python对象转json Python对象转字符串

png转jsonpython

格式。在png转jsonpython当中，是转换格式。PNG是其中一种常用的图像文件存储格式，全名为可移植网络图形格式，PNG使用从LZ77派生的无损数据压缩算作用：类似于第二个方法，第二个方法是将json转换成对象for each in result:，并返回该对象，在该过程中需要创建一个新对象。法。

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json解析错误怎么办？

json解析错误，可以采用分部检查的方式进行解决。

这是客户机和之间的数据交换格式。软件通常会犯这个错误。您可以先尝试更改网络连接方式。例如，您可以使用wifi或稍后使用它。

如果不能，可以卸载并重新安装。但如果是手机系统的问题，你可以考虑不使用这个软件。它太麻了，无法重新安装。你可以试试。

json在很多地方都有使用。如果是在移动互联网上，应该是客户端和接口之间的数据采集问题。建议你检查一下自己的程序。检查json格式是否正确。其次，看看代码是否正确。

json格式按照上述格式从左到右进行解析。如果格式不正确，将报告错误。例如，多个空格、多个引号或非字符。

如果json的数据中有很多错误，就很难找到问题所在。建议通过模拟二分法逐步消除json字符。

虽然后台组装成json数组的类型了，前台也得到了json类型的数据了，但数据格式不是json，导致解析失败。

1、方法一：

public static string ToJson(object obj, bool prettyPrint);

作用：对象的序列化。即将对象转换成一个json字符串，并返回该字符串。

个参数为要转换的对象

第二个参数可以省略，省略时默认为false。关于作用，建议将自己的json打印到屏幕就可以一目了然。

2、方法二：

public static T FromJson(string json);

3、方法三：

public static void FromJsonOverwrite(string json, object objectToOverwrite);

而这个方法，是将一个json的内容去覆盖或原因：t请求传递的JSON数据格式不规范导致的者说更新一个对象，过程中没有创建新的对象。这样会更加节省内存。

个参数是一个json；

json解析错2、自定义Gson响应体变换器误解决方法：

1、切入点

我们通常情况下跟图中一样采用的是Gosn工厂变换器，而本次抛出异常的地方就是这个变换器，自定义工厂变换器就可以完美解决我们的问题。

附上APIResponse类，ErrorResponse类和ResultException类。

3、自定义响应变换工厂

4、调用自定义的响应变换工厂

在构造Retrofit时在addConverterFactory()方法中传入ResponseConverterFactory.create()就可以了。

到这里就完成了，别忘了Gson的请求体变换器是default限定的。改改限定符就好了。

如果报错是of type org.json.JSONArray cannot be converted to JSONObject，根据错误提示， 应该赋值给JSONArray类型的对象， 或者可以把图中的json字符串放到 json在线解析工具里面看看json格式是否正确。

由于文本可能是bom形式的，在字符中加了一个/ufffe在解析时可能会出现错误，所以需要去掉字符使用substring（1）。或者检查一下dataType:"json"，是否没写，如果是没写的话需要加上。

所以如果你需要非常严格的数据格式校验，还是要使用类似 JSON schema 的机制，如果是都加入 JSON schema 校验步骤的话，则两种语言也并没有什么大别了。

说明系统的软件出现了错误，程序出现了错误，算法出现了错误，你可以找一个软件工程师帮你重新编制一下，这样就问题解决了。

如何使用python提取json中指定字段的数据

使用json包中的json.loads将该字符串转换为Python字典。 代码如下：

import json

json_dadata['accel'] = [0.001221,0.000763,0.001068]ta = """{

"fourite":{

"bkmrk":{

"id1490843709594066":{

"lcate":"1""guid":"904eff52277f403b89f6410fe2758646.11",

},

"id1490843712805183":{

"guid":"58457f60eca64025bc43a978f9c98345.16",

},

"guid":"a0f907f9dc8b40f689b083f3eba7228b.16",

"lcate":"3"

},

"id1490843716295393":{

"guid":"eb75d929455e468bb712e7bc2025d11a.16",

"lcate":"4"

}}

}}"""

data = json.loads(json_data)

for v in data['fourite']['bkmrk'].values():

print("%s;%s" % (v['lcate'], v['guid']))

python基础问题，数据转换？

作用：对象的反序JSON键值对是用来保存JS对象的一种方式，和JS对象的写法也大同小异，键/值对组合中的键名写在前面并用双引号""包裹，使用冒号:分隔，然后紧接着值： { " firstName " : " Json " } ， 这很容易理解，等价于这条 JaScript 语句： {firstName : " Json " } 。列化。即将一个json字符串转换成一个对象，并返回对象。参数为json。

