为数据表创建索引的目的是_为数据表创建索引的目的是？

谁有SQL server2000 模拟试题啊？

选择题：

为数据表创建索引的目的是_为数据表创建索引的目的是？

为数据表创建索引的目的是_为数据表创建索引的目的是？

1、根据关系数据基于的数据模型——关系模型的特征判断下列正确的一项：（___）

A、只存在一对多的实体关系，以图形方式来表示。

B、以二维表格结构来保存数据，在关系表中不允许有重复行存在。

C、能体现一对多、多对多的关系，但不能体现一对一的关系。

D、关系模型数据库是数据库发展的最初阶段。

2、在“连接”组中有两种连接认证方式，其中在（___）方式下，需要客户端应用程序连接时提供登录时需要的用户标识和密码。

A、Windows身份验证 B、SQL 身份验证

3、关系数据库中，主键是（___），主键的建立有（___）种方法，当运用Transact-SQL语句创建主键时，可以是（__）。

⑴ A、为标识表中的实体

B、创建的索引，允许空值

C、只允许以表中字段建立

D、允许有多个主键的

⑵ A、一 B、二 C、三 D、四

⑶ A、create table table1

(column1 char(13) not null primary,

column5 32 int not) on primary;

B、alter table table1 with notcheck add

constraint [PK_table1] primary key nonclustered

( column1) on primary;

C、alter table table1 column1 primary key ;

4、视图是一种常用的数据对象，它是提供（___）数据的另一种途径，可以简化数据库作，当使用多个数据表来建立视图时，不允许在该语句中包括（___）等关键字。

⑴ A、查看，存放 B、查看，集中

C、插入，保存 D、删除，更新

C、ORDER BY，COMPUTE BY，GROUP BY

D、GROUP BY，COMPUTE BY

5、在Transact-SQL语法中，SELECT语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分（__），使用关键字（__）可以把重复行屏蔽，将多个查询结果返回一个结果的运算符是（___），如果在SELECT语句中使用函数时，一定在后面使用（__）。

⑴ A、SELECT，INTO B、SELECT，FROM

C、SELECT，GROUP D、仅SELECT

⑵ A、DISTINCT B、UNION

C、ALL C、TOP

⑶ A、JOIN B、UNION

C、INTO C、LIKE

⑷ A、GROUP BY B、COMPUTE BY

C、HAVING D、COMPUTE

1、 在WINDOWS98作系统下，2、 只能安装SQL 2000（ ）

A、企业版 B、标准版 C、个人版 D、测试版

3、 要连接到SQL 服4、 务器，5、 有两种连接认证方式，6、 其中在（___）方式下，7、 需要客户端应用程序连接时提供登录需要的用户标8、 识和密码。

A、Windows身份验证 B、SQL 身份验证

9、 利用查询分析器，10、 能（ ）。

A、直接执行SQL语句 B、提交SQL语句给执行

C、作为企业管理器使用 D、作为器使用

11、 事务日志文件的默认扩展名12、 是（ ）。

A、MDF B、NDF C、LDF D、DBF

13、 通过使用文件组，14、 可以（ ）。

A、提高存取数据的效率。 B、提高数据库备份与恢复的效率

C、简化数据库的维护 D、ABC都可以。

15、 SQL 的主数据库是（ ）。

A、MASTER B、TEMPDB C、MODEL D、MSDB

16、 数据库的容量，17、 （ ）。

A、只能指定固定的大小。 B、最小为10M

C、100M。 D、可以设置为自动增长

18、 日期时间型数据类型（datetime）的长度是（二、索引有什么用 ）。

A、2 B、4 C、8 D、16

19、 表在数据库中是一个非常重要的数据对象，20、 它是用来（__）各种数据内容的，21、 数据库创建后就可以创建表了，22、 创建表可以用（__）等方法来创建。

