qc7大手法是指什么 qc7大手法9大步骤

新的qc七大手法是什么

QC小组在活动中遵循科学的工作程序，步步深入地分析问题，解决问题；在活动中坚持用数据说明事实，用科学的方法来分析与解决问题，而不是凭“想当然”或个人经验。

新的qc七大手法是检查集数据→检查表、层别作解析→层别法、柏拉抓重点→柏拉图（6） 连接累积曲线。、鱼骨追原因→鱼骨图、散布看相关→散点图、直方显分布→直方图以及管制找异常→控制图。

qc7大手法是指什么 qc7大手法9大步骤

qc7大手法是指什么 qc7大手法9大步骤

QC一般指质量控制，为达到质量要求所采取的作业技术和活动称为质量控制。这就是说，质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。

QC7大手法什么意思？

也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”QC七大手法法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新QC七大手法法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。

一、起源

新旧QC七大手法法都是由总结出来的。在提出旧QC七大手法推行并获得成功之后，1979年又提出QC七大手法。之所以称之为“QC七大手法”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

三、QC七大手法

QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。

相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。四、日本的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决。全面质量管理的推行，离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用.

五、 QC七大手法QC七大手法一

1、层别法

1）、何谓层别法

2）、为何要用层别法

3）、层别角度和注意事项

2、查检表

1）何谓查检表 2）为何要用查检表 3）查检表分类

4）如何设计查检表 5）如何设计查检表 6）练习

3、柏拉图

1）、何谓柏拉图 2）、为何要用柏拉图

3）、柏拉图之作法及应用

二、Q6、矩阵数据分析法：将矩阵图中各因素之间的关系用一定量表示。C七大手法QC七大手法二

1、直方图

1）、何谓直方图 2）、直方图的作法及应用 3）、练习

2、特性要因图

1）、何谓特性要因图 2）、为何要用特性要因图

3）、如何作特性要因图 4）、练习

3 、推移图

1）、何谓推移图 2）、为何要用推移图

3）、推移图的作法

三、QC七大手法QC七大手法三

1、散布图

1）、何谓散布图 2）、为何要用散布图

3）、散布图的作法

2、管制图

1）、何谓管制图 2）、制程变动的原因

3）、管制图的种类 4）、x一P管制图的作法 5）、练习

结果解析（现状掌握）

要因解5、系统图：把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图。析（重要要素明确及再深入）

改善对策的提出与评价效果维持（标准化） 成果检讨

qc七大手法和5大工具分别是什么

qc旧七大手法：控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。qc新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。5大工具分别：FMEA：潜在失效模式及影响分析；先进产品；MSA：测量系统偏；PPAP：生产零件批准；SPC：控制图应用程扩展资料：序。

QC小组（质量控制小组，中文译名：品管圈）就是由相同、相近或互补之工作场所的人们自发组成数人一圈的小圈团体，全体合作、集思广益，按照一定的活动程序来解决工作现场、管理、文化等方面所发生的问题及课题。

“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。“新七种”之分。

qc七大手法包括什么？

步骤1：有关人员。

QC七大手法包括：检查表、排列图、散布图、数据分层法、休哈特控制图、鱼骨图、直方图。

【定义】又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累计值的图形。

检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素

①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤

确定检查对象；制定检查表；依检查表项目进行检查并记录；对检查出的问题要求单位及时改善；检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；定期总结，持续改进。

工具包括：统计过程控制、测量系统分析、失效模式和效果分析、产品质量先期策划、生产件批准程序。即APQP、SPC、FMEA、MSA、PPAP。

扩展资料即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、 零部 件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其 风险，从而预先采取措施，减少失效模式的程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与 可靠性，确保顾客满意的系统化活动。

FMEA 种类： 按其应用领域常见 FMEA 有设计 FMEA（DFMEA）和过程 FMEA（PFMEA），其它还有系统 FMEA，应 用 FMEA，采购 FMEA，服务 FMEA。

qc七大手法包括什么?

七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图

QC七大手法主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

QC七大手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀

因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

1、因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）

【定义】当一个问题的特性（结果）3、高度的性受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图。

2、柏拉图

3、数据及检查表─数据

【定义】所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。——数据＝事实。

4、数据及检查表─检查表

5、层别法

【定义】对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。

6、散布图

7、直方图

qc的七大手法最常用的手法是什么？

三、应用

1、QC简易七手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图

1、关联图：对复杂因素相互纠缠的问题，搞清其结果，以找出适当解决措施的办法。作用：适用于分析整理各种复杂因素交织在一起的问题， 经多次修改、绘制，可以明确解决问题的关键，准确抓住重点。

2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图

3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法

qc的七大手法分别是什么？

4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续使用找到复杂问题的最终原因；

QC七大工具是：关联图法、系统图法、矩阵图法、数据矩阵分析法、过程决策程序图法、KJ法和箭头图法。

【定义】把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。

1、关联图：能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。

2、亲和图：使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。

3、系统图：系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点，寻找手段或措施的一种方法。

4、过程决策程序图：随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个过程使之达到理想结果的方法。

5、矩阵图：从问题的中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法。

7、箭条图：将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。

1、在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

3、推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面。

4、QC小组是企业中群众性质量管理活动的一种的有效组织形式，是职工参加企业管理的经验同现代科学管理方法相结合的产物。

参考资料：

QC的“七大作业手法”和“四大原则”分别是什么？

（3） 高级统计管理方法：包括高级实验法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、2、“QC工具”是开展主题活动必要的手段，主要是针对特定的工作失误或品质不良运用QC工具展开分析讨论，并将结果整理在大家容易看到的地方，以提醒防止发生这样的问题。PDPC法、网络图法。

QC4大原则：SMART原则、2/8原则，5W1H、PDCA。

七大手法指的是什么？

1.以顾客为关注焦点:

“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析

适用范围：

QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

QC新老七大手法分别指的是哪七大手法

4、日常管理用

一、老QC七大手法包括：

检查表、层别法（分层法）、排列图（柏拉图）、直方图、鱼骨图（因果图）、控制图（管制图）、散布图。

二、QC新七大手法指的是：

关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。

三、运用途径：

列举介绍：

一、检查表

检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。

二、数据分层法

数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

三、排列图

排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。

柏拉图分析的步骤：

（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别；

（2）纵轴虽可以表示件数3.绘制排列图，但以金额表示比较强烈；

（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期；

（4）各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上；

（5）绘上柱状图；

（6）连接累积曲线。

四、直方图

在质量管理中，如何预测并产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。

直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。

在制作直方图时，牵涉统计学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。

五、因果分析图

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。

某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。

六、散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。

这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。定有一对变量x和y,x表示某一种影响因素，y表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x和y的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断x和y的相关情况。

在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则形有关联。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

七、控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出，管制图使用后，就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。

它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。