能效监测终端_能耗监测设备

能耗双控什么意思

1.从地温的可恢复性评价资源可持续利用的程度

"能耗双控"通常是指在能源管理领域中的一种控制策略，旨在通过同时控制能源的消耗和使用，以实现能源的有效管理和节约。

能效监测终端_能耗监测设备

能效监测终端_能耗监测设备

能效监测终端_能耗监测设备

1. 能耗：通过使用传感器、仪表和监测系统等技术手段，对能源的消耗情况进行实时监测和数据采集。这些设备可以监测电力、燃气、水等能源的使用情况，并将数据传输到控制系统进行分析和管理。

2. 能耗控制：基于能耗的数据分析，结合能源的需求和使用情况，制定相应的控制策略和措施。这些控制策略可以包括调整设备的工作模式、优化能源的分配和利用、设定能源消耗的限制等，以实现能源的高效利用和节约。

通过能耗双控冷冻水供/回水压力，冷冻水水流量监测，控制冷冻出水管上电动蝶阀的开启，并监测阀门状态和反馈信号。的实施，组织和企业可以更好地管理和控制能源的消耗，降低能源成本，提高能源利用效率，减少对环境的影响，并为可持续发展做出贡献。

高通骁龙7处理器是哪一款呢？

● 数据分析

代骁龙7作为集成了符合Release16标准的骁龙X625G调制解调器及射频系统的7系平台，下行速率达到4.4Gbps，比前代骁龙778G有明显提升，并首次支持5G+5G双卡双通。

Wi-Fi部分，骁龙7也从前代的FastConnect6700升级到FastConnect6900，能够提供速率更快、超低时延的Wi-Fi连接。用户能够通过采用高通FastConnect移动连接系统的手机和采用高通Wi-Fi联网平台的路由器结合使用获得端到端的Wi-Fi网络体验，享受诸多高通的Wi-Fi技术优势。

AI体验，无处不在。SnapdragonSmart支持在终端侧进行更快、更高能效的机器学习模型运算，并将卓越AI性能监测冷却水泵水流开关状态。引入包括游戏、影像、生产力、连接和健康监测等众多场景，为用户带来更流畅、直观、沉浸的智能体验。

代骁龙7是支持第七代高通AI引擎的7系平台，以深度学习人脸检测的场景来说，相比上一代骁龙778G，骁龙7检测精度上能提升25%，人脸识别所需面积从原来的25×25像素降低到20×20像素，可检测高达300个人脸特征点，这跟骁龙8的能力是一样的。

威胜的

为云计算提供支持的数据中云计算系统有几个不可或缺的部分。首先，它需要大量的硬件设备来存储并处理数据。这些硬件设备包括放置在机柜内的计算和存储，以及处理器、内存、硬盘等组件。其次，在之间，与用户之间需要连接，所以网络也必不可少，它是连接用户与计算、存储等云资源的桥梁。此外，数据中心还需要专门的软件来和管理云计算的基础设施，这些软件就是云管理系统（简称CMS）。，云服务商还需要安装合适的应用软件，帮助用户使用云服务。心是一套高度耦合的系统，几乎可以视作一台大型计算机。因此，除了从数据中心的每个部分着手，降低能耗之外，还得把整个数据中心视作一个整体，分析各个基础设施之间的相关性，进而寻找节能方案。

威胜有限公司是能源计量设备、系统和服务供应商，于2005年12月在主板上市，是在境外上市的能源计量与能效管理专业，是湖南省在境外主板上市的公司。2011年实现销售合同额近30亿元，缴纳税收过亿元，产品目前已出口至10多个和地区。

电气火灾报警系统能够解决什么问题

代骁龙7是一款中端产品。

一、定义

智能电气火灾探测器（型号：JTL-DQ）是一款式智能型探测器，自成一个小系统，集可编程电压测量、电流测量、剩余电流测量、温度测量、消防联动、显示、通讯、存储等功能于一身。

