mono开发安卓的人多吗

Double D cup：D罩杯的

相对ja来说算少。

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public class MessageSentEventHandler : IEventHandler, IEventHandler{ private IEventBus ntBus; public void Handle(MessageSentEvent @nt) { ntBus = IocContainer.Default.Resolve(); new MessageReitory().Se(@nt.Message); ntBus.Publish(new MailSentEvent { Title = @nt.Message.Title, Content = @nt.Message.Title, }); } public void Handle(MailSentEvent @nt) { var mailMessage = new System.Net.Mail.MailMessage(); mailMessage.Subject = @nt.Title; mailMessage.Body = @nt.Content; mailMessage.IsBodyHtml = true; mailMessage.BodyEncoding = System.Text.Encoding.UTF8; mailMessage.Priority = System.Net.Mail.MailPriority.Normal; System.Net.Mail.Smtp tp = new System.Net.Mail.Smtp(); Task.Run(() => { tp.SendAsync(mailMessage, mailMessage.Body); }); }}

LZ有兴趣可以加Docile：温顺的几个mono的群 人多了 讨论的也多 从安装到开发的问题都会有人帮忙。

哈~我也在学习mono for android

data-mapper模式和active-record模式有什么区别

这是来自Node.js路线有关混合两种ORM模式Active Record（活动记录模式）和Data Mapper（数据映射模式）的思考。其实质是引发了失血模型与充血模型的区别，更深层次是引出了掌握

DDD

的必要性。

首先这两种持久模式的特点如下：

Active Record（活动记录模式）是领域模型对象字段和数据表字段之间存储1:1的关系，也就是一个模型字段对应一个数据表字段；然后模型对象提供一个se()方法用来将模型对象持久化到存储层中去；模型是知道数据层的，也就是和数据持久层耦合的。

Data Mapper（数据映射模式）则是将领域模型对象和数据表完全松耦合，

领域对象只负责处理业务逻辑，根本不知道数据层，也就是和数据层是解耦的；使用一个实体管理器来将模型对象持久化到存储层中；模型对象的字段可以是任何名

称，只要符合业务模型即可，可以映射到数据层数据表的不同字段。

其实Data

Mapper类似Reitory仓储模式，只需要在模型生命开始时从数据表抓取记录创建出一个模型对象即可，而一旦模型对象被创建出来以后，我们就

可以直接和模型对象打交道，无需再经过Data Mapper（Reitory），这样，我们能获得Data

Mapper的灵活性优点，模型对象的字段不必和数据表的字段一一对应了。同时又具有Active Record的简单性。具体步骤如下：

1. 我们创建一个领域模型和一个仓储

2.当我们需要一个新的模型对象或者需要从数据表中抓取一个已经存在的模型对象时，我们调用UserReitory.{mod}(); 而不是像Active Record那样直接使用模型对象的方法User.{mod}();

3.模型对象的字段内容发生变化，需要保存时，我们从用user.se()切换到使用UserReitory.se(userpublic class SendMessageCommondHandler : ICommandHandler{ public void Handle(SendMessageCommond command) { var sender = VerifySenderServ.Verify(command.SenderLoginName); var receiver = VerifyReceiverServ.Verify(command.RecipientDisplayName); var message = new Message(command.Title, command.Content, sender, receiver); message.Send(); }})

总体来说，这种思路也就是将Active Record中的创建与se方法移植到仓储Reitory，使用函数作数据的方式，这样能利用仓储Reitory的函数性和灵活性。

同时，将一个统一的Entity Mar实体管理器改变为每个模型一个仓储Reitory，也只有这样才真正实现SDivine：非凡的OLID原则，而原来的Data Mapper是一个实体管理器对象负责所有对象的持久化，并不符合SOLID原则。

原文：

A Hybrid ORM Idea - Lee Mason

DDD

，其中定义仓储banq观点：如果了解是用数据库这个仓库储存领域模型对象，故称为仓储Reitory，那么显然模型对象的创建和保存这些与数据库“仓库"有关的作都应

该交由仓储Reitory实现，因为创建与保存实则是模型对象与数据库这个仓库的同步行为，不应当作为模型对象的自身行为。

另外一篇文章： 贫血与充血领域对象的平衡

中提出指导行为方法如何放置到正确的地方：

将行为放入领域对象不应该与这样情况矛盾：通过分层将领域逻辑从持久性和表现性等职责中分离出来，（也就是从数据库和界面显示分离出来），在领域对象中的逻辑应该是领域逻辑，比如校验 计算和业务规则。

