2021评分系统与数据分析改动详解

比赛评分

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2021评分系统是游戏中的重要内容，新作中对评分系统和数据分析系统做了改动调整，下面一起来看看2021评分系统与数据分析改动详解

评分和身体状况

在《》的任何比赛中，您大概应该会经常留意着下面的四个方面：

1. 比分

2. 比赛行动

3. 球员的身体状况

4. 球员的比赛评分

虽然在某程度上，你可以控制上述的所有事情，但在FM21中，我们为了添加真实性和让比赛体验更接近现实中的比赛，我们对第三和第四点进行了大重做。

FM21中球员的身体状况和比赛评分的外观不但和以往不一样，两者系统的代码也获得了重大修改，进一步完善其目的和流程。

今年的身体状况系统有了全新的细节，比以往，它会考虑到球员在比赛引擎中的动作和移动。另一方面，比赛评分系统也获得重建，它将准确地反映出你所看到的表现。不错，门将的评分也有改进

本文章将讨论下面几点：

- 比赛评分

- 门将评分

- 球员身体状况

- 比赛状态

比赛评分

要编写一个踢足90分钟比赛的球员的评分代码是一件困难的工作。就如您在四个不同的报纸或者足球网站看它们对相同比赛的球员打出评分一样，同一个球员的评分都会不一样。在FM21，我们极力相信，在这一刻，我们所创造的评分系统是接近准确的。

我们没有夸大这次的比赛评分系统被重写和重做。结合了全新的数据统计和更好地跟踪我们现有的数据统计，我们能够在幕后重新定义比赛评分的功能和流程。

对于首次引入了由SI工作室开发的预进系统，以及对在比赛日的用户界面、数据分析和统计方面进行了大改进，我们觉得现在也是一个合适重做球员评分系统的时机。

要重写评分系统，我们改变了系统的算法，所有的定义都由我们工作室自己创造出来的。

为确保我们的比赛代码、统计和评分可以准确地反映出90分钟的比赛，即使是控球率这样简单的定义，也被我们重写了。

crm客户管理系统的数据分析

CRM系统的数据分析是借助CRM系统，对企业所需要的数据进行分析，从而帮助企业进行科学决策。

CRM 的数据分析包括以下几个方面：

线索数据分析、分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。

（1）企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额的分析和对比，可以得出线索的质量还有员工的工作情况。

（2）通过整体商机数量以及商机金额的分析，还可以预测商机趋势，方便层做出销售预测，从而做出针对性的调整。

（3）企业产生的每一笔合同涉及到的应收款和已收款都会在系统中进行显示和统计，通过对合同金额的分析、回款金额等的统计与分析，可以发现哪个季节、哪个地区的成交额比较多。企业可以得出自身的淡季和旺季，合理地调整库存，合理地规划重点开发区域。

（4）业绩分析。企业可以对各个员工、各个销售部门以及各个分公司的业绩进行分析对比，让成功的个人、团队、分公司分享总结成单的方法，大家一起交流学习，提高整个企业的运行效率。

（6）产品分析。对于产品的分析，可以渗透到产品的采购、库存和销售的各个环节，哪个产品的销售量、哪个产品在哪个地区的销售量、哪个产品在哪个季节的销售量、每样产品的周、月、季度销售量是怎样的，高峰和低谷在什么时间、什么地点，从而针对性地调整产品的库存和结构。

当然，如果系统的报表不能满足自身的需要时，企业也可以选择自定义模块，根据自己的需要选择关键字段进行数据分析。一般CRM企业都设置有自定义字段分析：悟空CRM系统目前支持自定义字段、布局、列表、报表等等，帮助企业记录更多细节信息，让企业真正拥有属于自己的客户关系管理系统。

crm软件系统中,都能实现哪些统计分析功能?

CRM的数据分析系统包含：

销售结果：成交客户分析、业绩目标完成情况统计、合同金额分析、回款金额分析

销售过程：销售漏斗、员工商机分析、商机预测分析、商机输单分析、赢单周期分析

销售行为：跟进次数分析、跟进方式分析、跟进客户与成交的跟进客户分析

人员能效：客单价统计、成交周期分析

：客户新增统计、客户区域分析、客户自定义分析

产品销量：产品销售统计、单产品销量、销售额统计

业绩排行榜：合同签约数据TOP10、合同签约金额TOP10、回款金额TOP10、产品销售量TOP10

企业还可以根据自己的需求自定义需要分析的数据。筛选需要统计分析的关键字，系统自动从多个维度、多个方面对数据进行分析，管理人员可以从数据分析的结果得出企业的经营状况以及主要客户的特征，进而对企业下一步的规划作出调整。

房地产数据分析软件需要收多少钱

房地产数据分析软件需要收多少钱？房地产市场数据分析系统

《房地产市场数据分析系统》以城市为单位，以科学的房地产研究模型为基础，整合梳理了土地招拍挂、房地产基本数据、楼盘项目开况、存量房挂牌和交易数据、房价指数、政策法规、城市规划，以及土地、项目、企业详情等城市房地产投资、评估相关的数据信息，同时配合地图定位、高级搜索、楼盘比较、趋势分析、统计分析等强大的系统功能，为开发企业、评估企业以及房地产相关机构进行市场分析、城市进入、项目选择、可行性研究等提供决策依据。

基础数据分析：涵盖各种物业类型的数据分析，了解整个城市房地产基本概况；

交易情况市场分析：可根据月、周、日对城市房地产交易数据进行时间维度分析。能够准确反应城市供求关系变化，便于用户快速判断当前房地产市场形势。

指标钻取分析：根据某项指标所关联的数据信息，找到指标数值背后隐藏的信息，获得变化成因；

地理数据分析：集成地理信息系统的空间数据分析，将房地产信息展现在地图上，一目了然。

房地产市场数据分析系统持续跟踪城市房地产价格变化情况，构筑整个城市的房地产信息数据库（物理数据、权属数据、价格数据、空间数据）和价格体系。为评估相关机构提供数据服务。

同时空间数据分析也为批量评估所需的价格模型带来了新的方法。

趋势面分析是把空间中分布的一个具体的或抽象的曲面分解，进行数据的拟合的方法。

统计分析应用举例：

与历史同期相比，房产交易情况和价格指数；

按年份、月份、季度、周、天的价格走势图；

不同区段之间的价格比较，物业类型的比较；

小区价格变化的原因分析；

契税边际效益分析，降低多少个百分点？

建立城市或某区域的市场价格等高线；

大数据分析系统具体指的是什么？

随着大数据时代的来临，大数据分析应运而生。据我所知，九舞数字已经拥有了大数据分析系统。这个系统包括：智能大数据分析、智能招商成果统计、账号管理。再详细点就是智能大数据分析是根据二维码微沙盘扫描成果，在后台生成大数据系统，形成不同时段的大数据分析，并分析传播效果；智能招商成果的统计是根据不同客户的访问量，分析出意向客户的存在，筛选优质客户，确定意向后拜访交流，节约人力输出，减少时间浪费；账号管理是根据不同招商主体，设定不同权限的账号，每个账号旗下的招商信息均可生成报表。