代码如下：

x=[]

y=[]

x.append(each[0]) //前面有4个空格，代码缩进

y.append(each[1]) //前面有4个空格，代码缩进

缩进要调整一下

有时候，我们需要对数据内置的内心进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

.NET中JSON的序列化和反序列化的几种方式

//using System.Runtime.Serialization.Json;

一、什么是JSON JSON(JaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全 于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升 网络传输效率。

安装：

是JaScript用来处理数据的一种格式，大部分是用来处理JaScript和web端之间的数据交换，把后台web的数据传递到前台，然后使用JaScript进 行处理，例如ajax等，是于语言和平台的轻量级的数据交换格式。

二、JSON语法 1、JSON语法规则

JS 语言中，一切都是对象。因此，任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示，例如字符串、数字、对象、数组等。但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型：

对象表示为键值对

数据由逗号分隔

花括号保存对象

方括号保存数组

对象：对象在JS中是使用花括号包裹{}起来的内容，数据结构为{key1：value1, key2：value2, ...}的键值对结构。在面向对象的语言中，key为对象的属性， value为对应的值。键名可以使用整数和字符串来表示。值的类型可以是任意类型。

{"firstName": "Brett", "lastName": "McLaughlin"}

数组：数组在JS中是方括号[]包裹起来的内容，数据结构为[".NET", "Jascript", "Python", ...]的索引结构。在JS中，数组是一种比较特殊的数据类型，它也可 以像对象那样使用键值对，但还是索引使用得多。同样，值的类型可以是任意类型。

"firstName": "zhang",

"lastName": "san"

},

{"firstName": "li",

"lastName": "si"

}]

}2、JSON 键/值对

3、JSON 与 JS 对象的关系

JS对象的关系，可以这么理解：JSON 是 JS 对象的字符串表示法，它使用文本表示一个 JS 对象的信息，本质是一个字符串。如：

var obj = {a: 'Hello', b: 'World'}; //这是一个对象，注意键名也是可以使用引号包裹的

var json = '{"a": "Hello", "b": "World"}'; //这是一个 JSON 字符串，本质是一个字符串

4、JSON 和 JS 对象互转

要实现从对象转换为 JSON 字符串，使用 JSON.stringify() 方法：

var json = JSON.stringify({a: 'Hello', b: 'World'}); //结果是 '{"a": "Hello", "b": "World"}'

要实现从 JSON 转换为对象，使用 JSON.parse() 方法：

var obj = JSON.parse('{"a": "Hello", "b": "World"}'); //结果是 {a: 'Hello', b: 'World'}

三、Json序列化方式 1、JaScriptSerializer

使用JaScriptSerializer方式需要引入的命名空间，这个在程序集System.Web.Extensions.dll.中。

using System.Web.Script.Serialization;

PS： 可用[ScriptIgnore] 标记不序列化的属性

Code:

public ActionResult GetJsonDemo()

{//对象

DataModel model = new DataModel();

model.ID = 1;

model.Name = "ZhangSan";

model.Sex = "女";

model.Age = 18;

//对象序列化Json

string strJson= JsonHelper.ObjectToJson(model);

//Json反序列化对象

model= JsonHelper.JsonToObject(strJson);

string strContent = "对象序列化：" + strJson + "

"+

"反序列化值：" + model.Name + " " + model.Sex + " " + model.Age;

return Content(strContent);

}JsonHelper:

public class JsonHelper

//using System.Web.Script.Serialization;

//注：可用[ScriptIgnore] 标记不序列化的属性

///

/// 序列化

///

///

///

public static string ObjectToJson(object obj)

{JaScriptSerializer jsonSerialize = new JaScriptSerializer();

return jsonSerialize.Serialize(obj);

}///

/// 反序列化

///

///

///

///

public static T JsonToObject(string strJson)

{JaScriptSerializer jsonSerialize = new JaScriptSerializer();

//jsonSerialize.Deserialize(strJson); //取值model["Name"]; 要使用索引取值，不能使用对象.属性

return jsonSerialize.Deserialize(strJson);

}#endregion

}Result： 2、JSON.NET

使用Json.NET类库需要引入的命名空间 using Newtonsoft.Json;

PS： 可用[JsonIgnore]标记不序列化的属性

Code:

public ActionResult GetJsonDemo()

{//对象

DataModel model = new DataModel();

model.ID = 2;

model.Name = "LiSi";

model.Sex = "男";

