怎么用spss分析数据？如何用SPSS分析？

怎么用spss分析数据

1、打开电脑上安装好的spss软件，使用19.0以上版本。

怎么用spss分析数据？如何用SPSS分析？

怎么用spss分析数据？如何用SPSS分析？

怎么用spss分析数据？如何用SPSS分析？

2、打开整理好的数据文件。

3、选择面板上方“分析”选项，点击“相关”，这时会弹出三个选项，如果只需要进行两个变量的相关分析就选择“双变量”，多个变量交叉分析则选择“偏相关“，在这里“双变量”分析的方法。

4、进入页面后，将需要分析的两个变量转换到右边变量框中，然后点击确定。

5、确定后得出的结果，呈显著相关。

6、如果需要所有变量的两两相关分析数据，则将所有变量转移到变量框中，点击确定。

7、这样就能得出所有变量间两两相关是否显著的结果了。

spss如何用

简单的举个例子，spss在对于个人数据分析和结果处理方面来看

个人数据分析与结果处理（针对大学生的论文）

分析主要包括描述性分析、信度效度分析、相关分析、设检验（回归分析）。在分析之前我们首先要懂得SPSS的分析原理。

用SPSS分析的问卷必须是李克特五、七级量表，新研究者建议设计五级单因素的量表。问卷数据收集完成，步要剔除无效问卷，保证数据的准确性。

分析步骤如下：

01、录入信息

打开SPSS软件，在变量界面输入问题及值，一般值为1代表非常不同意，2代表不同意，3代表不一定，4代表同意，5代表非常同意。

02、描述性分析

描述性分析是对被调查者的基本的信息进行描述，如性别、学历、年龄、工等等。描述性分析主要对问卷的均值、标准进行分析。

后汇总了列成表格或图表，图表的项有频数、频率、均值、标准值等，加以文字说明，使结果清晰明了。

03、信度分析

信度分析主要是通过SPSS分析验证设计的问卷是否可靠，是否具有良好的相关性进行分析，收集数据是否存在矛盾、可靠等等。

问卷分析的步骤如下：点击“分析”----“标度”----“可靠性分析”-----“选择项”----“确定”

结果分析：问卷是否可靠关键在于：Alpha（a系数）

a<0.7则表示设计的问卷信度不可靠；

0.7

0.8

04、效度分析和因子分析

通俗来说，效度分析是检验问卷题目与研究目的是否相一致。一般分为内容效度和结构效度；

内容效度是指题项与所测变量的适合性和逻辑相符性；

结构效度是指题项衡量所测变量的能力，实证分析着重分析结构效度，通过进行探索性因素分析（Exploratory factor ysis，EFA）检验来证明量表的结构有效性。

分析步骤如下：分析--降维--因子--将左边所有变量选到右边变量框中--描述--选择初始解和KMO--点击继续--提取--在提取里选择主成份和碎石图--继续--旋转--选择方法。

得出结果如下：

结果分析：效度分析结果主要看KMO值和sig.（显著性）；

若KMO>0.7，则说明问卷中设计的自变量之间具有一定的联系，问卷是有效的；

sig.<0.001说明该问卷符合做因子分析，下一步则可以进行因子分析（EFA）。

05、相关分析

相关分析前首先取各个因子的平均值。

步骤如下：分析--相关--双变量--将左边的变量选到右边--在皮尔逊和双变量前打勾--确定。

得出的结果如下：

设前面两个为因子1、因子2（自变量），第三个为因变量。

相关性是检验自变量与因变量的关系。

可以看出因子1与因变量的相关系数为0.779，且sig.<0.001，说明自变量（因子1）与因变量呈正相关。

相关系数的取值范围介于-1~1之间，越大，表明变量之间的相关越为紧密。

06、回归分析

回归分析需要看的图有模型摘要图、ANOVA、系数图等等

步骤如下：分析--回归--线性--选择自变量和因变量--点击统计--选择德、共线性等--继续--选择XY变量--继续--保存--继续--确定。

模型摘要图主要看R方和德宾值（D-W），调整后的R方为0.684说明自变量对因变量的可解释程度为68.4%（R方代表的是自变量对因变量的解释能力，R方与调整后的R方越接近说明数据越稳定）。D-W值是检验自变量之间是否存在自相关，上图中D-W>2表示问卷中的几个自变量无自相关性，