既可以设备电源的工作状态（电压、电流），又可以电气线路中的剩余电流和电缆线温度，具有储存功能及较强现实作功能。

能通过内置电路及软件对下级终端电流互感器、剩余电流传感器和温度传感器传递过来的模拟信号进行智能分析处理，由此可判断出下级终端每一只传感器的工作状态及其所的电气线路的工作状态（即故障状态、电气火灾报警状态、正常工作状态），完成、报警、脱扣、数据上传等功能，并将信息进行储存。

组合式电气火灾探测器具有传感器故障自诊断、报警精度高、可靠性强（能有效防止误报、漏报）、小型化、多功能、简单实用、安装方便、传输等特点。

二、功能

● 实时

用户可通过电脑、移动端APP 和现场进行实时及数据显示，实现电气设备的透明化监测管理，随时随地掌控电气设备的健康状况及能效情况；

● 报警推送

基于大数据的分析处理，度预测电气安全状态趋势，为用户进行电气安全评估、隐患分析及系统优化情况提供数据支撑；

● 记录

系统能够自动记录报警发生的时间、类型、参数，根据报警记录可以分析现场的用电情况，为消除故障提供依据；

● 工单处理

可在通过WEB 和APP 端线上报修设备，线上接受维修，巡检信息，线下处理后再上传数据，做到维保无纸化、及时性；

● 多级管理

系统具有多级管理功能，可详细划分行政区域及管理人员；通过人员的管理可以更好合理的安排设备的管理、设备的维护、方便的查阅；

● 开放接口

平台提供灵活的数据接口，可与其他1. 光控功能：经纬光时路灯可以根据环境光强度自动调节路灯的亮度。当环境光强度达到一定阈值时，会自动降低路灯的亮度，以节省能源。而在光强度较低的时候，会自动提高路灯的亮度，以确保道路的照明效果。厂商产品及物联网平台进行互通，从而可接入新的设备或新的物联网平台。

为什么要节能减排，节能减排的重点行业有哪些？并简述主要的节能技术有哪些

(三)地埋管式换热方式生态环境影响评价方法

节能减排指的是减少能源浪费和降低废气排放。 “十一五”规划纲要提出，“十一五”期间单位国内生产总值能耗降低20％左右、主要污染物排放总量减少10％。这是贯彻落实、构建和谐的重大举措；是建设资源节约型、环境友好型的必然选择；是推进经济结构调整，转变增长方式的必由之路；是维护中华民族长远利益的必然要求。我国经济快速增长，各项建设取得巨大成就，但也付出了巨大的资源和环境代价，经济发展与资源环境的矛盾日趋尖锐，群众对环境污染问题反应强烈。这种状况与经济结构不合理、增长方式粗放直接相关。不加快调整经济结构、转变增长方式，资源支撑不住，环境容纳不下，承受不起，经济发展难以为继。只有坚持节约发展、清洁发展、安全发展，才能实现经济又好又快发展。同时，温室气体排放引起全球气候变暖，备受广泛关注。进一步加强节能减排工作，也是应对全球气候变化的迫切需要。

地下水式换热方式生态环境影响评价目的是监测评价整个热泵系统的换热功效，计量评价系统运行能效，监测评价地下水换热系统在运行时对区域地温场影响情况。由于抽水井抽取的是原始地下水，温度变化较小，所以重点监测评价回灌井周围温度场的变化情况、回灌井停运后温度的恢复情况、抽水井与回灌井相互影响情况，长期对回灌水水质进行监测，评价水质变化情况。

的四大节能减排的重点行业是：高耗能行业(钢铁、水泥)、建筑业、家电业、可再生能源产业。

如今存在且已经得到应用的节能技术可以这样：

节煤技术：水煤浆技术、粉煤加压气化技术、节煤助燃剂技术、节煤固硫除尘浓缩液、空腔型煤技术；

节油技术：锅炉节油技术、柴油机节油技术、发电机节油技术、汽车节油技术、航空航天节油技术；

节水技术：工业节水技术、农业节水技术、城镇生活节水技术、服务业节水技术；

节气技术：民用节气技术、锅炉节气技术、油田集输系统；

工艺改造节能技术：通过改进生产工艺，节约耗能的技术

节能减排是为了保护我们的生存环境，我们可以从生活中的点滴做起，选择绿色的出行方式，节约用电，减少天排放，给你一个电脑的节能软件，GreenPC绿电脑节能专家!这款软件可自动识别你的电脑使用情况，并执行不同的节电策略。在知道自己要离开一段时间又不想关电脑时，也可手动进入三种节电模式:黑屏、待机、休眠。如果你只是短时间不用电脑可采用黑屏模式，可为电脑节省30%的电，长时间不用电脑可采用待机或休眠模式可节省60%至90%的电。每天节约一点点，也算是为节能减排做了点贡献吧，哈哈!

