遍历规律是什么意思_遍历性是什么意思

质数的因子有什么规律？

实现int sqrt(int x)函数

没有相应的公式，可以借助短除法。短除法，就是用质数（2,3,5……）分别作为除数，一直除到结果为质数。

遍历规律是什么意思_遍历性是什么意思

遍历规律是什么意思_遍历性是什么意思

遍历规律是什么意思_遍历性是什么意思

比如60，可以写成60=2235，2丑数就是只包含质因数 2, 3, 5 的正整数。如输入: n = 10、3、5即为60的因子。不要忘记1

对于较小的数才能用此法，较大的数需要借助计算机编程，遍历小于这个数的所有质数，分别验证（穷举）。

拓展资料：

要留意的是：

有一种说法是“因子不限正负”，不过通常情况下只取正因子。

1, -1, n 和 -n 这些数叫做 n 的明显因子

表示方法：可以用因子|倍数或倍数≡0 (mod 因子) 来表达（参见同余），但用后者时因子一定要是正因子。因子∣倍数式中的垂直线是整除符号。它的统值是 U+2223。

百度百科：

行测（图形规律判断）

2.平行四边形两条短边是同一条边

元素组成相同，考虑位置规律；涉及多种元素时，分开看。

obj

（1）横行黑块数量不变，按行移动。

（2）竖列黑块数量不变，按列移动。

（3）行列都变，绕圈（顺逆时针）走。

（4）十六宫格考查绕圈平移，外圈的黑块会绕着外圈移动，内圈的黑块会绕着内圈移动。

（5）当图形推理题（不论是位置规律、样式规律还是数量规律）没有解

题思路时，考虑相邻比较。

（1）旋转：涉及多个元素变动的时候，优先看不动的元素。

（2）翻转：涉及旋转和翻转的题目，而且是两组图或九宫格，可以只观察 2 幅

图比较规律。

①多种元素在动时，优先看不动的元素。

②结合选项找，观察四个选项里完全不同的位置。

③两组图或九宫格，涉及旋转和翻转的题目，可以只看其中的 2 幅图，解题

更简单。

分类：

（1）加减同异（相对来说比较高频）。

（2）遍历。

（3）黑白运算。

（1）相同线条重复出现，考虑加减同异。

（2）加减同异的难题会与位置规律的旋转和翻转结合考查，平时要多练

习。

题目特征：相同元素重复出现（九宫格和两组图中居多），考虑遍历。

特征：图形轮廓和分隔区域相同，内部的颜色不同

方法：相同位置运算

（1）黑块数量相同，说明元素组成相同，故优先考虑位置平移。

（3）广东省考喜欢考查黑白块的考点，平移和黑白运算是其中的高频考

识别特征

（1）元素组成不相同、不相似。

（2）数量规律明显，如直线数量非常明显，可以直接考虑直线数。

考点

点、线、角、面、素，广东省考中的高频考点是面数量和线数量。

考虑面的细化

当题干图形出现数面特征图，即白色窟窿，整体数面无规律或选不出

，可以考虑面的细化，即面的形状（三角形或四边形）、面的大小（面、

最小面）。

直线数

（1）特征图：多边形（如五角星、三角形、四边形、五边形、六边形）、

单一直线（一般用来凑数，故遇到时优先考虑直线数）。

（2）注意：直线只要不拐弯就是 1 条直线。如图 1 为 2 条直线；图 2 为

2 条直线；图 3 为 4 条直线。

曲线数

（1）特征图：单一曲线、全曲线图、圆、弧。

（2）区分曲线：看拐点。如图 4 中椭圆的拐点比较圆滑，故为 1 条曲线；

图 5 中拐点比较“尖”，故图形共 2 条曲线；图 6 的线条比较圆滑，故为 1 条

曲线；图 7 为 2 条曲线；例 8 的圆为 1 条曲线（内部的直线数不会影响外部图

形的曲线数）。

注意

（2）出现多边形、单一直线，优先考虑直线数。出现圆、弧和单一曲

线，优先考虑曲线数。

线的细化

（1）当图形均有外框，可以区分内外考虑。

（2）当图形没有外框，可以细化考虑线的方向（横线、竖线、斜线）。

图形奇点数=0 或 2。

奇点：

（1）一个点发射出奇数条线则是奇点。

笔画数=奇点数/2，奇点数一定是偶数个。

点：线与线的交点，即数点时，只数交点。

数点图形特征（★）

（1）线条交叉很明显，俗称“大树杈”图形，常有误区，“大树杈”一定是由直线构成。但其实“大树杈”与曲直无关，也可以由直线和曲线构成（直线与曲线相叉）、由全曲线构成（曲线与曲线相交叉），只要是线条与线条交叉，就可以算作“大树杈”。