⑴ A、显示 B、查询 C、存放 D、检索

⑵ A、企业管理器 B、查询分析器

C、OSQL D、企业管理器和CREATE TABLE语句

23、 为数据表创建索引的目的是（__），24、 可以在创建表时用（ _）来创建索引。

⑴ A、提高查询的检索性能 B、创建索引

C、创建主键 D、归类

⑵ A、设置主键约束，设置约束 B、Create table，Create index

C、设置主键约束，Create index D、以上都可以

A、INSERT，UPDATE B、UPDATE,INSERT

C、DELETE，UPDATE D、CREATE，INSERT INTO

27、 主键约束用来强制数据的（ ）完整性。

A、域 B、实体 C、参照 D、ABC都可以

28、 在SQL 服29、 务器上，30、 存储过程是一组预先定义并（__）的T-SQL语句。

A、保存 B、编译 C、解释 D、编写

A、执行后 B、停止执行时 C、同时 D、之前

32、 聚合函数的返回值是（ ）。

A、一个标量值 B、一组值 C、表达式 D、表

填空题：

33、 Windows NT 授权认证模式只适用于________________________平台，对于Windows95/98作系统下的SQL 系统将不适用。

37、 用SELECT进行模糊查询时，可以使用________运算符，但要在条件值中使用______等通配符来配合查询。并且模糊查询只能针对字段 类型是LIKE 子句_________的查询。

41、 计算字段的累加和的函数是：_______， 统计项目数的函数是：________。

43、 网络实用工具的目的是创建__________________________和更改默认的网络连接协议。

45、 视图是从一个或多个表中导出的虚拟表，其内容由____________定义生成。

47、 通过外键约束可以为相关联的两个表建立联系，实现数据的__________完整性。

49、 帐号SA是____________帐号，它对SQL 和其它应用具有全局的观察力。

51、 SQL 2000是微软开发的高性能关系数据库管理系统，它与____________紧密集成，这种特殊的结合使SQL 2000可以充分 地利用作系统的优势。

54、 要访问SQL 数据库，都必须经过安全检查。SQL 2000使用两层安全机制确认用户的有效性， __________验证 和 _____________验证两个阶段。

57、 SQL 中索引类型包括的类型分别是索引,主键索引______________和聚集索引。

58、 器可用于_________、___________ 、_________SQL 2000上的SQL 服务等作。

62、 SQL 2000是微软开发的高性能关系数据库管理系统，它与______________紧密集成，这种特殊的结合使SQL 2000可以充 分地利用作系统的优势。

65、 数据库存储在磁盘的物 理文件有主数据文件_____________、辅助数据文件和 事务日志文件___________。

66、 创建数据库时，默认是将数据文件存放在primary_____________文件组中。

68、 整形数据有四种类型：________、______、______与 _____ 。

69、 数据完整性可分为 实体 ________完整性、域完整性、参照完整性和用户自定义完整性。

70、 通过外键约束可以为相关联的两个表建立联系，实现数据的参照____________完整性。

72、 视图是从一个或多个表中导出的虚拟表，其内容由选择查询来____________定义生成。

74、 删除表命令是：_____________。

76、 触发器可以实现比CHECK约束更为复杂的________________________。

78、 触发触发器的三个作是___________,________,_________,

79、 如果一个批处理中包含了一个语法错误，则整个批处理不能成功地____________。

82、 事务可以用于确保数据能够正确地被修改，事务有四个特性，统称为_________特性。

判断题（10分）

1、( ）在CREATE INDEX语句中，使用CLUSTERED来建立聚集索引。

2、( )在 Transact-SQL 语句中，对不符合所有标识符规则的标识符必须进行分隔。

3、( )在SQL SERVER中，替代触发器的执行是在数据的插入、更新或删除之前执行的。

4、( )每个存储过程向调用方返回一个整数返回代码。这个数据表示存储过程执行的情况。

5、( )因为通过视图可以插入、修改或删除数据，因此视图也是一个虚实表，SQL SERVER将它保存在syscommens系统表中。

6、( )用户定义的内联表值函数实质上就是一个参数化的视图。

7 （ ）当登录到WINDOWS的用户与SQL 联接时，用户不用提供SQL 帐号，这种认证模式就是WINDOWS认证机制。

8 （ ）用企业管理器连接到后，看到的对象都是存放在磁盘上的物理文件。

10（ ）可以在企业管理器中修改数据库的名称。

11（ ）在 T-SQL 语句的WHERE子句中，完全可以用IN子查询来代替OR逻辑表达式。

12（ ）通配符“_”表示某单个字符。

13（ ）域完整性又称为引用完整性。

14（ ）默认值绑定到列上后，该列上的数据将固定不变。

15（ ）一个表上只能建立一个聚集索引。

16（ ）共享锁不能防止其它人修改数据。

作编码题

现要为学校建立一个数据库，设学校环境如下：一个系有若干个专业，每个专业一年只招一个班，每个班有若干个学生。 . 现要建立关于系、学生、班级的数据库，关系模式为:

