轻松应对表格难题：教你如何轻松读取 XLSX 文件

在日常工作学习中，我们经常会遇到需要处理 Excel 文件（.xlsx）的情况。如何高效地读取 XLSX 文件成为了一项必备技能。本文将详细介绍如何使用 Python 的 Pandas 库轻松读取 XLSX 文件，并提供示例代码帮助你上手。

轻松应对表格难题：教你如何轻松读取 XLSX 文件

1. 安装 Pandas 库

首先，你需要安装 Pandas 库。可以通过以下命令安装：

``` pip install pandas ```

2. 导入 Pandas 库

在你的 Python 脚本中，导入 Pandas 库：

```python import pandas as pd ```

3. 读取 XLSX 文件

使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数可以读取 XLSX 文件。该函数接受多个参数，包括文件路径和解析引擎。

比如，读取文件名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储在 `df` 变量中：

```python df = pd.read_excel('data.xlsx') ```

4. 指定解析引擎 (可选)

某些情况下，你可能需要指定解析引擎以正确读取 XLSX 文件。Pandas 提供了几个解析引擎选项，如 `xlrd` 和 `openpyxl`。例如：

```python df = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl') ```

5. 读取特定工作表 (可选)

如果你只想读取 XLSX 文件中的特定工作表，可以使用 `sheet_name` 参数：

```python df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') ```

6. 读取多工作表 (可选)

如果你想要读取多个工作表，可以使用 `sheet_name` 参数指定工作表列表：

```python df_list = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2']) ```

7. 查看数据

读取完成后，可以使用 `head()` 函数查看文件的前几行数据：

```python print(df.head()) ```

示例代码

以下是一个读取 XLSX 文件并打印前 5 行数据的示例代码：

```python import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

print(df.head()) ```

总结