//对象序列化Json

string strJson = JsonHelper.ObjectToJson(model);

//Json反序列化对象

model = JsonHelper.JsonToObject(strJson);

string strContent = "对象序列化：" + strJson + "

" +

"反序列化值：" + model.Name + " " + model.Sex + " " + model.Age;

return Content(strContent);

}JsonHelper:

///

/// Json 帮助类

///

public class JsonHelper

{#region 第二种 JSON.NET

//使用Json.NET类库需要引入的命名空间 using Newtonsoft.Json;

//注：可用[JsonIgnore]标记不序列化的属性

///

/// 序列化

///

///

///

public static string ObjectToJson(object obj)

{return JsonConvert.SerializeObject(obj);

}///

/// 反序列化

///

///

///

///

public static T JsonToObject(string strJson)

{return JsonConvert.DeserializeObject(strJson);

}#endregion

}Result: 3、DataContractJsonSerializer

使用DataContractJsonSerializer方式需要引入的命名空间，在System.Runtime.Serialization.dll.中。

using System.Runtime.Serialization.Json;

实体中的契约[DataMember]，[DataContract]，是使用DataContractJsonSerializer序列化和反序列化必须要加的，对于其他两种方式可加可不加。

PS： 可用[IgnoreDataMember] 标记不序列化的属性

Code:

public ActionResult GetJsonDemo()

{//对象

DataModel model = new DataModel();

model.ID = 3;

model.Name = "Wangwu";

model.Sex = "女";

model.Age = 22;

//对象序列化Json

string strJson = JsonHelper.ObjectToJson(model);

//Json反序列化对象

model = JsonHelper.JsonToObject(strJson);

string strContent = "对象序列化：" + strJson + "

" +

"反序列化值：" + model.Name + " " + model.Sex + " " + model.Age;

return Content(strContent);

}JsonHelper:

///

/// Json 帮助类

///

public class JsonHelper

{#region 第三种 DataContractJsonSerializer

//使用DataContractJsonSerializer方式需要引入的命名空间，在System.Runtime.Serialization.dll.中

//注：可用[IgnoreDataMember] 标记不序列化的属性

//实体中的契约[DataMember]，[DataContract]，是使用DataContractJsonSerializer序列化和反序列化必须要加的

//对于其他两种方式不必加，也可以的。

///

/// 序列化

///

///

///

public static string ObjectToJson(object obj)

{using (MemoryStream stream = new MemoryStream())

{DataContractJsonSerializer jsonSerialize = new DataContractJsonSerializer(obj.GetType());

return Encoding.UTF8.GetString(stream.ToArray());

}}

///

/// 反序列化

///

///

///

///

public static T JsonToObject(string strJson)

{using (MemoryStream stream = new MemoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes(strJson)))

{DataContractJsonSerializer jsonSerialize = new DataContractJsonSerializer(typeof(T));

return (T)jsonSerialize.ReadObject(stream);

}}

#endregion

}Result: PS: DataModel

[DataContract]

public class DataModel

{[DataMember]

public int ID { get; set; }

[DataMember]

public string Name { get; set; }

[DataMember]

public string Sex { get; set; }

[DataMember]

public int Age { get; set; }

}四、总结 1、JSON序列化有三种方式

JaScriptSerializer类

JSON.NET类库

DataContractJsonSerializer类

2、尽量使用JSON.NET（开源）来序列化和反序列化，性能好。

python里面list写成json格式

def demo():

data = {}

data['gain'] = 500

data['pot'] = [0.382996,0.383148,0.38269]

data['full第二个是要被个参数去更新或者覆盖的对象。scale'] = 282.448

import json

f//使用JaScriptSerializer方式需要引入的命名空间，这个在程序集System.Web.Extensions.dll.中 = open('data.json', 'w')

json.dump(data, f)

f.close()

Python中如何把json文件转成js文件？

在Python中，可以使用json模块来处理json文件，并使用json.dumps()函数将json文件转换成字符串，然后再将字符串写入js文件中。

下面是一个将json文件转换成js文件的示例代码：

import json

# 读取json文件

with open('data.json', 'r') as f:

data = json.load(f)

# 将json文件转换成字符串

str_data = json.dumps(data)