学生 STUDENT （学号，姓名，性别，年龄，班号）

班 CLASS （班号，专业名，系名，入学年份）

系 DEPARTMENT （系号，系名）

试用 SQL 语言完成以下功能：

建表，在定义中要求声明：

（ 1 ）每个表的主外码。

（ 2 ）学生的年龄介于 15 到 40 岁之间。

（ 3 ）学生姓名不能为空。

（ 4 ）只有班里没有学生的时候，才能删除该班级。

2 插入如下数据

CLASS （

101 ，软件，计算机， 1995 ； 102 ，微电子，计算机， 1996 ；

111 ，无机化学，化学， 1995 ； 112 ，高分子化学，化学， 1996 ；

121 ，统计数学，数学， 1995 ； 131 ，现代语言，中文， 1996 ；

141 ，贸易，经济， 1997 ； 142 ，金融，经济， 1996 ；

）STUDENT （

8103 ，王玲， 17 ， 131 ； 8105 ，李飞， 19 ， 102 ；

8109 ，赵四， 18 ， 141 ； 8110 ，李可， 20 ， 142

8201 ，张飞， 18 ， 111 ； 8302 ，周瑜， 16 ， 112 ；

8203 ，王亮， 17 ， 111 ； 8305 ，董庆， 19 ， 102 ；

3 完成以下查询功能

（ 1 ）找出所有姓李的学生，并按其年龄由小到大排序。

（ 2 ）列出所有开设超过两个专业的系的名字。

（ 3 ）列出学生人数大于等于 2 的系的编号和名称。

4．在班级表建立一个触发器，当某班号的记录被删除时，学生表中对应班号的记录自动删除

5．建立一个能返回某班学生人数的函数

sqlserver 索引

如果我们要筛选出这个学生表中的男性，可以使用：

索引的基本结构

叶

双向链表（Doubly linked list）也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。

索引的类型

了解更多知识点击链接：

理论知道讲给你听应该你也很难理解,以下我帮你解释一下吧:

select from 表名 这样的查询涉及到索引了么？

-----这句话与索引没有关系,但系统会自动按你的索引顺便显示⑵ A、ORDER BY，COMPUTE出资料来

如果查询时这个的：

select from 表名 where 字段 = 条件 又和索引有什么关系

--------这句话如果索引设字了"字段"的话,那麼查询结果的速度会很快

但如果没有设定字段,而设定了其他的索引,那麼会影响这句话的查询速度

要是出现

select from 表名 order by 字段 和索引的联系

相反就会慢

能理解不?

数据库系统概论简答题创建索引的必要性和作用?

5、通过使用索引，可以在查询过程中使用查询优化器，提高系统性能。

数据库中4、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。建立索引的必要性和作用是：

1、加快数据检索速度；

2、通过创建索引，可以保证每一行数据的性；

3、加速表与表之间的连接，特别是在实现数据的参照完整性方面具有特别的意义；

4、在使用order和group by子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间；

数据库索引到底是什么，是怎样工作的

简单来说，我们可以这么理解：sql server 对于每一条查询语句。会根据实际索引情况(sysindexes 系统表中存储这些信息)，分析每种组合可能的成本。然后选择它认为成本最小的一种。作为它实际执行的。

第二次回答：

问题补充：能不能具体点，新建一个索引就可以了吗

基本上可以这么说，不过你也可以修改索引。

记住：

索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”

以下回答是否符合你的要求？你还有什么问题？

次回答：

一、索引是什么

索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL 可以快速有效地查找与键值关联的行。

表或视图可以包含以下类型的索引：

聚集

o 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。

o 只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。

非聚集

o 非聚集索引具有于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。

o 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行。行的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行是指向行的指针。对于聚集表，行是聚集索引键。

o 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。

聚集索引和非聚集索引都可以是的。这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。另外，索引也可以不是的，即多行可以共享同一键值。

索引和约束

对表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时，会自动创建索引。例如，如果创建了表并将一个特定列标识为主键，则 数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。有关详细信息，请参阅创建索引（数据库引擎）。

