到底什么是数据中台？

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零售企业数据中台的价值与建设，你了解多少？零售企业数据中台的价值与建设，你了解多少？


零售企业数据中台的价值与建设，你了解多少？


零售企业数据中台的价值与建设，你了解多少？


数据中台是企业级的逻辑概念,体现企业 D2V(Data to Value)的能力,为业务...

2.

数据仓库是一个相对具体的功能概念,是存储和管理一个或多个主题数据的,为业务提供服务的...

3.

数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台,为业务提供服务的...

4.

数据中台距离业务更近,为业务提供速度更快的服务;

数据中台的概念最初是由阿里巴巴提出的，它是一个承接技术，业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台。

数据中台的建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。它是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设方法。

数据中台的价值与建设体现在以下几个方面：

一、全域数据采集与引入

二、标准规范数据架构与研发

三、连接与深度萃取数据价值

四、统一数据资产管理

五、统一主题式服务

中台系统一般包含哪些内容？

网络中台一般可划分四个维度：业务中台、技术中台、数据中台、算法中台；

其中内容中台属于数据中台下面，是企业数字资产管理平台，可以实现企业创意素材的高效流转利用；

比如阅流企业中台，可以帮助企业实现高效管理海量数字资产、全面把控项目制作进程、极速匹配内容制作服务，极大地降低企业的内容素材的管理成本和外采成本。

零售企业数据中台的三个层次是(

零售企业数据中台的三个层次是业务层面、数据层面、技术底层。

1、业务层面是零售企业数据中台的核心层面，它主要关注数据中台的业务价值和业务应用，包括了数据中台的业务理解、业务识别、业务分析等，在这个层面上，需要将数据中台与业务和战略进行对接，以确保数据中台的建设与业务发展相一致，实现数据对业务的支撑和推动。

2、数据层面是零售企业数据中台的关键层面，它主要关注数据的采集、存储、管理和处理，包括了数据质量、数据安全、数据标准化等方面，在这个层面上，需要建立数据仓库、数据湖和云数据库等，以实现数据的集中存储和管理，同时需要通过数据治理和数据质量管理等措施，保障数据的准确性和完整性。

3、技术底层是零售企业数据中台的基础层面，它主要关注数据中台的技术实现和架构，包括了数据采集、数据处理、数据分析等技术手段，在这个层面上，需要掌握大数据技术、云计算技术、人工智能技术等，以实现数据的高效处理和分析。

数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖都是什么意思，有什么关系呢？

数据治理和数据管理

简单来说治理就是管理的管理。

管理你得遵循一定得标准规范体系，一定得流程，一定得组织角色分工，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚。管理只是根据数据治理规范体系去执行管理和监督得职责。

既管理执行得依据是治理规范体系。

：数据中台和数据湖

这个要解释清楚不太容易，因此我尽量做简化。

数据湖一般是公有云服务商提出得一个概念，即企业得结构化，非结构化数据都可以全部采集和存储到我这里来。数据湖就是一个大得存储站，这个存储是分布式可无限扩展得，存储过来得数据也不会去清洗和加工，尽量保持原样。

在存过来后，数据湖再提供一些标准得开放接口给你使用数据，这些接口包括了查询SQL类接口，计算引擎接口，流处理接口等。提供接口得目的也很简单，你能够方便得使用你存储过来得数据。

数据湖得存储一般是分布式对象存储或分布式文件存储，即使你是结构化数据库采集过来得数据，仍然会转成统一的存储方法，方便扩展。

数据中台简单来说企业共享数据能力下沉并对外开放。

数据中台包括了底层数据技术平台（可以是我们熟悉的大数据平台能力），中间的数据资产层，上层的数据对外能力开放。

核心的资产层本身也分层，从层的贴源数据，到分域应用数据，再到上层的数据仓库和数据标签库。而数据湖更多对应到数据中台概念里面的数据贴源层。

企业实际在建数据中台的时候实际很少用数据湖这个概念。

两者的对比映射如下：

数据中心

对于数据中心这个词，原来在BI系统应用里面也经常出现。

但是现在数据中心一般特指IT基础设施，大的公有云数据机房等，在BI系统或数据中台里面都很少用这个词。即数据中心这个词偏IT硬件基础设施层面了。

数据中台主要实现哪些功能

数据中台是指将企业内部各种数据资源进行整合和管理，形成一个数据集中的平台。它的主要目标是为企业提供高效的数据管理、共享和应用服务。以下是数据中台主要实现的功能：

数据采集和清洗：数据中台需要从各种数据源采集数据，包括内部数据、外部数据和第三方数据等。采集到的数据可能存在各种问题，如重复、缺失、格式不规范等，数据中台需要进行数据清洗，保证数据质量。

