统计学数据类型有六种:定性,定量,定类,定序,定距,定比

统计数据类型分为哪三类 统计数据类型分为哪三类统计数据类型分为哪三类 统计数据类型分为哪三类


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从宏观角度分析,数据类型分为定性和定量两种。定性:变量是品质特征,如车的品牌,宝马,奔驰,只是为了区分。定量:变量是数值,可以量化,如身高体重等。定量可以分为离散型和连续型。离散型一般为计数结果,如抛五次硬正面的次数。连续型一般为测量结果,如手掌长度的测量。

统计图

从统计学分析,数据类型分为四种(又称为数据的尺度):定类,定序,定距,和定比,这四种类型是从低到高的递进关系,高级的类型可以用低级类型的分析方法来分析,而反过来却不行。

有:定类数据、定序数据、定距数据、定比变量。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了科学和自然科学的各个领域。

任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方的基本设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面的错误,这个错误可能会影响政策,医疗实践以及桥梁或是核能发电结构的可靠性。

统计在现代化管理和生活中的地位日益重要。随着、经济和科学技术的发展,统计在现代化管理和企业管理中的地位,在生活中的地位,越来越重要了。人们的日常生活和一切生活都离不开统计。

英国统计学家哈斯利特说:“统计方法的应用是这样普遍,在我们的生活和习惯中,统计的影响是这样巨大,以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然,20世纪统计科学的发展及其未来,已经被赋予了划时代的意义。

1、统计数据分为横向数据和纵向数据所谓横向数据,也叫做“截面数据”,就是同一时间点上各个主体的数据.如,某年各省的粮食产量放在一起就是一组截面数据所谓纵向数据,也叫“时间序列数据”,就是同一主体在不同时间的...

按照所采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据;按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据和实验数据;按照被描述的对象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

在统计学中,统计数据主要可分为四种类型,分别是定类数据,定序数据,定距数据,定比变量。

1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系。例”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2。

2.定序数据(Ordinal):数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算。例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7。

3.定距数据(Interval):具有间距特征的变量,有单位,没有零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。

4.定比变量(Ratio):数据的,既有测量单位,也有零点,例如职工人数,身高。

一般来说,数据的等级越高,应用范围越广泛,等级越低,应用范围越受限。

不同测度级别的数据,应用范围不同。等级高的数据,可以兼有等级低的数据的功能,而等级低的数据,不能兼有等级高的数据的功能。

1,计量资料/定量资料:表现为数值大小,有单位(比值类的可以不带单位)

2,计数资料/离散型变量资料/分类资料:无序分类,定性结果。互不相容的属性或者类别,没有单位。例如性别,阴阳性,血型,职业,心电图的正常或异常

3等级资料/离散型变量资料:有序分类,半定性半定量,结果互不相容的某种属性的不同程度分组,没有单位。例如年龄组(—18、18—、35—),预后结局(好转,无效,亡)

统计数据的类型有哪些

统计数据的类型有以下3种划分法:

1、按照计量尺度划分:分类数据、顺序数据、数值型数据;

2、按照统计数据的收集方法划分:观测数据、实验数据;

3、按照被描述的现象与时间的关系划分:截面数据、时间序列数据。

统计数据:表示某一地理区域自然经济要素的特征、规模、结构、水平等指标的数据,是定性、定位和定量统计分析的基础数据。