与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有性，从而确保表数据的数据完整性。

设计良好的索引可以减少磁盘 I/O 作，并且消耗的系统资源也较少，从而可以提高查询性能。对于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句的各种查询，索引会很有用。例如，在 AentureWorks 数据库中执行的查询 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 。执行此查询时，查询优化器评估可用于检索数据的每个方法，然后选择最有效的方法。可能采用的方法包括扫描表和扫描一个或多个索引（如果有）。

扫描表时，查询优化器读取表中的所有行，并提取满足查询条件的行。扫描表会有许多磁盘 I/O 作，并占用大量资源。但是，如果查询的结果集是占表中较高百分比的行，扫描表会是最为有效的方法。

查询优化器使用索引时，搜索索引键列，查找到查询所需行的存储位置，然后从该位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因为索引与表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序顺序。

查询优化器在执行查询时通常会选择最有效的方法。但如果没有索引，则查询优化器必须扫描表。您的任务是设计并创建最适合您的环境的索引，以便查询优化器可以从多个有效的索引中选择。SQL 提供的数据库引擎优化顾问可以帮助分析数据库环境并选择适当的索引。

三、索引怎么用

索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”，以下说明这个问题：

索引设计不佳和缺少索引是提高数据库和应用程序性能的主要障碍。设计高效的索引对于获得良好的数据库和应用程序性能极为重要。为数据库及其工作负荷选择正确的索引是一项需要在查询速度与更新所需开销之间取得平衡的复杂任务。如果索引较窄，或者说索引关键字中只有很少的几列，则需要的磁盘空间和维护开销都较少。而另一方面，宽索引所以说索引的优化与调整是一个动态的过程 并不是说数据库设计好之后就不需要经过调整 数据库往往需要根据记录的变化情况 来进行适当的变更 以提高索引的效果可覆盖更多的查询。您可能需要试验若干不同的设计，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和删除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应试验多个不同的索引而无需犹豫。

SQL 中的查询优化器可在大多数情况下可靠地选择效的索引。总体索引设计策略应为查询优化器提供可供选择的多个索引，并依赖查询优化器做出正确的决定。这在多种情况下可减少分析时间并获得良好的性能。若要查看查询优化器对特定查询使用的索引，请在 SQL Mament Studio 中的“查询”菜单上选择“包括实际的执行”。

不要总是将索引的使用等同于良好的性能，或者将良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能获得性能，那查询优化器的工作就简单了。但事实上，不正确的索引选择并不能获得性能。因此，查询优化器的任务是只在索引或索引组合能提高性能时才选择它，而在索引检索有碍性能时则避免使用它。

建议的索引设计策略包括以下任务：

1. 了解数据库本身的特征。例如，它是频繁修改数据的联机事务处理 (OLTP) 数据库，还是主要包含只读数据的决策支持系统 (DSS) 或数据仓库 (OLAP) 数据库？

2. 了解最常用的查询的特征。例如，了解到最常用的查询联接两个或多个表将有助于决定要使用的索引类型。

3. 了解查询中使用的列的特征。例如，某个索引对于含有整数数据类型同时还是的或非空的列是理想索引。筛选索引适用于具有定义完善的数据子集的列。

4. 确定哪些索引选项可在创建或维护索引时提高性能。例如，对现有某个大型表创建聚集索引将会受益于 ONLINE 索引选项。ONLINE 选项允许在创建索引或重新生成索引时继续对基础数据执行并发活动。

5. 确定索引的存储位置。非聚集索引可以与基础表存储在同一个文件组中，也可以存储在不同的文件组中。索引的存储位置可通过提高磁盘 I/O 性能来提高查询性能。例如，将非聚集索引存储在表文件组所在磁盘以外的某个磁盘上的一个文件组中可以提高性能，因为可以同时读取多个磁盘。

或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多个文件组的分区方案。在维护整个的完整性时，使用分区可以快速而有效地访问或管理数据子集，从而使大型表或索引更易于管理。有关详细信息，请参阅已分区表和已分区索引。在考虑分区时，应确定是否应对齐索引，即，是按实质上与表相同的方式进行分区，还是单独分区。

# 设计索引。

索引设计是一项关键任务。索引设计包括确定要使用的列，选择索引类型（例如聚集或非聚集），选择适当的索引选项，以及确定文件组或分区方案布置。

# 确定的创建方法。按照以下方法创建索引：

使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 对列定义 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束

