应该配置咋样的电脑才能玩的起TensorFlow

之前我是安装的python3.7版本的tensorflow1.9.0。安装方法可参考我之前的博客。

Tensorflow的支持列表里是没有Windows的。虽然可以用Docker来实现在Windows上运行，但小问题很多，它支持的的还是基于unix内核的系统，如Linux，因此我们还是安装一个Linux的环境来运行它。

测试tensorflow是否安装成功 检查tensorflow版本测试tensorflow是否安装成功 检查tensorflow版本


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例如如下平台配置：

CPU 1230 英特尔 I5 7500 散片

散热 45 超频三 红海MINI

主板 535 技嘉BM-D3V/华硕BM-K DDR4

内存 370 金士顿 8G 2400 DDR4单条

硬盘 400 科特 PX-M7VG-128G NGFF 2280 /闪迪Z400S-128G 企业级SSD MLC

机箱 不过，安装虚拟机对配置有一定要求，毕竟它相当于在你的电脑上同时打开两个系统了——CPU不要低于4代i3（尤其是笔记本，CPU型号的i3/5/7-xxxx的四位数里个x就表示它的代数）。内存——注意，内存一定不能低于4g，因为你给虚拟机分配的内存在虚拟机启动之后会1:1的从你的物理内存中划走。再加上物理机系统的消耗。当然，这个配置表是只有下限没有上限的，你的电脑配置越好，体验就越好。而装双系统的话，对配置的需求就小很多了。138 先马塔里克 背线 USB3.0

关于深度学习框架TensorFlow2的安装的问题？

安装完成后，再次检查版本是否符合系统要求，保证安首次启动新安装的 Linux 分发版时，将打开一个控制台窗口，系统会要求你等待一分钟或两分钟，进行初始化。装的正确性。

直接安装没有GPU，只能用CPU。 要用GPU一般要在装tensorlow的时候至少装两个东西，一个是显卡驱动一个是CUDA。你可以试试conda install -c anaconda tensorflow-gpu，我记得好像会自动帮你装上显卡驱动和cuda

如何使用pip安装tensorflow

安装完成后，检验TensorFlow可用性：

工具：win7系统电脑一台步骤：1、打开win7系统电脑，进入命令行，然后把目录切换到python的安装目录下的Script文件夹下，运行 easy电源 225 全汉炫动400 （额定400W）_inatall pip。2、pip安装成功后，在cmd下执行pip，将会有如下提示。注：在安装pip前，确认win7系统中已经安装好了python，和easy_install工具，如果系统安装成功，easy_install在目录C:Python27Scripts 下面。

在安装了anaconda4.2.0、TensorFlow和keras之后，运行程序显示如下

3.配置Ubu对于不熟悉开源框架的读者，TensorFlow 是谷歌 2015 年底推出的深度学习框架，在开发者社区享有盛誉。去年，它已成为 GitHub 的机器学习开源项目。因其高度普及率，尤其是在 Python 生态圈中，TensorFlow 的功能变化会对全世界的机器学习开发者造成重大影响。ntu环境

在发布逾一之际，TensorFlow 终于将迎来史上最重大更新：TensorFlow 1.0。

《使用WSL 安装Rosetta 指南》

安装WSL这一步如果还有疑问，可以参考链接： 在 Windows 10 上安装适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) | Microsoft Docs

本文为利用WSL安装Rosetta的使用教程。旨在指导Rosetta用户快速上手，少走弯路。在Windows上部署自己的Rosetta运行环境。

表示安装成功

1.WSL安装部署

2.在 WSL中安装Ubuntu 18.04 LTS

4.编译安装Rosetta

本指南目前完整测试过Windows10 20H2。本文档中的所有相关作都以Windows10 版本 1903 或更高版本为基础。

要使用安装wsl，必须先完成以下3步：

开始安装WSL

安装 WSL 2 之前，必须启用“虚拟机平台”可选功能。 计算机需要启用虚拟化功能才能使用此功能。

1.2.1.1在计算机BIOS中完成虚拟化功能配置

开机后，以身份打开 PowerShell 并运行：

重新启动 计算机，以完成虚拟化平台功能安装。

打开 PowerShell()，然后在安装新的 Linux 发行版时运行以下命令，将 WSL 2 设置为默认版本：

至此，我们已安装WSL并将其升级至WSL2

3.然后我们需要 为新的 Linux 分发版创建用户帐户和密码 。

现已成功安装并设置了与 Windows 作系统完全集成的Ubunt18.04

打开已安装的Ubunt18.04，依次输入以下命令安装运行环境

运行sudo命令后，系统可能提示输入当前用户账户密码以提权运行命令

TensorFlow二进制安装使用TensorFlow上传到pypi的二进制whl包。

如对本文中安装过程有疑问，欢迎在评论区评论，或 Email 联系我。

anaconda python3.6安装TensorFlow 1.9.0（CPU版）

在这一节中，我们将安装WSL并将其升级至WSL2

不建议安装python3.7及以上的版本。跟tensorflow兼容性不好。

目前大多在使用的tensorflow的版本都比较低，以后用起来debug可参考的资料也比较多。

如这里的C：UsersLeslie

如果安装失败，可以先行安装其它的模块。等其它的模块安装完毕，再来安装tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

附件内容不可上传，可私信我。如：

1、安装完毕后，在annconda prompt下输入python后回车，进入python编辑器。

2、在python环境下输入import tensorflow后回车

安装了GPU enable的Tensorflow，就是自动调用cuda进行计算的吗

显卡 999 映众GTX1050TI 4G战神版 单风扇

Tensor-flow 默认使用一个gpu进行这一步耗时较长，输出运算（如果有gpu的话）。具体的调用会在程序里。如果要使用多gpu的话要相应修改程序。

至于哪部份会放到gpu上跑，一般来说是model training的部分，因为这部分程序是computation intense。你可以把其他部分放到gpu上运行，但是由于cpu-gpu的通信时间较长，会使得程序执行的更慢。