这个怎么说，我觉得是每个人都要有这种意识，所以步肯定是让所有人有这种节能减排的意识，至少不去浪费。另外就是设备改进，引进节能减排的设备和技术，还有最重要的一点，必须要有监测能耗的系统，这样我们才能时刻节能减排的情况，跟以前可以做一些对比，能够很实在的看到节能减排的具体情况。

能云服

中电华瑞技术有限公司的公司概况

(3)监测评价地下水流动对土壤换热器换热性能的影响，包括地下水对单孔换热器以及孔群的影响。

中电华瑞立足于电力行业，经营范围涵盖电力系统通信用电技术、集成电路、仪器仪表、智能电器、电力系统自动化产品的研发、设计、制造；计算机软硬件设计、系统集成、数据处理。中电华瑞立志成为全球的智能电网能效管理专家。凭借我们对新一代分布式能源、电动汽车管理的深刻理解，凭借我们在智能家庭、智能楼宇、智能社区、智能用电领域管理的前沿技术和经验，凭借我们在电能计量、电能质量、无功与线损、通讯与用电采集与监测、数据挖掘和数据分析等完整的产品链和完善的服务优势，通过向不同的电力客户提供创新的整体解决方案和商业模式，实现节能监测、节能分析、节能评估、节能治理，从而使能源应用更加安全、更加可靠、更加高效、更加贴心，促进和实现全的节能减排。中电华瑞立志成为国内领先的智能电网专用芯片、物联网感知单元、SoC芯片、下一代互动式终端的核心技术的者和专业供应商。通过对相关芯片前沿技术的研发和标准体系合作，整合相关技术资源，开发和拥有电能计量、电能质量、时钟、通信、安全、MCU控制等自主知识产权的集成电路、芯片产品；开发针对不同用户的下一代互动式终端，为多网融合的发展做出强有力的技术支撑。中电华瑞紧紧围绕智能电网、多网融合建设的核心技术，并和相关机构和部门合作进行核心芯片及相关产品的研究、规划和实施，着力打造适应国情的芯片级感知单元产业；合作进行智能电网、物联网、传感网系统的研究及相关产品的规划和综合工程的实施，着力打造电力传感网。通过对智能电网、物联网、多网融合的相关标准体系、安全体系、商业模式、前沿技术、基础芯片、关联产品的研究、规划和实施，着力打造物联行业标准化，助力智能电网、物联网、多网融合建设的核心标准体系和核心应用体系的构建。中电华瑞技术有限公司产品和服务专业门类齐全、高端人才密集，公司紧密围绕智能电网、物联网、多网融合的前沿技术，坚持“市场方向、科技先行、文化、创新发展”的经营理念，引入先进的经营理念和商业模式，优化资本结构，致力与成为的家庭和工业节能及低碳、优质生活领域的高新技术企业。

图6－1 生态环境监测网站体系示意图

民用建筑节能设计方法？

(一)生态环境监测网站体系

随着经济发展与生活水平提高，建筑能耗在总能耗中已占据越来越重要的地位。目前发达建筑使用能耗（采暖、空调、照明、炊事、家电、电梯等）约占总能耗的25%～30%，我国建筑总能耗占终端能耗的比例也已达到20.7%，且随着生活质量的改善还将呈增长态势，因此降低建筑能耗是节能工作中最重要的任务之一。

冷却水塔启/停控制。

生态环境影响评价基本方法

A.能耗的根源

生态环境监测网站建设是生态环境评价工作的基础，基本方法为建设生态环境监测网站，建立相关数据库，为生态环境影响评价提供数据基础。

监测网站的布设应符合“控制中心—监测站”的构建模式。监测站和监测点的布设远离控制中心，负责完成信息的采集和响应控制中心发出的控制命令，及时有效地反馈系统运行的状态。图6－1为生态环境监测网站体系示意图。

