python开发的gui漂亮吗

漂亮这个定义要看你的风格和品位。

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Tkinter：Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.,Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。个人感觉Tkinter的界面较为简陋，即使是用了扩展的ttk也没办法弥补。但好处是代码较为简洁，易于理解。

wxPython：wxPython 是一款开源软件，是 Python 语言的一套的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户与Kivy和PyQt相比，PyGUI相对简单，而且只面向Unix、Mac和Windows平台。作为MVC框架，PyGUI的开发理念是能够更好更容易地融入Python生态系统。界面。

PyQt：是一个创建GUI应用程序的guitk创建的应用程序框架是由以下三部分组成：工具包。它是Python编程语言和Qt库的成功融合。Qt库是目前最强大的库之一。PyQt是由Phil Thompson 开发。个人，有QT designer可以辅助开发，很方便。

Jython：Jython程序可以和Ja无缝集成。除了一些标准模块，Jython使用Ja的模块。Jython几乎拥有标准的Python中不依赖于C语言的全部模块。比如，Jython的用户界面将使用Swing，AWT或者SWT。Jython可以被动态或静态地编译成Ja字节码。Jython可以调用ja程序，ja能写出多漂亮的界面，Jython基本都可以应用

有哪些好用的Python库？

二、交互式解释器：Ptpython

①Numpy：NumPy是Python中最为常用的数值计算库之一，它提供了大量的数学函数和数据结构，支持数组和矩阵运算，是科学计算和数值分析的核心库之一。

②Pandas：Pandas提供了数据分析和数据作的功能，可以读取和处理各种数据格式，如CSV、Excel、SQL等，同时也支持数据清洗、数据处理、数据合并等功能。

2、机器学习

①Scikit-learn：Scikit-learn是Python中最为常用的机器学习库之一，它提供了各种机器学习算法的实现和封装，包括分类、回归、聚类、降维等功能。

②TensorFlow：TensorFlow是由Google开发的机器学习框架，它支持各种深度学习算法的实现和封装，如卷积神经网络、循环神经网络等。

③PyTorch：PyTorch是Facebook开发的机器学习框架，它也支持各种深度学习算法的实现和封装，同时也提供了一些高层次的API，使得开发者可以更加轻松地使用PyTorch进行深度学习。

①Flask：Flask是Python中最为常用的Web框架之一，它提供了轻量级的Web开发支持，同时也支持RESTful API的开发。

②Django：Django是Python中最为流行的Web框架之一，它提供了完整的Web开发支持，包括ORM、模③Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它可以生成各种类型的统计图表，如折线图、散点图、柱状图等，支持各种格式的输出。板引擎、路由、中间件等功能。

③Tornado：Tornado是Python中的异步Web框架，它提供了高并发的Web开发支持，适用于高性能和高并发的Web应用开发。

4、网络爬虫

①Requests：Requests是Python中最为常用的HTTP库之一，它提供了简洁的API，使得开发者可以轻松地进行HTTP请求的发送和处理。

③Beautiful Soup：Beautiful

Soup是Python中最为常用的HTML解析库之一，它可以将HTML文档解析为Python对象，使得开发者可以更加方便地进行数据解析和数据提取。

除了tkinter之外，还有哪些基于python的gui界面库，查询网络资料

五、前端在线编辑器：CodeSandbox

1) 基于qt的PyQt；

2) 基于跨平台GUI库wxWidgets的wxPythopython少儿编程哪家好如下：n（本人用过wx, 界面比较朴素，但是还是觉得不多的）

3) 对于简单的UI，可以采用Enthought公司推出的Traits/TraitsUI。

qt应该也可以和python一起开发gui界面的，PyQt

python哪个版本好用

单元测试

python中python好用。python3.x：python3.x是当前的python版本，它有许多改进和新功能。它比python2.x更稳定，更快速，更易于使用。python3.x是使用的版本。

Sublime Text被认为是的Python编辑器，因为它简单、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。

python和ipython哪个好

1、数据分析

ipython和python区别是：

一、指代不同

1、ipython：是Python的集成开发环境，自1.5.2b1以来已与该语言的默认③具备对话框、浏览器等配置实现捆绑在一起

2、python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

1、ipython：被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版。完全用Python和Tkinter GUI工具包编写（Tcl / Tk的包装函数）。

2、python：被设计用于编写自动化脚本（shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于的、大型项目的开发。

第三点：特点不同

1、ipython：是开发Python程序的基本IDLE，具备基本的IDE功能，是非商业Python开发的不错选择；

2、python：在执行时，首先会将py文件中的源代码编译成Python的byte code，然后由Python Virtual Machine来执行这些编译好的byte code，这种机制的基本思想跟Ja、net是一致的。

郁闷于Python GUI开发，有没有好的框架

而且Python的功能更加强大，特别是在科学计算、人工智能领域上更是天赋异禀，被认为是人工智能、机器学习的使用语言，目前市面上大部分人工智能的代码，都由Python来实现。

Python GUI开发的库不少.最常用的的也就几个.