（2）乱七八糟一团线。

（3）相切较多。

点的细化考法：看部分的点

（1）都有外框，观察外框内、外、上交点。若都有圆，可将点分为圆上、圆内、

圆外的点。若都有三角形，可以分为三角形内、外、上的点。

（2）点的考点在广东省考中并不高频，同时遇到笔画数和数点的特征图，可

以先考虑笔画数（经验之谈）。

角：直线与直线交的才叫角，只数小于 180 度的角，角不重复数。

角考点细化

细化指看局部，不看所有的角，只看部分的角。角可以分

为锐角（小于 90°）、直角、钝角（很少考查）。

在数量类的点、线、角、面、素中，角是最不常考的，故可以再考

虑，广东省考也是几乎不考查。但如果出现数角特征图，特别符合数角的规律，

可以先考虑数角。

素指元素，元素指图形

图形特征

图形中出现很多的小图形，优先考虑元素。小图形

如角、小方框、小五角星、小月亮等。

考点

元素种类：与方向、大小无关，只要是颜色一致，且长相相同的就

是一种元素（长相不同的就是两种元素）。

部分数

（1）线条与线条连在一起的叫做一部分。如上图 1，虽然线条较凌乱，

但所有的线条均连在一起，故叫做一部分。

（2）一个的个体是一个部分。汉字“点”，上面的“占”连在一起，

是一部分，下面四个“丶”每个都是的个体，都是单独的一部分，共有五

部分。

区分面与部分数：面指白色“窟窿”。

属性类识别特征：元素组成不相同、不相似。

考点

1.对称性

2.曲直性

3.开闭性

展开图中如何判断四面体相邻面

1.展开图中构成一条直线的两条边是同一条边。

行测图形中部分的意思是什么？

【正则包与结果项例如 42=6x7，因此 7 是 42 的因子，写作 7∣42，亦是42=0(mod 7)。】

部分是指这个图形由几个部分组成，就好比一个杯子有杯子把手和杯身组成。

图形推理题答题技巧：

1.数量规律，通过数数来找到的规律。一般数的种类有点、线、面、素、笔画、部分。

2.位置规律，通过各图之间位置变化找到的规律，简称位置规律。其中有三种，平移、旋转、翻转。如图所示，注意白色部分。

3.样式规律，通过图形个图形之间的样式特点及变化找到的规律，我们把这类规律归为样式规律。样式规律有三种。属性、遍历、运算。

4.立体折叠，给出一个展开的图形，正确识别出该图形折叠成立体图形后的形状。主要使用特殊面法，相邻面法，相对面法。

5.图形重组，题目要求左边的图形有若干个元素组成。右边的备选图形只有一个是有组成左边图像的元素组成的。只能在同一平面上，方向、位置可能变化的题型。解题时使用，子图前后对应，旋转后而不翻转的方法。或者是求同去异的方法。如图所示，个图形与第二个图形重合，相同部分余下，第二套图也一样。是求异去同的方法。

ja中”遍历“，”迭代“是什么意思？？

如整数n除以m，结果是无余数的整数，那么我们称m就是n的因子。 需要注意的是，唯有被除数，除数，商皆为整数，余数为零时，此关系才成立。反过来说，我们称n为m的倍数。

大概的意思就是从中取出数据，遍历是有顺序的取，一般用循环实现；迭代是无顺序的取，一般就用迭代器就可以。大概就是这个意思，具体的意思我也说不明白。

遍历和迭代在每种语言P 父中的意思都是一样的.

迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。

遍历（trersal），指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个，而且每个都只访问一次。

103. leetcode笔记(1~60)

d1

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

所以返回 [0, 1]

【hashmap存储】

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

nums1 = [1, 2]

nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

【奇偶判断】

给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以设 s 的长度为 1000。

输入: "babad"

输出: "bab"

注意: "aba" 也是一个有效。

【双循环贪心】

d2

判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。

输入: 121

输出: true

【折半比较】

给定一个包含大写字母和小写字母的字符串，找到通过这些字母构造成的最长的回文串。

在构造过程中，请注意区分大小写。比如 "Aa" 不能当做一个回文字符串。

注意:

设字符串的长度不会超过 1010。

示例：

输入:

"abccccdd"

输出:

7【更新与判空】(add remove, 放入可回文的字符，无重复)

'.' 匹配任意单个字符

'' 匹配零个或多个前面的那一个元素

所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s 的，而不是部分字符串。

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例:

给定数组 nums = [1,1,2],

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

【新计数索引】

给定一个数组 nums 和一个值 val，你需要原地移除所有数值等于 val 的元素，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例:

给定 nums = [3,2,2,3], val = 3,

函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

【while val存在】

实现 strStr() 函数：

给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。

示例:

输出: 2

【str.index(p)】

d4

【分支递归乘数】

给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i 到 j (i ≤ j) 范围内元素的总和，包含 i, j 两点。