SQL 数据库引擎自动创建索引来强制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的性要求。默认情况下，创建的聚集索引可以强制 PRIMARY KEY 约束，除非表中已存在聚集索引或指定了的非聚集索引。默认情况下，创建的非聚集索引可以强制 UNIQUE 约束，除非已明确指定的聚集索引且表中不存在聚集索引。

还可以指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。

创建为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分的索引将自动给定与约束名称相同的名称。

使用 CREATE INDEX 语句或 SQL Mament Studio 对象资源管理器中的“新建索引”对话框创建于约束的索引

必须指定索引的名称、表以及应用该索引的列。还可以指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。默认情况下，如果未指定聚集或选项，将创建非聚集的非索引。若要创建筛选索引，请使用可选的 WHERE 子句。

# 创建索引。

要考虑的一个重要因素是对空表还是对包含数据的表创建索引。对空表创建索引在创建索引时不会对性能产生任何影响，而向表中添加数据时，会对性能产生影响。

对大型表创建索引时应仔细，这样才不会影响数据库性能。对大型表创建索引的方法是先创建聚集索引，然后创建任何非聚集索引。在对现有表创建索引时，请考虑将 ONLINE 选项设置为 ON。该选项设置为 ON 时，将不持有长期表锁以继续对基础表的查询或更新。

简单的创建索引，可采用如下语句：

CREATE INDEX IX_ProductVendor_VendorID

ON Purchasing.ProductVendor (VendorID, VendorName);

GO

MySql索引之哪些情况适合创建索引

说明：不要以为索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。

某个字段在SELECT语句的 WHERE 条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。尤其是在

数据量大的情况下，创建普通索引就可以大幅提升数据查询的效率。

比如student_数据表（含100万条数据），设我们想要查询 student_id=123110 的用户信息。

索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查询，或者

使用 ORDER BY 对数据进行排序的时候，就需要 对分组或者排序的字段进行索引 。如果待排序的列有多

个，那么可以在这些列上建立 组合索引 。

对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 的作，如果对 WHERE 字段创建了索引，就

能大幅提升效率。原理是因为我们需要先根据 WHERE 条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或

新不需要对索引进行维护。

有时候我们需要对某个字段进行去重，使用 DISTINCT，那么对这个字段创建索引，也会提升查询效率。

比如，我们想要查询课程表中不同的 student_id 都有哪些，如果我们没有对 student_id 创建索引，执行

SQL 语句：

如果我们对 student_id 创建索引，再执行 SQL 语句：

运行结果（600637 条记录，运行时间 0.010s ）：

你能看到 SQL 查询效率有了提升，同时显示出来的 student_id 还是按照 递增的顺序 进行展示的。这是因

为索引会对数据按照某种顺序进行排序，所以在去重的时候也会快很多。

长会非常快，影响查询的效率。

其次， 对 WHERE 条件创建索引 ，因为 WHERE 才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下，

没有 WHERE 条件过滤是非常可怕的。

， 对用于连接的字段创建索引 ，并且该字段在多张表中的 类型必须一致 。比如 course_id 在

student_ 表和 course 表中都为 int(11) 类型，而不能一个为 int 另一个为 varchar 类型。

举个例子，如果我们只对 student_id 创建索引，执行 SQL 语句：

运行结果（1 条数据，运行时间 0.189s ）：

这里我们对 name 创建索引，再执行上面的 SQL 语句，运行时间为 0.002s 。

创建一张商户表，因为地址字段比较长，在地址字段上建立前缀索引

问题是，截取多少呢？截取得多了，达不到节省索引存储空间的目的；截取得少了，重复内容太多，字

段的散列度(选择性)会降低。 怎么计算不同的长度的选择性呢？

先看一下字段在全部数据中的选择度：

通过不同长度去计算，与全表的选择性对比：

公式：

例如：

引申另一个问题：索引列前缀对排序的影响

拓展：Alibaba《Ja开发手册》

区分度决定索引长度。

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会 高达

90% 以上 ，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count()的区分度来确定。

结论：在数据表中的数据行数比较少的情况下，比如不到 1000 行，是不需要创建索引的。

举例1：要在 100 万行数据中查找其中的 50 万行（比如性别为男的数据），一旦创建了索引，你需要先

访问 50 万次索引，然后再访问 50 万次数据表，这样加起来的开销比不使用索引可能还要大。

举例2：设有一个学生表，学生总数为 100 万人，男性只有 10 个人，也就是占总人口的 10 万分之 1。

学生表 student_gender 结构如下。其中数据表中的 student_gender 字段取值为 0 或 1，0 代表女性，1 代

表男性。

运行结果（10 条数据，运行时间 0.696s ）：

结论：当数据重复度大，比如 高于 10% 的时候，也不需要对这个字段使用索引。

例如、UUID(在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造成页分裂)、MD5、HASH、无序长字