生态环境监测站包括地下水式地源热泵、地埋管式地源热泵和地表水式地源热泵生态环境监测站。本书重点介绍地下水式地源热泵和地埋管式地源热泵生态环境监测站建设方法。地源热泵系统监测站应根据地层结构、当地水文地质特征安置温度传感器、流量计、液位传感器等，长期监测地源热泵系统运行时项目所在地及其周边地温场、地下水水质、水位动态等的变化情况，对传回来的数据进行分析处理，评价各个因素的变化情况。

监测站点的选择应根据区域地质、水文地质条件具有代表性，结合在施热泵项目的实际情况具有可作性，并考虑行政区划统一管理以及参考浅层地温能资源适宜性分区特点。典型热泵系统监测点常采用在系统进水、回水总管以及钻孔内安置温度传感器两种方式，监测评价系统所在区域地温场的变化情况。

信息控制中心是整个系统运作的核心，负责收集各监测站、监测点上传的监测信息。监测站、监测点数据通过GPRS或SMS方式传输到终端处理中心，实时动态监测各个监测站和监测点的数据变化规律。

(二)地下水式换热方式生态环境影响评价方法

建立一个理想的监测站，需要全面地考虑各种因素对监测对象的影响。所以，监测的范围要固定，监测点的数量要适量，监测元件的测试精度要适当。一个理想的地下水式地源热泵系统监测站主要开展以下五项监测评价工作:

(1)在水源井总管上安装流量计。在进/出水总管上分别安装温度传感器，长期记录监测数据，用于计算分析地下水地源热泵系统水源的排、取热量情况。

(2)对地源热泵系统的主要设备要安装用电计量装置，评价热泵系统的能效情况。

(3)在回灌井及抽水井中不同深度安装温度传感器，监测评价系统运行过程中温度变化情况。

(4)在抽水井与回灌井之间布置监测点―温度传感器，监测评价它们相互间影响情况。根据不同的地层情况，监测点要布置在地层的主要含水层中，监测点的间距为10m。

按照以上布置方式，同时考虑到不同深度的水井，监测点的数量为20～50个。考虑到地下水径流的四个方向，监测点的平面布置如图6－2所示。

图6－2 地下水式地源热泵系统监测站测点布置平面示意图

由于监测站是用于监测地下水地源热泵系统的运行情况及系统连续运行后地下温度场变化的，所以，建立监测站的前提是有长期稳定运行的地下水地源热泵系统。显然只能依托已建或待建热泵项目建立监测站，而且需要地下水地源热泵系统的抽水井和回灌井周围都有足够的区域可布置一定的监测点。但是，多数新建或待建的水源热泵系统项目只能在有限的空间，比如某一个方向上布设观测点(孔)，建立简易的热泵系统监测站。

地埋管式换热方式生态环境影响评价是在换热孔周围的土壤中布置测温元件来采集其温度场，监测评价土壤温度受土壤换热器、地下水流动等多种因素影响的变化规律，为土壤换热器的设计及地源热泵系统的进一步研究提供实验数据。特别是在大型的综合系统中，通过对地温场的监测评价，随时掌握地下地温场的变化，分析冬/夏季取热量与排热量是否平衡的问题，以合理调节各种设备的运行，使系统真正做到安全、可靠、低能耗运行。

建立地埋管热泵系统监测站，同样需要全面考虑各种因素对监测对象的影响。所以监测的范围要全面，监测点的数量要多，监测元件的测试精度要适当。我们以竖直埋管群监测站为例，介绍地埋管式换热方式生态环境影响评价方法。一个理想的地埋管热泵系统监测站主要开展以下七项监测评价工作:

(1)监测评价土壤换热器对周围岩土体温度的影响情况，包括垂直方向以及水平方向。水平方向的研究集中在分析单孔换热器的影响半径与土层内的含水饱和度的关系;垂直方向的观测拟在分析不同岩土层、不同深度对换热效率的影响。