数据存储和管理：数据中台需要提供一个统一的数据存储和管理平台，将采集到的数据进行分类、整合和存储，方便后续的使用和查询。

数据分析和挖掘：数据中台需要提供各种数据分析和挖掘工具，帮助企业深入挖掘数据，发现数据背后的规律和价值，提高决策效率和精度。

数据共享和应用：数据中台需要将数据资源进行标准化和整合，提供一个可共享的数据服务平台，方便各个业务部门和合作伙伴进行数据共享和应用。

数据安全和隐私保护：数据中台需要提供安全的数据管理和访问机制，保障数据的安全性和隐私保护。同时，需要遵守相关法律法规和标准，保障数据合法性和合规性。

数据中台主要实现哪些功能

数据中台主要实现帮助企业建立数据标准、促进中台组织形成、全面赋能业务，促使降本增效三种功能。

1、帮助企业建立数据标准

数据中台的建设会帮助企业建设数据标准，包括数据建设规范和数据消费规范。数据建设规范有诸如数据建模规范、数据存储规范和数据安全规范等。

这些标准都是建设数据中台时必须建立起来并依托数据中台去执行和落地的。

2、促进中台组织形成

数据中台建设将是企业宏观战略规划的一个重要部分，那么在践行数据中台建设的过程中，摆在企业位的问题就是如何搭建起一套能稳定护航数据中台建设及运营的数据中台班子。

数据中台这种体系化工程将横向拉通企业数据相关方，包括中台建设团队、中台运维团队、数据产品团队、数据资产管理团队、数据运营团队等，组成标准的企业数据委员会，从而形成企业真正的中台组织。

3、全面赋能业务，促使降本增效

通过数据中台，可以更加合理地布局团队；数据从加工生产到使用的整个时间周期将大大缩短；以中台之力拉通整合企业营销、交易、服务、库存、物流等一方数据，结合二方及三方数据，以全局视角，形成强大的数据资产。

数据中台构建的三大路径:

1、建设路径一：双中台一体化。

双中台一体化是指同时建设业务中台与数据中台。

2、建设路径二：领域数据中台。

领域数据中台的特点是有明确的领域业务导向。在此以营销领域为例，展示了消费者数据平台即CDP的功能蓝图。

3、建设路径三：全域数据中台。

集约化的建设模式，这也是数据中台一开始面世被大家所熟知和采用的建设路径。

数据中台是指将企业内部各种数据资源进行整合和管理，形成一个数据集中的平台。它的主要目标是为企业提供高效的数据管理、共享和应用服务。以下是数据中台主要实现的功能：

数据采集和清洗：数据中台需要从各种数据源采集数据，包括内部数据、外部数据和第三方数据等。采集到的数据可能存在各种问题，如重复、缺失、格式不规范等，数据中台需要进行数据清洗，保证数据质量。

数据存储和管理：数据中台需要提供一个统一的数据存储和管理平台，将采集到的数据进行分类、整合和存储，方便后续的使用和查询。

数据分析和挖掘：数据中台需要提供各种数据分析和挖掘工具，帮助企业深入挖掘数据，发现数据背后的规律和价值，提高决策效率和精度。

数据共享和应用：数据中台需要将数据资源进行标准化和整合，提供一个可共享的数据服务平台，方便各个业务部门和合作伙伴进行数据共享和应用。

数据安全和隐私保护：数据中台需要提供安全的数据管理和访问机制，保障数据的安全性和隐私保护。同时，需要遵守相关法律法规和标准，保障数据合法性和合规性。