符如果存在聚集索引，则 index(0) 强制执行聚集索引扫描，index(1) 强制执行聚集索引扫描或查找(使用性能的一种)。串等。

① 冗余索引

举例：建表语句如下

我们知道，通过 idx_name_birthday_phone_number 索引就可以对 name 列进行快速搜索，再创建一

个专门针对 name 列的索引就算是一个 冗余索引 ，维护这个索引只会增加维护的成本，并不会对搜索有

什么好处。

② 重复索引

另一种情况，我们可能会对某个列 重复建立索引 ，比方说这样：

我们看到，col1 既是主键、又给它定义为一个索引，还给它定义了一个普通索引，可是主键本身就

会生成聚簇索引，所以定义的索引和普通索引是重复的，这种情况要避免。

欢迎共同进步持续增长的，是只向上增加。例如：：

QQ群：1007576722

设计数据库中的索引有什么作用？

9 （ ）当对数据库对象写作时，数据只能写入组内的一个文件中。

设计数据库中的索引可以大大提高系统的性能：

1、通过创建性索引，可以保证数据为何会这样呢?库表中每一行数据的性。

2、可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

3、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

4、在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

5、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

扩展资料

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：

2、在作为主键的列上，强制该列的性和组织表中数据的排列结构。

3、在经常用在连接的列上，这 些列主要是一些外键，可以加快连接的速度。

5、在经常需要排序的列上创 建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加序查询时间。

6、在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

1. 下面有关索引的描述正确的是( ) a.不可以在多个列上创建复合索引。 b.可以

【 强制 】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本

正确：A

错误《SQL SERVER2000》模拟试题B,可以建立多个索引,以满足不同的快速查询需求

错误C,这个目的不对

错误D,可以不建立索引,如果数据量少,不需要优化查询速度的话.

mysql创建索引需要注意什么

的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。

1、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。

2、创建索引的目的在于提高查询效率，但也要注意有三个实体所以从3个实体中取主码，还有一个数量属性也要写上：首先，索引能大大提高了查询速度，但同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

3、MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引。B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。

4、不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。

5、.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可注意：选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。

oracle数据库什么情况下创建索引比较好

索引已经成为关系数据库非常重要的部分。它们被用作包含所关心数据的表指针。通过一个索引，能从表中直接找到一个特定的记录，而不必连续顺序扫描这个表，一次一个地去查找。对于大的表，索引是必要的。没有索引，要想得到一个结果要等好几个小时、好几天，而不是几秒钟。

索引就好象一本字典的目录。凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。

虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一 样。可是，若字典没有目录，那么可想而知，用户要查某个条目的话，其不得不翻遍整本字典。数据库也是如此。若没有建立相关索引的话，则数据库在查询记录的 时候，不得不去查询整个表。当表中的记录比较多的时候，其查询效率就会很低。所以，合适的索引，是提高数据库运行效率的一个很好的工具。

不过，并不是说表上的索引越多越好。过之而不及。故在数据库设计过程中，还是需要为表选择一些合适的索引。宁缺勿滥，这是建立索引时的一个遵循标准。在 理论上，虽然一个表可以设置无限的索引。但是，数据库需要知道，表中的索引越多，维护索引所需要的开销也就越大。每当数据表中记录有增加、删除、更 新变化的时候，数据库系统都需要对所有索引进行更新。故数据库表中的索引不是多多益善。具体来说，在索引建立上，笔者对大家有如下建议。

建议一：在基数小的字段上要善于使用位图索引。

create bitmap index index_name on table_name (column_name);

基数是位图索引中的一个基本的定义，它是指数据库表中某个字段内容中不重复的数值。如在员工信息表中的性别字段，一般就只有男跟女两个值，所以，其基数为2;婚姻状况字段的话，则其只有已婚、未婚、离婚三种状态，其基数就为3;民族一览内也是只有有限的几个值。

