离散数据和连续数据的区别 离散型数据与连续型数据的区别

离散变量和连续变量有什么区别吗？

离散变量和连续变量之间的异可以基于以下理由清楚地得出：

离散数据和连续数据的区别 离散型数据与连续型数据的区别

离散数据和连续数据的区别 离散型数据与连续型数据的区别

离散数据和连续数据的区别 离散型数据与连续型数据的区别

1、统计变量设有限的数据集和可数的数值，然后它被称为离散变量。与此相反，采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。

2、对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类，其中包括类限制，适用于离散变量。相反，对于重叠或相互排斥的分类，其中排除上限类别，适用于连续变量。

3、在离散变量中，指定数字的范围是完整的，而不是连续变量的情况。

4、离散变量是变量，其中值可以通过计数获得。另一方面，连续变量是衡量某事的随机变量。

5、离散变量采用值，而连续变量采用给定范围或连续体中的任何值。

6、离散变量可以由孤立点以图形方式表示。不同于一个连续变量，可以在连接点的帮助下在图表上显示。

例子：

离散变量：

1、书中的印刷错误数。

2、新德里的交通数量。

3、个人兄弟姐妹的数量。

连续变量：

1、一个人的身高

2、一个人的年龄

3、公司赚取的利润。

结论：总的来说，离散变量和连续变量都可以是定性的和定量的。然而，这两个统计术语在彼此截然相反的意义上，离散变量是具有明确定义的允许值数量的变量，而连续变量是可以包含两个数字之间的所有可能值的变量。

什么是变量？举例说明离散变量和连续变量的区别。

比如你今年身高1.81，去年身高1.80，两年前1.79

这个身高是一点点叠加上来的，不会说今年1.51，明年就1.80了。

这身高就属于连续变量，它的增长量是固定的，通过测量和计量来取得。

离散变量呢

比如A市去年有3家超市，今年又开了5家，

一共就8家超市，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，其增长量不固定。

通过计数得到，且只能是自然数或整数。

如何区别离散变量和连续变量？

离散变量和连续变量之间的异可以基于以下理由清楚地得出：

1、统计变量设有限的数据集和可数的数值，然后它被称为离散变量。与此相反，采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。

2、对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类，其中包括类限制，适用于离散变量。相反，对于重叠或相互排斥的分类，其中排除上限类别，适用于连续变量。

3、在离散变量中，指定数字的范围是完整的，而不是连续变量的情况。

4、离散变量是变量，其中值可以通过计数获得。另一方面，连续变量是衡量某事的随机变量。

5、离散变量采用值，而连续变量采用给定范围或连续体中的任何值。

6、离散变量可以由孤立点以图形方式表示。不同于一个连续变量，可以在连接点的帮助下在图表上显示。

例子：

离散变量：

1、书中的印刷错误数。

2、新德里的交通数量。

3、个人兄弟姐妹的数量。

连续变量：

1、一个人的身高

2、一个人的年龄

3、公司赚取的利润。

结论：总的来说，离散变量和连续变量都可以是定性的和定量的。然而，这两个统计术语在彼此截然相反的意义上，离散变量是具有明确定义的允许值数量的变量，而连续变量是可以包含两个数字之间的所有可能值的变量。

先说一个熟悉的内容，数列与函数。 当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的， 而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定， 变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量， 比如，一次掷20个硬，k个硬正面朝上， k是随机变量， k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20， 因而k是离散型随机变量。 如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量， 比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量， x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

离散型和连续型的区别是什么？

一、概念不同

1、离散型：有些随机变量它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。

2、连续型：随机变量X的取值不可以逐个列举，只可取数轴某一区间内的任一点。

二、性质不同

1、离散型：Pn≥0 n=1，2，…；∑pn=1。

2、连续型：若f（x）在点x连续，则有F'（x）=f（x）；f（x）是可积，则它的原函数F（x）连续。

三、域不同

1、离散型：离散型变量的域(即对象的S)是离散的。

2、连续型：连续型变量的域(即对象的S)是连续的。

离散型和连续型随机变量的区别

离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.

反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.

如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，

比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

如何区分离散型和连续性随机变量

1、定义

离散型随机变量：全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。

连续性随机变量：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。

2、随机变量的可取值

当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量；

随机变量的取值为一n维连续空间，称其为连续性随机变量。

扩展资料：

例子：

1、掷一个，令X为掷出的结果，则只会有1,2,3,4,5,6这六种结果，而掷出3.3333是不可能的，因而X也是离散型随机变量。

2、公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，

3、x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车的时间，因而称这随机变量是连续型随机变量。

参考资料来源：

参考资料来源：

1、定义不同

离散型随机变量：全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。

连续性随机变量：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。

2、随机变量的可取值不同

离散型随机变量的取值是离散的，连续性随机变量的取值不是离散的。

扩展资料

对于{xn,n=1,2,……}中的任何一个子集A,“X在A中取值”即“X∈A”的概率为

P{X∈A}=∑Pn

特别的，如果一个试验所包含的只有两个，其概率分布为

P{X=x1}=p(0

P{X=x2}=1-p=q

这种分布称为两点分布。 如果x1=1,x2=0,有

P{X=1}=p

P{X=0}=q

这时称X服从参数为p的0-1分布，它是离散型随机变量分布中最简单的一种。由于是数学家伯努利研究发现的，为了纪念他，我们也把服从这种分布的试验叫伯努利试验。习惯上，把伯努利的一种结果称为“成功”，另一种称为“失败”。

参考资料来源：

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离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.

反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.

取值有限或可列的，是离散型随机变量、取值范围是数轴上某个连续区间的，就是连续型随机变量。

什么是离散型随机变量

离散型和连续型的区别是什么?

离散型和连续型的区别如下：

一、获取方式不同

离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。

连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。

二、域不同

离散型变量：离散型变量的域(即对象的S)是离散的。

连续型变量：连续型变量的域(即对象的S)是连续的。

三、分组方式不同

离散型变量：如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。

连续型变量：连续型变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。

离散型随机变量解释：

随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。

什么是连续数据什么是离散数据

连续数据，统计学概念，又称连续变量，指在一定区间内可以任意取值、数值是连续不断的、相邻两个数值可作无限分割的数据。离散数据是指其数值只能用自然数或整数单位计算，例如：企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种数据的数值一般用计数方法取得。