(2)监测评价埋置的换热孔群对周围岩土层全年温度的影响情况，同样包括垂直方向以及水平方向。

(4)通过长期对地埋管热泵系统运行的数据采集与分析，监测评价地下水流动对土壤换热器周围岩土层夏季蓄热、冬季蓄冷的影响。

(5)在热泵机组进水口及出水口安装温度及流量装置，连续记录热量数据，用于计算分析地埋管热泵系统的换热功效。针对热泵机组安装用电计量装置，监测评价热泵系统能效比。

(6)监测评价岩土体恒温层的深度。

(7)监测评价岩土体冻土层深度。

以上第(6)、第(7)项观测应在换热区域以外布设。

如图6－3所示，需要监测的位置大致可以分为图中显示的中心区、边缘区(含拐角区)两种区域。这些区里除了换热孔本身兼作观测孔外，还有内部孔间、边缘孔间和外侧三类观测孔。作为孔群内部和边缘上的观测孔，建议放在相邻的两孔中间，或对角线的中点上。因为这里是受埋管温度影响最小的地方，或是受两个孔共同影响的位置。它的温度变化可以反映单孔热影响半径相交的情况和管内外实际换热温的情况。在换热孔中埋放温度传感器，受埋管内水温影响，虽埋放容易但监测意义不大。

图6－3中A1冷水机组：～A2为孔群的中心区的孔间观测孔，可以代表热量最不易散发的区域。分别沿深度30～60m(孔深120m的中上部)范围内的两孔之间(中点上)布置观测点―温度传感器，以研究孔群中部不同深度土壤受地源热泵系统运行的影响。

B1～B4分别为在孔群边缘区和拐角区邻孔之间布设的观测孔，可在中等深度范围布置观测点，这里代表热量较容易散出的地方，以研究埋管群边缘上的地温场受系统长期运行的影响(图6－4)。

C1～C2分别为在距孔群外侧一个孔距处布置的观测孔，代表受换热影响较微弱的地方，用来研究在地源热泵系统运行过程中外围土壤温度的变化情况。另外可在C1，C2孔内分别沿深度0.5m，1.0m，1.5m和2.0m处布置温度测点，以监测岩土体冻土层深度及变化;也可在C2孔内5m，10m，15m，20m，25m处布置温度测点，进行全年的定期(至少每月一次)观测，以了解当地变温带的演化过程。

大型地埋管系统的孔群形状可能较为复杂或有很多片，但每片都不外乎中心和边缘这两种区域。对于边缘区除了线状的和外角的，可能还有内角形的，没必要都设观测孔，只要抓住每片孔群中受热影响最强和最弱的两个区就行了。除了专门的科研，一般没必要在距埋管群边缘更远的地方布设地温观测孔，因为这种季节性应用的热影响半径一般不会超过6m。

图6－3 竖直埋管换热系统监测点平面布置示意图 图6－4 两孔之间不同深度温度的监测示意图

(四)浅层地温的可恢复性与浅层地温场变化趋势评价

通过长期、大范围的系统监测，可从地温的可恢复性来评价资源的可持续利用程度。一个连续数年正常运行的地源热泵系统，如果提取和分析它的运行数据，它本身就成为处于生产阶段的群孔热响应实验;如果能得到运行期间的温度影响半径，就可以作为资源评价的继续和换热能力的核实。目前这种资料很少，因为大多数热泵系统没有运行记录，或没有安装计量仪表，使得这项工作无法进行。这在地下水资源评价中叫开采试验法，它可以是单井或多井长时间的有水位影响观测的抽水试验，是最可靠的资源评价方法之一。

经过连续多个运行季的监测，可以从运行记录中求出该地区浅层岩土单位体积可提供的热量。如果某系统在已知换热强度和总换热量情况下，地温在运行季之前可以与往年同期相同，特别是和运行初年相比变化不大，说明其实际开采量适当。如果有持续变化，说明某个季节的开采量偏大，超出了地层单位体积的承受(恢复)能力，需要调整开采强度或总换热量。用这种以实际运行为基础的计算量可以进一步评价资源能力，指导本地区其他类似工程的设计工作。这就是通过地源热泵系统长期运行监测得到的浅层地温能可持续利用量。只有在这个开采强度限度内开发利用，地温资源才是可再生的。