Tkinter -Tk是Python自带的GUI库, 上手简单, 做个简单界面基本够用了,但是不够美观,功能不全面.

wxPython -开源免费, LINUX和WINDOWS跨平台, 界面本地化好, 功能完善, 用用这个.

Pyqt -功能最完善强大, 开发工具给力.它有超过300类，将近6000个函数和方法。它是一个多平台的工具包，可以运行在所有主要作系统上，包括UNIX，Windows和Mac。 PyQt采用双许可证，开发人员可以选择GPL和商业许可。在此之前，GPL的版本只能用在Unix上，从PyQt的版本4开始，GPL许可证可用于所有支持的平台。最用这个

PyGTK -GTK应该听说过吧, 就是LINUX的GNOME有底层api调用，功能更丰富开发的GUI库, 这个界面在WINDOWS下不是太本地化.

python 哪个ide好用

1、PyCharm

为初学者们介绍一下比较受欢迎且好用的工具。

3、Sublime Text

一、最强终端：Upterm

本来想fish或者zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。

一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。

三、包管理必备：Anaconda

强烈Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。

小白的话当然还是从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIn插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。

虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue这些主流前端框架都支持。算是一个补充吧。

六、Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

七、IPython

八、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

九、Anaconda

Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。

十、Skulpt

Skulpt 是一个用 Ja 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

以上的十个Python开发工具，虽然都很好用，但是也不必全部都安装，毕竟适合自己的才是的，大家可以根据自己的需求进行选择。

求一款好用的python图形化编程工具

②语法着色

mPython就支持以类似Scratch的图形化形式编程。①简易导航，实现高性能

打个比方，原生Linux用于好用不？还是有很多用的是Win 。为什么？因为图形化学习难度低，用起来方便些。

求一本学习python GUI方面的书籍

1.python开发gui程序，可以用tkinter和qt，可以参考python本身的文档。

2.主要插件和功能：程序的健壮性不好就叫比较脆。

你如果遇到过运行10天之后崩溃不能复现而且必须解决的问题就明白“脆”是指什么了。

对我而言，会长时间运行的桌面软件有浏览器、BT或驴子、播放器，但估计没有一个会连续运行10天 :)

工主要插件和功能：业用的程序的健壮性要求都比较高。

基于python开发linux GUI应用，哪个IDE比较好

3、Web开发

sublime text2很体贴，小巧 ，适合专业程序员使用。也适合高度较小的屏幕。

geany是相对比较完善的，免费，又普及的，各个平台都有的编辑器。试了不少，用这个。

vi是随处都有，在w二、用处不同indows下也值得安装一个vim

python自带的idle在windows下好用，在linux下有些慢。不过它比较标准。

wing idle也不错。商业版好用。

komodo?似乎是这个名子，原来也用过。

python编辑器哪个好用

PyCharm由软件开发公司JetBrains开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是的Python

IDE。最重要的是，Pycharm合并了多个库，帮助开发者探索更多可用选项。

兼容性：Windows、MacOS、Linux

①内置开发者工具

②远程开发能力

③实时编辑模式

④IPython Notebook

2、Visual Studio CodePyGUI

Visual Studio Code有时会与Visual Studio IDE混淆，后者并非Python使用者常用的工具。VS

Code是完整的代码编辑器，具备很多功能，许多程序员称其为的IDE编辑器。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

①内置git

③断点调试

④交互式控制台

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

②支持不同包，以自定义编辑器

③只需一个，即可常见代码段

vim位列的Python IDE工具前5名。它是一个modal

editor，可以从文件编辑中分割文件，相比最初的vi，vim有了巨大的进步，功能更加强大。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、android、Unix、AmigaOS、MorphOS

①其脚本允许用Python执行几乎所有编程任务

②ctags，帮助实现更好的标记导航Libg

③内置基础词汇补全

5、GNU Emacs

GNU

Emacs也是Python编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非，但它经常升级来满足开发者的需求。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

①使用Lisp编程语言

③支持Unicode

6、IDLE

IDLE代码编辑器深受学生欢迎，它是Python自带编辑器。该编辑器使用简单、通用，且支持不同设备。在使用复杂工具之前，开发者可以通过IDLE学习基础知识。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

①tkinter GUI工具包