给定 nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1]，求和函数为 sumRange()

sumRange(0, 2) -> 1

sumRange(0, 5) -> -3

【缓存和】

给定一个二进制数组，你可以最多将 1 个 0 翻转为 1，找出其中连续 1 的个数。

输入：[1,0,1,1,0]

输出：4

解释：翻转个 0 可以得到最长的连续 1。

当翻转以后，连续 1 的个数为 4。

【最近0的出现位置】

d5

对于一个 正整数，如果它和除了它自身以外的所有正因子之和相等，我们称它为“完美数”

输出: True

解释: 28 = 1 + 2 + 4 + 7 + 14

【折平根比较】

修改一个数，则变成非递减数列，输出True

【嵌套条件分支】

1234567801112...求出第N个数字对应的单字符数值

【while True中的数量级t和求解条件m】

d6

列表中存在长度为k的两个相等的数，则返True

给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的的为 k。如输入: nums = [1,2,3,1], k = 3， 输出: true

【表示滑动窗口】

【双指针】

两个数不是同一个数，存在某数2倍数的一个数则返回True

【判双零】

d7

两个数值型字符串，相加后返回结果字符串

【while中低位进位】

求与其祖先之间的，如：

【左右递归dfs返回】

一排人领糖果, 相邻的人rating高的获得较多糖，每人都有糖果。

老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。

你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：

每个孩子至少分配到 1 个糖果。

相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。

那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？如输入: [1,0,2], 输出: 5

解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

【左右规则】

d8

返回链表中倒数第k个值

【双指针】

是否平衡二叉树，即任意一个其两颗子树的高度不超过一。

【递归返回是否平衡和树高】

【三重while中低位进位】

d9

删除链表中的

【制造伪头结点】

【递归含层数的层次遍历与折返判断】

如果一个数的左边数组和与右边数组和相等，则返回此中间数的索引。

【从左累加与总和比较】

d10

输出二叉树的镜像， 如：

【制造临时的自身递归】

自底向上遍历二叉树，如：

【递归层次遍历】

【含hashmap[depth]的dfs递归】

d11

【正负/零划分】

一个数的二进制表示中1的个数

【带奇偶判断的逐右移位】

移除所有值为val的，返回链表。如输入: 1->2->6->3->4->5->6, val = 6

输出: 1->2->3->4->5

【含有目标比较的自身递归】

d12

【牛顿迭代】

求出根到叶子路径总和为固定值的所有路径集

【目标递减下叶子和当前更新的路径和与目标值的比较】

d返回除法结果，不越界[-231， 231-1]13

数组中是否有的出现次数

【hashmap计数与值数组判重】

给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。如输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]

输出: 4 ，解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。

【双循环动态规划】

【递归判断】

d14

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。如输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 5

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，利润 = 6-1 = 5 。

注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

【股价与利润同时更新】

要求时间复杂度为O(n)。如输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

输出: 6, 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和，为 6。

【max0 sum0初始索引0赋值，与sum0>0判断】

给定正整数 n，找到若干个完全平方数（比如 1, 4, 9, 16, ...）使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。如输入: n = 12

输出: 3 ，解释: 12 = 4 + 4 + 4

【动态规划双循环解背包问题】

d15

统计所有小于非负整数 n 的质数的数量。如输入: 10

输出: 4，解释: 小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 。

【筛去法】

找出第 n 个丑数。

输出: 12， 解释: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12 是前 10 个丑数。

【三指针动态规划】

给定一个整数数组 prs，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的值。如输入: prs = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2

输出: 8，解释: 能够达到的利润:

在此处买入 prs[0] = 1

在此处卖出 prs[3] = 8

在此处买入 prs[4] = 4

在此处卖出 prs[5] = 9

总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.

【买入卖出的动态规划】

d16

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

如输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 7

解释:

在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出,

这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出,

这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

【同leet714 多次买卖的动态规划】

是否是相同的树

【同空、不同空判断后的自从根结点出发，则次到达结点A，故输出A;身递归】

不特定根和叶子，返回路径总和为固定值的路径数

【自身递归与dfs递归】

d17

找出右边的值小于当前值的数的个数：

使用线段树构建左右子树，并从右到左计算前面的数小于当前值的数的个数，最终返回依次进入结果数组的list的倒置值。

【list法】

将遍历到的前两个和数都去掉，双重遍历T(n)= O(n)

规范的路径表示写法转换为最简路径

【栈进栈出，判断'' '.' '..'()】

d18

【字符库，逐次后移匹配库起始点】

按要求分一个数组为m份，求其中子数组的值中最小一个

【二分查找、设定子数组的和mid作划分】

【二分思想，拆分数组递归】(不用判断平衡)

d19(52%)