比如订单这个对象中有一个订单总价计算的方法getTotalPr，根据上述原则，这个方法是有关订单总价这个业务逻辑计算的，因此应该是放在Order这个对象中，而不是OrderServ中。

层数据库中对应这个对象的数据表是属于JVM的外部，因此是内存领域对象的外部状态，协调领域对象内部状态与外部状态之间的同步不应该是领域对象的固有行

领域对象应该只负责内部可变状态的变化，提供导致所在JVM内存状态变化的所有行为。

而Serv服务/Mar管理器应当是代表orchestrater组织者, 不是领域专家。

什么叫ddd框架

新“坏”女人的标CQRS实践(2): CoSendMessageCommond 的定义很简单，主要是一些来自 UI 的参数，所以，我们一般会定义一些属性字段，有时候我们会进行数据验证，可以使用 Validate，方法签名是： IEnumerable Validate(ValidationContext validationContext)，不过需要继承 IValidatableObject 接口，这样我们就可以在 MVC View 前端进行输出验证结果，使用起来非常方便，SendMessageCommond 继承一个无实现的 ICommand 接口，主要用来约束类型，SendMessageCommond 对应 SendMessageCommondHandler，实现代码：mmand的实现准：

如何基于一个现有的系统进行cqrs改造

或许还有Divorce：离婚的

IDDD 实现领域驱动设计－一个简单的 CQRS 示例

CQRS实践(1): 什么是CQRS

学习架构知识，需要有一些功底和经验，要不然你会和我一样吃力，CQRS、EDA、ES、Saga 等等，这些是实践 DDD 所必不可少的架构，所以，如果你不懂这些，是很难看懂上篇所提到的 CQRS Journey 和 ENode 项目，那怎么办呢？我们可以从简单的 Demo 一点一滴开始。

说明：一张很丑陋的图

CQRS.Sample 所描述的一个流程是 SendMessage（发消息），也就是之前 MessageMar 中的一个业务示例，这个业务流程用到 CQRS 示例中，可能会有些不太准确，或者是有些牵强，但我主要的目的是想 Commond->Event 的过程，熟悉它们到底是怎么交互的？所以，你查看代码的时候，尽量忽略这个业务流程，当然，如果你有针对这个业务流程更好的具体应用，我是非常欢迎交流。

首先，我们根据上面的流程图一步一步进行，UI 创建一个 Commond，然后交给 CommandBus 进行 Send（发送），也就是下面这段代码：

var commond = new SendMessageCommond(){ Title = "this is title", Content = "this is content", SenderLoginName = "this is senderLoginName", RecipientDisplayName = "this is recipientDisplayName"};var commandBus = IocContainer.Default.Resolve();commandBus.Send(commond);

项目中所有的类型映射都是通过 IoC 进行注入，ICommandBus 接口定义为：void Send(TCommand cmd) where TCommand : ICommand;，CommandBus 的实现主要是在 Send 方法中，解析 ICommandHandler 注入的类型对象，然后调用 ICommandHandler 接口定义的 Handle 方法，传入 TCommand 参数对象。

CommondHandler 的功能有点类似于经典分层架构中的 Application（应用层），从它的具体实现中，我们就可以看出领域到底在做哪些工作，它的主要工作就是协调这些工作的流程，领域中的代码我就不贴了，这里我简单说明一下，在之前的 SendMessage 实现中，设计了一个 SendMessageServ 领域服务，里面主要进行的工作是验证收发件人，以及消息是否符合规则，后来我就想，SendMessageServ 和它实际进行的工作不相符，发消息所蕴含的实际业务意义，我也一直没有想明白，但是在具体实现中，发消息所做的工作是验证，那验证是不是发消息真正的业务含义呢？所以，稀里糊涂就有了上面的代码，VerifySenderServ 和 VerifyReceiverServ 是用来验证收发件人信息的，成功的话就返回一个 Contact 对象，具体的验证逻辑可以查看下实现代码。