# 将字符串写入js文件中

with open('data.js', 'w') as f:

f.write(f'var data = {str_data};')5、在网络请求的onFailure中接收异常信息并进行处理

在上面的代码中，首先读取json文件，然后使用json.dumps()函数将json文件转换成字符串，将字符串写入js文件中。

注意，在将j"lcate":"2"son文件转换成js文件时，需要将字符串转换成js变量的形式，如"var data = {str_data};"。这样，就可以在js文件中使用data变量来访问原来的json数据了。

python入参json格式化

想获取某一项配置，再通过字典的作获取：

报{"people": [{错：

{'msg': "JSON parse error: Unrecognized token 'phone': was expecting (JSON String, Number, Array, Object or token 'null', 'true' or 'false'); nested exception is com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException: Unrecognized token 'phone': was expecting (JSON String, Number, Array, Object or token 'null', 'true' or 'false')n at [Source: (PushbackInputStream); line: 1, column: 7]", 'code': '900', 'data': None}

解决方法：引入demjson转化一下json格式

安装：pip install demjson3

python中四种配置文件

常用的配置文件后缀是.ini、.conf、.py，当然还有使用.json、.txt的，使用常用的.ini、.py，配置文件的名字一般是config便于理解和使用。

ini配置文件，这类配置文件我们使用内置configparser库来使用，它可以实现配置文件的写入、更新、删除、读取等作非常方便，建议使用这种方式。

新建一个config.ini的配置文件内容如下，编码格式要是 utf-8 以免出错。：

其中[]中的是section，该下的等式是option即键=值

然后每一行写一个option ，每个选项就是一个optionjsonSerialize.WriteObject(stream, obj);。直接写名字，后面加 " = " 再加上它的值就行，字符串的表示不要加引号，否则引号也会被解析出来。

可以在配置文件中加入注释 ，但是注释必须是单独的一行，且以 “#” 开头。只是每次运行时不会读入注释，只要运行一次，写入文件后，所有的注释都会消失。

config.json文件

使用python内置的 json 标准库进行解析ini文件。

load() 从json文件中读取json格式数据

loads() 将字符串类型数据转化为json格式数据

dump() 将json格式数据保存到文件

dumps() 将json格式数据保存为字符串类型

TOML的语法广泛地由key = "value"、[节名]、#注释构成。

支持以下数据类型：字符串、整形、浮点型、布尔型、日期时间、数组和图表。

config.toml文件

使用外部库 toml 解析toml文件。

安装：pip install toml

读取文件

YAML是目前最的配置文件格式。的配置文件标准它几乎都有：

支持丰富的数据类型。

不同格式的明确表达。

yaml使用时需要注意：

yaml强制缩进。虽然不规定具体缩进几个空格，但是同一级的内容要保持相同的缩进。

冒号后面一定要加空格， 否则无法解析。

python解析 yaml 可以使用pyyaml库，作和标准的文件作非常类似:

得到的data就是解析后的数据，在python当中，它是一个嵌套的字典：

config.yaml文件

读取json.dumps(datas, indent=4)

怎么将数组转为json

{#region 种 JaScriptSerializer

你没有说清楚你使用什么语言！

python：

如果datas是Python的原始数据，并且datas中没有非ascii码，可以使用如下语句转换为json格式：

import json

json.dumps(damodel.Age = 20;tas)

当datas中含有中文等非ascii字符时，可以使用如下参数：

json.dumps(datas, ensure_ascii=False)

如果想美化输出格式，可以使用indent参数：

scrapy爬取json数据如何进行？

"id149084371467327":{

爬取boss直聘的岗位名称和描述：

创建一个Scrapy项目：

bash scrapy startproject boss_spider

cd boss_spider

创建一个Spider：

bash scrapy genspider boss boss修改生成的`boss.py`文件，将`start_s`改为要爬取的JSON数据的URL。岗位搜索结果的API URL是``

在Spider中编写解析方法：

import json import scrapy

class BossSpider(scrapy.Spider):

name = 'boss'

allowed_domains = ['zhipin']

start_s = ['']

def parse(self, response):

data = json.loads(response.body)

if 'code' in data and data['code'] == 0:

job_list = data['data']['job_list']

for job 容易阅读和修改，支持注释。in job_list:

title = job['name']

description = job['description']

yield {'title': title, 'description': description}

在`parse`方法中，首先将响应的JSON数据解析为Python对象，然后根据JSON数据的结构提取岗位名称和描述，并使用`yield`返回提取到的数据。

运行Scrapy爬虫：

bash scrapy crawl boss -o jobs.json上述命令将运行名为`boss`Spider，并将提取到的数据保存为`jobs.json`文件。注意：在爬取JSON数据时，确保响应的内容是有效的JSON格式，可以使用json模块的`loads`方法解析为Python对象。