两个字符串对应位置移动总次数在指定步数内(ascii值的)，求字符串的可变换长

【滑窗记录更新最初位置、不断更新当前滑窗内移动步数最小值】

什么是先序,中序,后序

⑵遍历该结点的左子树（L），

先序：是二叉树遍历中的一种，即先访问根结点，然后遍历左子树，后遍历右子树。遍历左、右子树时，先访问根结点，后遍历左子树，后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。

特征：生活化图形、黑色粗线条图形。如电视机、暖水壶、茶杯、收音机、大树、怀抱婴儿的妇女、奔驰宝车标等。

后序：是二叉树遍历中的一种，即先遍历左子树，后遍历右子树，然后访问根结点，遍历左、右子树时，仍先遍历左子树，后遍历右子树，遍历根结点。

扩展资料：

当对一棵数学表达式树进行中序，前序和后序遍历时，就分别得到表达式的中缀、前缀和后缀形式。

如果已知前序遍历和中序遍历，就能确定后序遍历，同样如果已知中序遍历和后序遍历，就能确定前序遍历，如果已知前序遍历和后序遍历，就能直到中序遍历。

参考资料：

参考资料：

参考资料：

C语言二叉树前，中，后遍厉序列有什么规律，就是已知俩个，如何推出第三个，谢谢

输入: haystack = "hello", needle = "ll"

有大小顺序的，左孩子比父和右孩子都大，比如一个前序遍历5786342

5肯定是根了，7比5大那就是5的左孩子，8比中序：是二叉树遍历中的一种，即先遍历左子树，后访问根结点，然后遍历右子树。若二叉树为空则结束返回。7大就是7的左孩子，6比根57小那就是7的右孩子，3比5小就是5的右孩子，4比根5小比3大就是3的左孩子，2比5小比3小就是3的右孩子

递归搜索 ：前序：L M R 从根开始找。先找到L 子叶 ,在找M ，对于R 递归找 L M R，就是3个元素不停递归知道没有子···俺说不清了··个回答的好像不太对

前序遍历DLR+中序遍历LDR：末尾重复部分即为R，前序遍历开头字母为D，进而可推导出L

其他同理

前L P R

中P L R

后R P L

L/R 左右

遍历数列5 2 1 4 3

7 4 16 6 8 20 5 （2）黑块数量不同，优先考虑黑白运算。 9 18 中序遍历为4sumRange(2, 5) -> -1,5,6,7,2,9,16,18,20

JAVA的遍历什么意思

（1）数直线和曲线时要将曲线和直线分开数

就是将中的所有元素以此取出来,

区分平移和黑白运算

有三种方法:

比如

List

list

=new

ArrayList();

list.add...

1.

对于ArrayList来说速度比较快,

用for循环,

以size为条件遍历:

int

size

=list.size();

for(int

i=

0;

i<

size;

i++)

{list.get(i);

}2.

类的通用遍历方式,

从很早的版本就有,

用迭代器迭代:

Iterator

it

=list.iterator();

while(it.hasNext())

{Object

=it.next();

}3.

JDK较新版本中有的方法,

但是我不太明白它的原理,

和js中的遍历很像:

for(Object

:list)

{//

就是一次取出来的元素.

}

用1,2,3,4,5这五个数字组成没有重复数字的五位数，按照从小到大的顺序排列。求：(1)23154是第几个数？

点。

1)23154是第32个数

【两次判空与全存在的各自相加】

（2）百个数是51342

1 第 32个

2 百个数是：51342

注：运用排列组合的知识

1, 31,

2, 51342.

元素组成相同考虑什么规律

1、元素组成相同，优先考虑位置变化。

元素组成相同考虑什么规律，具体如下：

要攻克图形推理，了解图推基础规律之外，解题思维是关键。要掌握解题思维，其实需要大家把握好图推的四个思维主线，分别是：

元素组成相同是指题干中给定的图形，主图形和小图形，内外图形等一致，并且其中的个数没有增减变化，此时考虑图形的位置变化，包括平移、旋（2）端点一定是奇点：所有的端点都是发出 1 条线，故均为奇点。转和翻转。

。

2、元素组成相似，优先考虑样式规律。

元素组成基本一致，但是其中的图形个数或者图形构成上有一些增减变化，此时考虑图形的加减运算、黑白运算、去同存异和去异存同。

3、元素组成不同，优先考虑属性规律。

图形元素组成不同时，要快速把握图形自身特点把握共性，比如对称性、直曲性和封闭开放性等。

4、元素组成不同，且不存在对称、直曲和封闭开放特征，考虑数量规律。

可考虑如面、线、点的数量规律等。如果图形不同，而且明显看到图形中存在主图形和小图形，那可以考虑其中图形的分布规律，比如相对位置、部分传递和元素遍历的问题，当然如果不存在元素分布规律，可以积蓄回归到数量关系上。