下面说一下 message.Send();，这个可能有很大的问题，在 CQRS Journey 项目中，有很多类似于这样的作，就是在 CommondHandler 中，创建一个聚合根对象，然后执行聚合根中的一个行为，比如我搜刮的 order.Confirm()，订单可以提交自己吗？消息可以发送自己吗？这样做的含义是什么？其实我也搞不太清楚，在 Message 聚合根中的 Send 方法中，主要是的发布，

public void Send(){ ntBus.Publish(new MessageSentEvent(this));}

先抛开 Send 的合理性，看下 EventBus 是如何 Publish 的？我的实现中和 CommondBus 很相似，但我觉得可能有些问题，Commond 和 CommondHandler 是一一对应关系，我们知道发布和是一对多关系，也就是说一个可能有很对的者，这些者所处理的过程可能会有些不同，比如用户注册的一个，可能会有邮件通知者，也可能会有统计数据更新者，在 CQRS Journey 项目中，EventBus 的 Publish 大概是这样实现的：

public void Publish(Envelope @nt){ vMVC并不能算是系统设计，只能算是一种程序设计模式或程序框架，通常来说DDD的入手是以建立和分析领域模型为基础的，而不是一上来就开始分析程序的数据及行为（业务）。DDD关注的是基于编程语言的业务实现。这点上跟传统的系统设计不一样。ar message = this.BuildMessage(@nt); this.sender.Send(message);}private Message BuildMessage(Envelope @nt){ using (var payloadWriter = new StringWriter()) { this.serializer.Serialize(payloadWriter, @nt.Body); return new Message(payloadWriter.ToString(), correlationId: @nt.CorrelationId); }}

而我的实现则是和 CommondBus 一样，都是用 IoC 注入的，所以肯定有问题，我们来看下 MessageSentEventHandler 中的代码：

这个流程中，只有 CQRS 的 Commond，并没有 Query，也没有 ES、Saga 的概念，主要是它们太深奥了，我搞不来。CQRS.Sample 只是一个简单的示例，发消息的业务含义所表达的可能不是很准确，本来是想用用户注册、订单提交业务示例，但还是想想用发消息进行尝试下，除去 EventBus 的实现有问题，CQRS 的简化版基本上都能表现出来了。

另外，从简单分层架构改造成 CQRS 确实有很多挑战，但有时候想想，领域模型都设计的有问题，那用什么架构实现都毫无意义，如果在现有的项目中，你发现经典分层架构实现起来有很多别扭的地方，比如 Domain 引用了 DTO，你可以尝试先把 Reitories 进行分离下，创建一个 Query 项目，把一些无业务逻辑的查询发到里面（主要是应用层调用的），这样使 Reitories 更加简化，如果可以简化成只有一个 GetById 方法，那么就达到 CQRS 的标准了，因为 Reitories 的接口定义在领域层，因为 Query 项目的分离，所以，Domain 就可以去除 DTO 的引用了，应用层也就直接调用 Query，这只是一个中和方案。

领域模型需要一点一滴设计，架构也需要一点一滴设计，但后者需要建立在前者的基础上。

一个对我非常有帮助的 CQRS 系列（初级）：

CQRS实践(3): Command执行结果的返回

CQRS实践(4): 领域

DDD是什么意思?

QQapp开发的移动端也就几个人而已，你觉得momo需要多少。

Deli为，可以通过Reitory/D很显然，Active Record比较简单，但是不够灵活，而Data Mapper则是很灵活，但是多了一个实体管理器，增加了复杂性。ao实现，在OrderServ服务中调用执行。cate：精致的

Delectable：令人愉快的

DDD是什么意思?

Docile：温顺的

Delica那么领域对象与持久层数据库打交道的行为怎么办？比如创建与保存等方法，这些方法是领域对象的外部状态，因为对象是存在于JVM内存中，而持久te：精致的

消息发送之后，进行持久化作，然后再进行邮件通知，这样一整个 SendMessage 的流程就走完了。

Delectable：令人愉快的