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1、docker attach container_name/container_id如果经常使用 docker,你会发现 docker 占用的资源膨胀很快,其中最明显也最容易被察觉的应该是对磁盘空间的占用。

2、本文将介绍如何快速的清理 docker 占用的系统资源,具体点说就是删除那些无用的 镜像、容器、网络和数据卷。

3、2、如果容器已经在运行,并且仍然遇到该错误,可以尝试使用dockerinspect命令检查Docker容器的状态,以确定其是否正在运行以及是否存在其他故障。

4、在进行资源清理之前我们有必要搞清楚 docker 都占用了哪些系统的资源。

5、这需要综合使用不同的命令来完成。

6、docker container ls :默认只列出正在运行的容器,-a 选项会列出包括停止的所有容器。

7、docker image ls :列出镜像信息,-a 选项会列出 intermediate 镜像(就是其它镜像依赖的层)。

8、docker volume ls :列出数据卷。

9、docker network ls :列出 network。

10、docker :显示系统级别的信息,比如容器和镜像的数量等。

11、通过这些命令查看 docker 使用的资源情况后,相信你已经决定要清理 docker 占用的一些资源了!让我们先从那些未被使用的资源开始。

12、Docker 提供了方便的 docker prune 命令来删除那些已停止的容器、ling 镜像、未被容器引用的 network 和构建过程中的 cache:$ docker prune$ docker prune --all --force --volumns这次不仅会删除数据卷,而且连确认的过程都没有了!注意,使用 --all 参数后会删除所有未被引用的镜像而不仅仅是 ling 镜像。

13、这里有必要解释一下何为 ling images,其实可以简单的理解为未被任何镜像引用的镜像。

14、比如在你重新构建了镜像后,那些之前构建的且不再被引用的镜像层就变成了 ling images:这些镜像被称为 intermediate 镜像(就是其它镜像依赖的层)。

15、docker container prune # 删除所有退出状态的容器docker volume prune # 删除未被使用的数据卷docker image prune # 删除 ling 或所有未被使用的镜像这里的 "安装时的状态" 指资源占用情况而不是 docker 的相关配置。

16、这也是一种比较常见的用例,比如笔者就需要在一个干净的 docker 环境中自动化的还原出某天的一个生产环境(使用生产环境的备份数据)用于 bug 调查。

17、让我们一起来看看都需要做些什么?回想我们前面介绍的 docker prune --all --force --volumns 命令,如果在执行这个命令前系统中所有的容器都已停止,那么这个命令就会移除所有的资源!好,现在让我们想办法停掉系统中的所有容器。

18、docker container stop 命令可以停止一个或多个容器,我们只需要把系统中所有在运行的容器罗列出来就可以了。

19、由于 docker 并不介意我们再次停止一个已经停止了的容器,干脆简单粗暴点,直接列出所有的容器(包括已经停止的)!$ docker container ls -a -q-a 显示所有的容器,-q 只显示数字形式的容器 ID。

20、然后把这里命令执行的结果作为 docker container stop 命令的参数: (docker container ls -a -q)和前面的 prune 命令类似,也可以完全删除某一类资源:删除容器 :docker container rm (docker image ls -a -q)删除数据卷 :docker volume rm (docker network ls -q)上面的命令可以完成任务但是却很繁琐,我们可以通过 shell 的别名功能来简化这些命令的执行。

21、alias docker-clean-unused='docker prune --all --force --volumes' alias docker-clean-all='docker stop $(docker container ls -a -q) && docker prune --all --force --volumes'把上面的命令写入到用户的 ~/.bashrc 文件中就可以了!执行一次清理任scp mysql.tar 192.168.140.134:/tmp务:经常清理系统资源不仅能够让系统运行的更流畅,也利于我们把精力集中在相关的重点资源上面。

22、所以建议大家能够使用相关的资源清理命令,让 docker 保持清爽和高效。

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本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。