对于要查询基数小的字段，如现在用户想查找所有婚姻状况为已婚的女性时，利用位图索引可以提高查询的效率。这主要是因为标准索引是通过在索引中保存排序过的索引列以及对应的ROWID来实现的。若我们在基数小的列上建立标准索引的话，则其会返回大量的记录。

而当我们在创建位图索引的时候，在Oracle会对整个表进行扫描，并且会为索引列的每个取值建立一个位图。若内容相同，则在位图上会以一个相同的数字 表示。此时，若这个字段的基数比较小的话，则若需要实现对整个字段的查询的话，效率就会非常2、创建性索引，保证数据库表中每一行数据的性;的高。因为此时，数据库只要位图中数字相同的内容找出来即可。

除了在数据表某列基数比较小的情况下，采用位图索引外，我们往往在一些特殊的情况下，也会建议采用位图索引。最常见的情况是，在Where限制条件中， 若我们多次采用AND或者OR条件时，也建议采用位图索引。因为当一个查询饮用了一些部署了位图索引的列的时候，这些位图可以很方便的与AND或者Or 运算符作结合以快速的找出用户所需要的记录。

但是，这里要注意，不是在条件语句中包含运算符的时候，采用位图索引都能够提供比较高的 效率。一般来说，只有AND 或者OR运算符的时候，位图索引才会比较具有优势。若此时用户采用大于号或者不等于号作为条件语句中的限制条件的时候，则往往采用标准索引具有更大的优 势。

所以，笔者在数据库设置中，一般只有在三种情况下才采用位图索引。一是列的基数比较小，而有可能需要根据这些字段的内容查找相关的 记录;二是在条件语句中，用到了AND或者OR运算符的时候。除了这两种情况外，能够采用其他适合的索引。第三种情况是，需要用到NULL作为查询的 限制条件。因为标准查询一般情况下，会忽略所有的NULL值列。也就是说，若需要查询所有没有号码的员工的信息的时候，标准索引并不能够起到加 速查询速度的作用。此时，就需要采用位图索引。因为位图索引会记录相关的NULL值列信息。

建议二：创建索引的一些限制条件。

并不说，表或者列建立的索引越多越好。相反，索引建的越多，有时会反而会影响数据库运行的整体性能。所以，在建立索引的时候，仍然会有一些限制条件。

一是不要对一些记录内容比较少的表建立索引。在一个应用系统设计的时候，如设计一个ERP系统的数据库，其虽然有几千张表。但是，并不是每张表都有大量 记录的。相反，其中有近一半左右的数据表，可能其存储的数据不会超过百条。如员工登陆帐户密码表、企业部门信息表等等。对于这些记录内容比较少的表，我们 建立不要为其建立索引。无论是表上的，还是字段上，都不要建立索引。

二是若表中的内容比较大，但是，这个表基本上不怎么查询的时 候，则只需要在表上建立索引即可;而不需要在字段上建立索引。如现在在ERP系统中，有一张表是AD_Table。其存储的是这个数据库中相关表的信 息。这张表只有在数据库设计的时候才会用到。故这张表中的记录虽然比较多，但是由于用户用的比较少，所以，一般没有必要为这张表建立列级别上的索引。而直 接用表索引来代替。

三是在一些NULL字段上，要根据实际情况来判断是否要建立索引。如现在有一张人事档案的表格，其上面有两个字段， 分别为号码与地区。有时会为了某个原因，企业需要所有员工都在系统中登记他们的号码，以方便他们办工资卡、保险等等。所以人事管 理可能需要经常的查询系统，看看有没有没有号码的员工信息。此时，就需要利用条件IS NULL来查询我们所需要的记录。故为了提高查询效率，若某个记录可能为空，并且经常需要以NULL为条件进行查询的时候，则给这个字段添加一个索 引，并且建立位图索引。相反，若虽然可能会以NULL这个条件作为查询的限制语句，但是，用的不是很多的时候，则就没有必要为其建立索引。

建议三：多表连接查询的索引设计。

如现在有一个人事管理系统。人事想知道员工的社保缴纳情况。他需要知道员工的姓名、职务、户籍性质(农民户口跟居民户口费用不一样)、缴纳的情况等 等。但是，这些信息包含在不同的表中。因为为了提高数据库的性能，在表中存储的可能只是某些序号，而不是具体的内容。如在社保表中，存储的是员工对应的编 号，而不是员工的名字。所以，要得到这份报表的话，就可能需要关联员工基本信息表、公司组织结构表等表格，才能够查询到用户所需要的内容。