2.从地温场的变化评价对地质环境的影响程度

通过长期、大范围的系统监测，可监测评价地温场变化对换热区土壤和地下水中微生物的影响，开展地下水位变化对地面沉降、岩溶塌陷和地裂缝等地质环境影响的评价，评价开发浅层地温能的过程中对地下空间利用的影响，评价循环介质泄漏对地下水质的影响及回水对水环境的影响。

车载耗电厉害吗？一个晚上，大概能耗多少的车载电源容量？

节电技术：功率因数补偿技术、闭环控制技术、能量回馈技术、相控调功技术、稳压调流技术、电能质量治理技术；

车载的耗电很低大约3--7W，根据产品而定

监测冷水机组的冷冻出水和冷却出水的水流状态；

车载无疑是用车载电源容量进行供电。但是如果说具体能耗多少电量，完全取决于设备的功率，这个每个设备都是不一样的。我们公司一直使用caimore的终端，感觉耗电情况还能接受，你可以了解一下。

云计算主机关闭/开启如何实现节能

这几个部分都需要消耗大量的能源，也都会损失和浪费很多能源，比如在夜间温度较低时，散热系统仍在全速运行，或者系统在运行，却没有为用户提供服务。2003年，单机柜的功率密度在0.25千瓦到1.5千瓦之间，而到了2014年，这个数字上升至10千瓦，预计到2020年会上升至30千瓦。而且，大多数空载时的功率超过峰值功率的50%，的平均利用率一般只有10%到50%。因此，一部只以20%性能运行的的能耗，可能相当于它满载时能耗的80%。考虑到仅在2013年一个季度，新的出货量就超过万台，提高的能效就成为要务。

而在网络环节，主要有3个地方会消耗能源：数据中心内部的连接、不同数据中心间的网络连接，以及让外部用户访问的固定网络和网络。在目前的数据中心，网络成本占所有运营费用的10%，这个数字还可能随着互联网流量的增加上涨到50%。

由于信息技术的能耗越来越高，在数据中心的设备中，和管理云计算的基础设施就变得很重要，云管理系统的作用就是提高数据中心的能效。如果使用不当，云管理系统本身也会浪费能源。应用设备（如Ja虚拟机）的运行通常都会产生日常能源消耗，如果应用设备性能不佳，就需要更多，消耗更多的能源。

B.硬件优化之路

提高能效的步是升级网络设备，增加节能模式，减少网络设施在未被充分使用时的耗电量。如果能把未使用的端口、连接和交换机完全关闭，它们就不会因为空转而耗能了。

升级后，设备的热载荷也会下降，这又会降低散热系统的能耗，提升系统的稳定性。不过，只调整网络设备是不够的，因为当网络连通性降低时，系统性能也会下降。所以，还需要调整网络结构，让网络流量可以沿着多个路径传播，或只通过少数几个高能耗的关键路径发送，而网络中的其他部分则进入低能耗模式。这种方案还可用于数据中心间的网络，充分挖掘网络带宽，因为批量传输所需的成本比单独传输要低。

除了降低数据传输的能耗，优化网络结构还可以降低基站的发射功率——基站是云端与终端之间传输信息的桥梁。连接手机的大型基站覆盖面积较大，基站和手机间的距离通常也很远，所以需要相当大的发射功率，才能保证大范围内的手机通信，但这样一来，能耗无疑很高。为了降低能耗，我们可以充分利用与用户更近的小型基站。现有的研究表明，在城市地区使用小型基站，可以使空载模式下的能耗降低至原来的1/46。

机柜的设计也会影响散热和供电的能效。研究人员发现，与使用机房空调相比，能对特定组件进行局部散热的机柜有更好的节能效果。比如，通过一些特殊的冷却技术，可消除由处理器产生的热量。此外，还可以通过调节组件本身（比如调节内存数据吞吐量），避免热损失的发生。从供电环节开始限制能量输入，或对数据中心的能耗设置一个上限，也可以降低单一组件或整个机架的能耗。，使用紧凑的配置，直接去掉未使用的组件，也是减少能量损失的好办法。