即方分析表，ANOVA表的一个作用就是验证设（A对B不产生影响）是否成立，一般只看sig.值即可，上图sig.<0.01,说明拒绝原设，至少有一个对因变量产生显著性影响。

下一步看系数表，系数表则说明有几个自变量对因变量产生显著性影响。

可以看出，相关性分析是检验自变量与因变量之间是否具有相关性（正向或反向相关），回归分析则说明了自变量对因变量是否具有显著性影响。

07、一些常见p的问题

1.在信度分析时，那个值该怎么写，问卷信度总是0.5多 ，怎么写？

信度分析主要看Alpha（a系数），a<0.7则表示设计的问卷信度不可靠，0.7

2.如果两个变量的sig值为0.531，说明了什么？

SPSS的原理是设A对B不产生影响，分析得出的结果P（sig.）<0.001/0.01/0.05，则设不成立，即A对B具有显著性影响。如果sig.=0.531大于>0.05，说明设成立，A对B（或B对A）不产生影响，任何一方变动都不会影响另一方。

上面是我对现在大学生而言，就怎么处理自己的论文，对自己论文进行数据处理和分析，希望对你有所帮助，谢谢阅读。

怎么用spss做方分析？

怎么做方分析？

单因素方分类变量和连续变量可以使用样本t检验或者单因素方分析进行研究，如果分类变量有两组以上，使用单因素方分析更合适。举例进行说明。

单因素方分类变量和连续变量可以使用样本t检验或者单因素方分析进行研究，如果分类变量有两组以上，使用单因素方分析更合适。举例进行说明。

SPSSAU结果如下：

从上表可知，利用方分析(全称为单因素方分析)去研究fodder对于weight共1项的异性，从上表可以看出：不同fodder样本对于weight全部均呈现出显著性(p<0.05)，意味着不同fodder样本对于weight均有着异性。

方不齐怎么办？

方不齐时可使用‘非参数检验’，同时还可使用welch 方，或者Brown-Forsythe方，非参数检验是避开方齐问题；而welch方或Brown-Forsythe方是直面方齐，即使在方不齐时也保证结果比较稳健，welch方和Brown-Forsythe方仅在计算公式上不一致，目的均是让方不齐时结果也稳健，选择其中一种即可。

章|spss统计分析基础1.1spss使用基础

spss启动后会显示如图所示的数据编辑器窗口。

spss数据编辑器窗口是spss主程序窗口。

spss文件扩展名为.s，是spss特有的，一般无法用excel，word，txt等其他软件打开。

spss查看器窗口是 spss的另一个主要窗口，主要是用来显示和管理spss统计分析结果，报表及图形。

查看器窗口如图所示。

spss统计分析的所有输出结果都显示在该窗口中，输出的文件扩展名为.spv，是spss特有的，一般无法用excel，word，txt等其他软件打开。

1）创建或打开时机。a.次打开spss数据文件时，由spss自主创建并打开；b.在spss运行过程中由用户手工创建或打开，依次选择的菜单为：

【文件】->【新建】/【打开】->【输出】

2）允许同时创建或打开多个查看器窗口。

退出。

【文件】->【退出】

SPSS语法编辑器怎么使用？

1、首先打开SPSS之后，点击主界面上方，左上角的文件选项卡，如下图所示。

2、在文件选项卡下找到——新建选项，在新建弹出的下拉菜单中找到——语法按钮。

3、这样就打开了语法编辑器的对话框，如下图所示，

4、随便打开一个数据的统计命令，在命令窗口的下方都有一个粘贴命令，以——描述命令为例。

5、在描述性的命令窗口下，找到——粘贴按钮，鼠标左键点击一下。

6、回到语法编辑器中，粘贴后的命令直接就出现在语法编辑器中了， 保存之后就可以使用了。

SPSS数据怎么用？

无论是什么数据（包括面板数据），均可正常的进行熵值法，一般不需要进行处理。当然面板数据进行熵值法分析时，也可以先筛选出不同的年份，重复进行多次熵值法均可。

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

SPSS功能：

一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。

二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和异量数、相关分析、回归分析、方分析、卡方检验、t检验和非参数检验。