为此，就需要利用Join语句，把这些表格关联起来。为了提高数据库的查询效率，这些用来关联的字段，能够建立索引。这可以显著的提高查询的速度。

建议四：在表的更新速度与查询速度之间寻求一个平衡点。

众所周知，索引本身并不影响数据库的使用，其主要是为了提高数据库的查询效率。但是，由于当数据库的表中的数据更新的时候，包括记录的增加、删除、更改等等，都会对虽有的索引进行更新。

很明显，索引虽然可以提高查询速度。但是，也会对一些表的更新作产生不良的影响。当在表中建立的索引越多，这个不利影响也会越大。故数据库在设置索引的时候，还需要注意，在这两个之间需要一个均衡点。

按照一般的理论来说，当某个表多数用来查询、更新相对来说比较上的话，则要多多采用索引。相反，当某个表记录更新居主导，查询相对来说比较少的话，则不要建立太多的索引，避免对更新的速度生不利影响。

在实际工作中，若某个表频繁的被视图所调用的话，则就好设置比较多的索引了。

在mysql数据库中为字段添加索引，是什么意思，有什么好处，谢谢！！

/插入一个元组/

字段添加索引的语句可以百度找 mysql 添加索引命令。

constraint pk_pno primary key (pno), /约束条件的名字是pk_pno/

索引的好处在于可以讲指定列进行排序，提高检索的速度。

一个简单的例子：

某个列的数据是

id name

12 小李

10 小龙

5 小青

99 小红

id列创建索引后就会生成一个索引表

id index

10 2

12 1

99 4

当查询 where id =10的 时候，使用到索引表。由于10下面是15，不可能有大于10的数。所以不再进行扫描表作。返回第二条数据，对应回主表的第二行。

这样就提高了查询的速度，如果没添加索引；则扫描整张主表。

索引的类型，什么列需要加索引等相关信息的你还需百度查询一下，这里告诉你的是一些基本的概念。

数据库中创建索引

你可以在视图用到的表上创建相关索引以达到优化的目的。

为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法

CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|]INDEXindex_name

ON{table|view}(column[ASC|DESC][,...n])

[WITH[,...n]]

[ONfilegroup]::=

{PAD_INDEX|FILLFACTOR=fillfactor|IGNORE__KEY|DROP_EXISTING|STATISTICS_NORECOMPUTE|SORT_IN_TEMPDB

8409 ，赵龙， 18 ， 101 ； 8510 ，李丽， 20 ， 142 ）}参数

UNIQUE为表或视图创建索引（不允许存在索引值相同的两行）。视图上的聚集索引必须是UNIQUE索引。在创建索引时，如果数据已存在，Microsoft?SQL?会检查是否有重复值，并在每次使用INSERT或UPDATE语句添加数据时进行这种检查。如果存在重复的键值，将取消CREATEINDEX语句，并返回错误信息，给出个重复值。当创建UNIQUE索引时，有多个NULL值被看作副本。如果存在索引，那么会产生重复键值的UPDATE或INSERT语句将回滚，SQL将显示错误信息。即使UPDATE或INSERT语句更改了许多行但只产生了一个重复值，也会出现这种情况。如果在有索引并且指定了IGNORE__KEY子句情况下输入数据，则只有违反UNIQUE索引的行才会失败。在处理UPDATE语句时，IGNORE__KEY不起作用。SQL不允许为已经包含重复值的列创建索引，无论是否设置了IGNORE__KEY。如果尝试这样做，SQL会显示错误信息；重复值必须先删除，才能为这些列创建索引。CLUSTERED创建一个对象，其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。具有聚集索引的视图称为索引视图。必须先为视图创建聚集索引，然后才能为该视图定义其它索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。如果没有指定CLUSTERED，则创建非聚集索引。说明因为按照定义，聚集索引的叶级与其数据页相同，所以创建聚集索引时使用ONfilegroup子句实际上会将表从创建该表时所用的文件移到新的文件组中。在特定的文件组上创建表或索引之前，应确认哪些文件组可用并且有足够的空间供索引使用。文件组的大小必须至少是整个表所需空间的1.2倍，这一点很重要。