使用云管理系统的主要目的，是对基础设施（包括、虚拟机和应用程序）进行调度以实现负载平衡。虚拟机是体现云服务优越性的范例，它借助软件模拟出计算机系统，具有硬件功能，可以在完全隔离的环境中运行。有几种虚拟机的使用方法能提高云计算的能效。首先，可以让虚拟机根据负载情况重新调配资源；其次，可以为虚拟机的布置选择能效的物理机；，可以将未充分利用的虚拟机迁移至数量更少的主机上，并把一直未使用的虚拟机关闭。

不过，这些步骤需要CPU软件功耗模式来实现。该模式下，软件和硬件彼此协调以共同调整能耗。而且，本身也可以通过调整实际负载来降低能耗。研究表明，即便使用简单的试探法（比如在持续空载一段时间后关闭），也能节约大量能源。

云管理系统的建立方式也很重要，采用模块化方式来建立云管理系统就很有优势，因为这允许技术人员在实际需要某个模块时加载相应模块。比如，在需要某些特定组件时，技术人员可以在原有系统中添加某些插件；而在不需要这些组件时，技术人员也可以终止运行这些插件。

同时，研究人员也在开发高能效的软件，降低应用程序在空载状态下的能耗。比如，限制用户远程唤醒可以延长空载状态时间，尽量向用户发送消息而非让用户或客户端向云主动发起请求，可以让软件在真正需要其运行之前保持休眠，对资源（如磁盘）的批量访问也可以减少不必要的唤醒。

不在现实世界部署高能效方案并没有看上去那么简单。组件的低能耗模式只有在长期空载的情况下才有益处，而这种情况在实际使用中并不常见。而且，尽管在执行轻量级任务时的使用率很低，但为了满足访问高峰时的需求，仍有必要保持适当的“弹性”。因此，可自我扩展的组件必须与软件组件相关联，否则调节CPU模式的技术会被错误应用，导致CPU运行频率过低，应用程序的运行时间变长，最终导致CPU的整体能耗上升。另一个目标是让空载组件的能耗接近于零，这可以通过合并未充分利用的来实现。

D.治标又治本——(5)在回灌井的周围按一定间距向四周延展布置监测点―温度传感器，可以根据与井孔的距离远近决定传感器布设的疏密，在至少两个方向的测线上监测评价地下水回灌温度对区域地温场的影响。观测点要布置在地层的主要含水层中，监测点的间距为5～10m。整体解决方案

应用设备是云计算中可管理的最小单位，但它们的性能可以影响所需的数量，从而产生多米诺效应，进一步影响网络规模和支持性的设备——比如散热和供电设备的数量。因此，为目标应用程序选择适当的硬件资源，可能会对数据中心的总体能耗产生重大影响。这里的实例包括，用GPU而不是CPU运行可以高度并行的应用程序（有些程序可以在成千上万个处理器上同时运行，节省运算时间）。和CPU相比，GPU上的计算单元非常密集，可以同时执行很多任务，更适合并行计算，同时能耗更低。

但是，使用新的硬件需要对应用程序进行更深的研究和更细致的分级，在特定的应用程序和潜在的硬件资源之间建立联系。云计算的实现需要多种基础设施的协同，这又需要建立一个灵活、全面、能力出色的云管理系统。作为最基本的要求，云管理系统必须要监测数据中心中正在运行的进程、硬件性能、运行状态、数据规模等多种信息。管理系统还要对分布在不同地理位置的数据系统进行优化，让不同的云设施合并。这些方法既需要单个数据中心中的软件和硬件实现良好的交互，也需要让全球各地的数据中心互换信息、负载和数据。

要C.云管的秘密实现这些目标还是要依靠网络，利用网络可以把计算资源和数据存储资源放在可以利用可再生能源或凉爽的地方，降低散热产生的能耗。当然，优化网络设备的同时也需要改进其他设备和组件。比如，数据和处理器距离用户很远且分布不均，会导致云服务的性能大打折扣，而采用好的设备和云管理系统能降低网络流量，也就可以解决这个问题。除了改进数据中心，将数据中心整合到云计算概念里能在更大规模上提升能效。