词云效果显示。

7.继续向下查看排出的程序文件。

8.的效果呈现

以上就是关于“python的jieba库和词云库怎么运用？运用方法分享”的相关内容分享了，希望对于你的Python学习有所帮助！很多小伙伴问：Python怎么学？其实Python掌握是需要阶段性的学习的，学习Python零基础功能-Python编程技巧-Python核心原理分析循序渐进方可学会！所以，想学Python，但是无从下手，就来羽兔，点击链接：

python如何做词云

如果你之前没有编程基础，没关系。希望你不要限于浏览，而是亲自动手尝试一番。到完成的那一步，你不仅可以做出张词云图，而且这还将是你的个有用的编程作品。

1、请确保你的python环境没有问题，用的开发工具是VsCode，首先你要在Python扩展中安装python开发环境（当然，这不是为你的windows安装python）。

2、那么你还需要安装所需要的第三方库，那么在VSCode中并没有PyCharm那么专业，这里需要获得你自己的Python脚本位置。

3、我们可以发现里面有一个名为pip.exe文件，这个文件就是python给我们去安装python第三方库的一个程序，那么我们可以在VsCode的终端中就可以去通过它，这也是我们为什么要获取python安装位置的根本原因。

4、python做词云呢，需要导入的包有wordcloud和PIL，其中PIL（Python Image Library）是python平台图像处理标准库，功能是真的强大。首先需要读取文件 。

5、如果python引入无误，并代码无误，那么会弹出你生成的，该会储存在你的系统。